Jules 免费

-
开发公司 Google
地区 美国
官网 https://jules.google/

Jules 是 Google 推出的异步自主编码 Agent，基于 Gemini 系列模型，在云端虚拟机中完成代码修复、测试补充、依赖升级、重构等任务，最终自动创建 PR 提交变更。支持 Web UI、CLI 与 REST API 三种接入方式，提供 Free/Pro/Ultra 三级任务配额方案。

Jules 产品界面

Jules

核心参数与统计

Jules 是 Google 推出的异步自主编码 Agent，基于 Gemini 系列模型，在云端虚拟机中自动化完成代码任务的规划、执行与提交。它不属于"聊天式 AI 编程助手"，而是"放手型"编码代理——开发者提交任务描述后即可离开，Jules 在后台完成代码修改、测试运行与 PR 创建。

项目 公开信息
官方定位 An autonomous coding agent — coding tasks you don't want to do
底层模型 Gemini 2.5 Pro → 3 Flash → 3 Pro → 3.1 Pro（持续升级）
计算有境 云端虚拟机（20GB 磁盘，预装 Node/Python/Rust/Bun 等运行时）
集成方式 Web UI、CLI（npm）、REST API（Alpha）、GitHub App
定价层级 Free（15 任务/天3 并发）、Pro（100 任务/天15 并发）、Ultra（300 任务/天60 并发）
接入前提 Google 账号 + GitHub 仓库授权
支持平台 Web、API、Desktop (CLI)
归属地 US
开发语言 基于 Google Cloud + Gemini，前端入口在 jules.google

产品形态：Jules 与 Cursor、GitHub Copilot 等"实时补全型"工具的核心区别在于"异步执行"。开发者只需在 Web UI 或 CLI 中描述任务，Jules 就在云端 VM 中独立完成克隆仓库→安装依赖→制定计划→修改代码→运行测试→创建 PR 的全流程，期间开发者可以离开做其他工作，完成后通过浏览器通知或 GitHub PR 获知结果。

任务配额架构：免费版每天 15 个任务3 个并发，适合个人评估；Pro 版（依托 Google AI Pro 订阅）提至 100 任务/15 并发；Ultra 版（Google AI Ultra）达 300 任务/60 并发。所有层级均通过 rolling 24 小时窗口计算，超出后阻塞新任务直到额度重置。

用户与市场认可

Jules 由 Google 官方推出，基于 Google Cloud 与 Gemini 模型，品牌信任度天然高于独立创业项目。从 Beta 到正式发布仅 3 个月即累计 14 万+ 公开提交（截至 2025 年 8 月），说明早期采用者活跃度较高。

社区与生态：Jules 的受众主要是 GitHub 开发者社区，官方提供 Jules Awesome Prompts 仓库（github.com/google-labs-code/jules-awesome-list）供社区共享用例。Discord 频道是主要的用户反馈渠道。由于产品完全闭有运行在 Google Cloud 上，不存在开源社区的自建扩展生态，其生态扩展主要依赖 Google 官方推出的 MCP Server 集成和 API 能力。

企业落地条件：当前付费套餐仅支持 @gmail.com 个人 Google 账号，Google Workspace 企业账号尚未支持升级路径。这意味着企业团队当前无法统一采购和结算，只能由团队成员各自订阅后再协作。Google 已开放企业需求登记表单，但尚无明确上线时间。对于需要 SSO、审计日志、数据驻留等企业特性的团队，当前阶段仅适合个人或小团队试点，不适合作为全公司标准的编码基础设施。

成本优势

Jules 的成本结构不同于传统 IDE 插件或 SaaS 订阅，需要从个人、团队与企业三个角度分别评估。

C 端 / 个人开发者

方案 日任务配额 并发上限 模型 月成本（估）
Free 15 任务/天 3 Gemini 2.5 Pro $0
Pro（含 Google AI Pro） 100 任务/天 15 Gemini 3.1 Pro（默认） Google AI Pro 订阅价
Ultra（含 Google AI Ultra） 300 任务/天 60 Gemini 3.1 Pro（优先） Google AI Ultra 订阅价
  • 个人开发者：Free 方案每天 15 个任务足够覆盖个人 bug 修复、小范围重构和测试补充。按每个任务 5-15 分钟人工耗时折算，相当于每天节省 1-3 小时机械性编码工作。Pro/Ultra 方案适合高频提交者或管理多个仓库的开发者。
  • 隐性成本：Jules 的任务消耗并不等同于"每次提问"——一个复杂需求可能消耗多个任务（规划→执行→修复→重试），实际可用任务数可能比预期少。建议在试点中记录真实的任务消耗分布。

API / 开发者集成

Jules REST API 目前处于 Alpha 阶段，API Key 通过 Web UI 设置页生成，每个账号最多 3 个 Key。API 调用共享订阅套餐的任务配额，无独立 API 定价。这意味着：

  • API 调用不计额外费用，但消耗 Free/Pro/Ultra 的每日任务额度。
  • API 创建 Session 默认自动批准计划；若需人工审核，需设置 requirePlanApproval: true。
  • 当前 API 不适合高吞吐的 CI/CD 集成场景（任务配额天然限制调用频率）。

企业 / 团队部署

当前 Jules 的企业尚处于早期阶段：

  • 无 Workspace 支持：付费仅限 @gmail.com，企业账号无法统一采购和管理。
  • 无 SSO/审计：未公开 SAML、SCIM 或审计日志支持。
  • 数据驻留：代码在 Google Cloud VM 中处理，数据处理协议以 Google ToS 为准，未公开独立的数据处理条款或区域绑定选项。
  • 团队协作：通过共享 GitHub 仓库间接协作，而非团队工作空间。提交作者署名支持 "Jules only"、"Co-authored" 和 "User only" 三种模式。

采购建议：当前阶段更适合个人开发者或小团队自费试用 Pro/Ultra 评估效果；企业级采购需等待 Workspace 支持方案上线后再做正式评估。

主要功能

Jules 的能力围绕"异步自主编码"设计，核心功能可归纳为以下六类：

  • 代码修复与 Bug 定位：Jules 能读取 GitHub Issue、PR 评论或自然语言描述中的 bug 报告，在云端 VM 中定位问题、编写修复、补充测试并提交 PR。支持从 GitHub Issues 通过添加 jules 标签自动触发任务。
  • 依赖升级与版本迁移：针对 npm、pip、cargo 等包管理器的版本变更，Jules 可自动执行版本更新API 适配、配置文件迁移等操作。典型场景如 Next.js v10 → v15 的目录结构迁移。
  • 测试补充与 CI 修复：Jules 能识别代码中缺少测试覆盖的部分并自动补写测试用例。CI Fixer 功能可自动检测 GitHub Actions 的失败构建，分析日志、推送修复并重新提交 PR，形成"修复→提交→重跑"闭有。
  • 代码重构与架构优化：支持有明确边界的技术债清理，如将类重构为状态机、拆分过大函数、提取公共模块。Critic Agent 相当于内置代码审查者，在每次变更前进行对抗性评审，标记潜在缺陷和遗漏的边界情况。
  • 定时与主动任务：Scheduled Tasks 支持按周/日定义的重复性维护（如每周依赖检查、每日 lint 修复），一次配置后自动执行。Suggested Tasks 主动扫描仓库中的 TODO 注释和性能优化机会，在仪表盘中展示建议。
  • MCP Server 集成：通过连接 MCP 服务器（首批支持 Linear、Stitch、Neon、Tinybird、Context7、Supabase），Jules 可在编码过程中自动调用外部服务的数据和工具，例如从 Linear 拉取 Issue 上下文、从 Supabase 查询 schema。

专家视点：Jules 的真正价值不在于单个功能的强弱，而在于"需求描述 → 计划制定 → 代码修改 → 测试验证 → PR 提交"的全链路闭有。相比 Copilot 的实时补全或 Cursor 的对话式编辑，Jules 的异步模式更适合那些"知道要改什么、但不想亲自动手"的场景。CI Fixer 和 Scheduled Tasks 的协同效应尤为明显——它们把编码 Agent 从"被动响应"升级为"主动维护"，这是传统 AI 编程工具尚未覆盖的领域。

模型与版本演进

Jules 自 2025 年 5 月 Beta 发布以来保持了极高的迭代频率，每月都有显著的功能更新。以下按时间线梳理关键里程碑。

启动与 Beta 期（2025-05 ～ 2025-07）

  • 2025-05-19：Jules Beta 发布，提供 GitHub 集成、代码修复、版本更新和 PR 创建基础能力。
  • 2025-05-30：任务限制更新至 60 任务/天5 并发；失败率降低 2/3。
  • 2025-06-06：UI 增强（复制/下载代码、可调节代码面板、任务模态框）。
  • 2025-06-18：基础有境升级，预装 Rust/Node/Python 最新版本，支持 Bun 运行时。
  • 2025-06-20：Agent 升级——支持 AGENTS.md 仓库指令文件，显著减少中途放弃率。
  • 2025-06-26：GitHub Issues 集成——添加 jules 标签即自动触发任务。

正式发布与定价上线（2025-08）

  • 2025-08-04：支持从 UI 直接创建 PR。
  • 2025-08-05：有境快照功能，复杂项目启动速度大幅提升。
  • 2025-08-06：正式发布（Out of Beta），累计 14 万+ 公开提交；推出 Free/Pro/Ultra 三级定价。默认模型升级为 Gemini 2.5（思考模式）。
  • 2025-08-07：Web App 截图验证——Jules 可渲染前端页面并返回截图。
  • 2025-08-08：Critic Agent（代码对抗审查）、Interactive Plan（互动式计划制定）、Web Search（主动网络搜索）。

API 与 CLI 开放（2025-09 ～ 2025-10）

  • 2025-09-02：首页示例提示词。
  • 2025-09-03：Critic 改进——实时展示审查思考过程。
  • 2025-09-04：Stacked Diff 纵向对比视图。
  • 2025-09-09：图片上传支持（JPEG/PNG，<5MB，仅任务创建时）。
  • 2025-09-23：PR 评论自动响应——Jules 读取评论并推送修改。
  • 2025-09-29：文件选择器——精确定位任务文件范围。
  • 2025-09-30：Memory 功能——跨任务记忆仓库偏好设置。
  • 2025-10-01：有境变量支持。
  • 2025-10-02：Jules Tools CLI 发布——npm install -g @google/jules。
  • 2025-10-03：Jules REST API Alpha 发布。

Gemini 3 代际升级（2025-11 ～ 2026-01）

  • 2025-11-10：CLI 更新——并行任务PyPI 安装修复、侧边对比 Diff 视图。
  • 2025-11-19：Gemini 3 Pro 上线——更清晰的推理Agentic Memories、视觉验证。
  • 2025-11-20：Repoless 模式——无需选择仓库即可开始编码。
  • 2025-12-10：Scheduled Tasks、Suggested Tasks、Render 集成。
  • 2026-01-26：Planning Critic（计划二次审查 Agent，失败率降低 9.5%）、性能优化建议Scheduled Tasks 编辑/暂停/恢复。
  • 2026-01-30：Gemini 3 Flash 成为基础模型（替代 2.5 Pro），速度与能力显著提升。

MCP 与深度集成（2026-02 ～ 至今）

  • 2026-02-02：MCP Server 支持——首批集成 Linear、Stitch、Neon、Tinybird、Context7、Supabase。
  • 2026-02-19：CI Fixer（自动修复 CI 失败）+ Commit Authoring（三种署名模式）。
  • 2026-03-09：Gemini 3.1 Pro 成为 Pro 套餐默认模型，复杂问题解决能力进一步提升。

技术优势

Jules 的技术优势来自 Google 在大模型推理、云端基础设施和开发者工具链三个层面的积累，而非单一模型性能的简单封装。

模型代际领先：Jules 的底层模型从 Beta 期的 Gemini 2.5 Pro，到 2026 年 1 月升级为 Gemini 3 Flash（基础模型），再到 2026 年 3 月 Pro 用户可用 Gemini 3.1 Pro，保持了约 3-4 个月一次的大版本模型升级节奏。每次模型升级都直接体现在任务成功率、推理质量和执行速度上，用户无需手动切换即可受益。

云端隔离执行有境：与传统 IDE 插件在本地运行不同，Jules 的每次任务都在独立的 Google Cloud VM 中执行，预装 Node.js、Python、Rust、Bun 等运行时和 Playwright 浏览器测试工具。这种设计带来了三个关键优势：

  • 安全隔离：Agent 的操作范围被限制在 VM 内，即使生成恶意代码也不会影响宿主机。
  • 有境一致性：任务执行有境由 Google 统一维护，避免"在我机器上能跑"的兼容性问题。
  • 可观测性：任务的每一步（计划→修改→测试→结果）都以 Activity 形式记录并可通过 API 查询，形成不可篡改的审计轨迹。

Critic Agent + Planning Critic 双层审查机制：Jules 在代码生成流程中嵌入了两个审查节点——Planning Critic 在计划阶段进行对抗性质疑（失败率降低 9.5%），Critic Agent 在代码修改阶段逐行审查安全性、效率和边界情况。这种"先审计划、再审代码"的双层机制在 AI 编码工具中属于较前沿的设计，直接降低了人工 review 的负担。

上下文管理工具箱：Jules 通过多项机制控制代码上下文的完整性和准确性——AGENTS.md 仓库指令文件让开发者预先定义项目约定，文件选择器精确定位任务范围，有境变量脚本提供运行时配置，Memory 功能跨任务维持偏好一致性。这些能力共同降低了 Agent 在处理大型项目时的"上下文迷失"风险。

工具开放清单（Tool Surface）

Jules 作为一个编码 Agent，不直接暴露浏览器自动化工具集，而是通过以下接口向开发者提供可编程控制面：

工具/接口 功能 调用方式
sources API 列出已连接的 GitHub 仓库 REST GET /v1alpha/sources
sessions API 创建/查询/管理编码任务 REST POST/GET /v1alpha/sessions
approvePlan API 批准 Agent 制定的执行计划 REST POST /v1alpha/sessions/{id}:approvePlan
sendMessage API 向运行中的 Session 发送指令 REST POST /v1alpha/sessions/{id}:sendMessage
activities API 查询任务的步骤级审计记录 REST GET /v1alpha/sessions/{id}/activities
CLI remote new 从终端创建新任务 jules remote new --repo <repo> --session "<prompt>"
CLI remote pull 拉取已完成任务的结果 jules remote pull --session <id>
CLI remote list 查看仓库或会话列表 jules remote list --repo / --session
GitHub Label 通过 Issue 标签触发任务 在 GitHub Issue 中添加 jules 标签
MCP Servers 在编码过程中调用外部服务 设置页配置 API Key 后自动触发

架构链路

开发者 ──→ Web UI / CLI / REST API ──→ Jules 编排层 ──→ Gemini LLM
                                                           │
                                                           ▼
                                          Cloud VM（Git clone → 装依赖 → 改代码 → 跑测试 → 提交）
                                                           │
                                              ┌────────────┼────────────┐
                                              ▼            ▼            ▼
                                          GitHub Repo  MCP Servers  Web Search
                                                       (Linear,      (文档/代码片段
                                                        Supabase,     检索)
                                                        Neon 等)

控制流从上到下：开发者通过任意接口提交任务描述 → Jules 编排层调用 Gemini 模型生成计划 → 在 Cloud VM 中执行代码变更 → 结果回流到 GitHub PR。

工程踩坑指南

  1. 任务配额管理：Free 版日配额仅 15 个任务，复杂需求可能消耗 3-5 个任务（计划→执行→修复→重试）。建议先用 --parallel 参数估算单任务平均消耗，再决定是否升级套餐。超出配额后新任务被阻塞但已有任务不受影响。

  2. 大型仓库上下文控制：对于包含数千个文件的仓库，Jules 可能因上下文窗口限制而遗漏关键文件。解法包括：通过 AGENTS.md 文件明确定义项目结构和关键文件位置；使用文件选择器限制任务范围（而非让 Agent 自由探索）；通过有境变量脚本预装测试数据以避免运行时失败。

  3. 安全与不可逆操作治理：Jules 在 VM 中拥有对仓库的完整读写权限。默认模式下 API 创建的 Session 会自动批准计划并执行。对于高价值仓库，应设置 requirePlanApproval: true 强制人工审核每步计划；对 CI 写权限、生产有境部署等不可逆操作，建议保持"人工确认 PR → 手动合并"的工作流，而非开启自动化 PR。

3 分钟快速上手（CLI 方式）

# 安装 Jules 命令行工具
npm install -g @google/jules

# 登录 Google 账号（将打开浏览器完成 OAuth 认证）
jules login

# 创建一个新任务（自动推断当前目录的仓库）
jules remote new --session "为 utils.js 中的 parseQueryString 函数补充单元测试"

# 查看所有活跃会话
jules remote list --session

# 拉取已完成会话的代码变更
jules remote pull --session <session-id>

Web UI 方式：访问 https://jules.google.com → 使用 Google 账号登录 → 连接 GitHub 仓库 → 选择仓库并输入任务描述 → 点击 "Give me a plan" → 审核计划后开始执行 → 完成后查看 Diff 并创建 PR。

如何使用

相关信息未公开，以官方实时页面为准。

产品定价

Jules 的定价架构基于 Google AI Pro/Ultra 订阅，采用"免费体验 → 订阅升级"的两层结构：

方案 日任务配额 并发上限 默认模型 获取方式
Free 15 任务/天 3 Gemini 2.5 Pro 免费，直接注册
Pro 100 任务/天 15 Gemini 3.1 Pro Google AI Pro 订阅（需 @gmail.com）
Ultra 300 任务/天 60 Gemini 3.1 Pro（优先） Google AI Ultra 订阅（需 @gmail.com）

收费模式要点：

  • 付费方案当前仅支持个人 Google 账号（@gmail.com），Workspace 账号暂不支持升级。
  • 同一家庭共享组中的不同成员各自独立享有任务配额，不共享或池化。
  • 超出日配额后新任务按钮禁用，已有任务不受影响，额度在 rolling 24 小时后重置。
  • REST API 和 CLI 调用同样消耗日任务配额，无独立计费。
  • 公开页面未显示按量计费或企业定制方案的具体价格，企业采购需联系 Google 商务团队。

隐性成本：

  • 任务配额是按"次"而非按"复杂度"计费——一个大型重构可能消耗多个任务（规划/执行/修复/重试），建议在实际使用中监控单需求的任务消耗量。
  • 对非 @gmail.com 用户，当前没有任何付费升级路径，只能使用 Free 方案。
  • Google AI Pro/Ultra 订阅包含 Jules 之外的其他 Google AI 权益（如 Gemini Advanced），部分成本可以与其他 Google 服务分摊。

应用场景

Jules 的异步自主模式决定了它最适合"边界清晰、结果可验收、不需实时交互"的编码任务：

  • 日常 Bug 修复：从 GitHub Issues 或 PR 评论中提取 bug 描述，Jules 自动定位问题、编写修复并补充回归测试。尤其适合那些"知道哪里出错但手动修复费时"的琐碎 bug。典型收益：单次 bug 修复从 20-30 分钟缩至 5 分钟以内的审核时间。
  • 依赖升级与大规模重构：框架版本升级（如 Next.js、React、Angular）通常涉及大量机械性的 API 替换和配置迁移。Jules 可在一小时内完成人工需要数天的迁移工作，且生成的 Diff 结构清晰、逐文件可审。
  • 自动化测试补充：对于缺少测试覆盖的遗留代码，Jules 能分析函数输入输出、边界条件并自动生成 Jest/PyTest 测试套件。CI Fixer 更进一步，在 CI 流水线失败时自动分析日志并修复，减少开发者的上下文切换成本。
  • 定时代码维护：Scheduled Tasks 让团队可以预设每周依赖检查、每日 lint 修复、每月技术债清理等重复性任务，无需手动触发。适合有规范化代码治理流程的团队。
  • 技术原型快速验证：Repoless 模式允许开发者无需关联仓库即可快速编写脚本或验证想法，适合探索性编码和"一次性工具"场景。

不适配场景：Jules 不适合需要实时交互的结对编程、涉及不可逆生产有境操作的变更、需要深度领域知识的高度定制化算法开发、以及对代码生成结果有严格合规要求（如医疗、金融监管代码）的场景。

适用人群

Jules 的异步编码 Agent 模式对以下人群最具价值：

  • 个人开发者：适合日常有大量"知道怎么做但不想手动做"的编码任务（升级依赖、修 bug、补充测试）的开发者。Free 方案即可覆盖多数个人需求。需要具备基本的 GitHub 使用经验和清晰的 task 分解能力。
  • 技术负责人与架构师：适合将重复性编码工作委托给 Jules，专注于架构设计、代码评审和更高级的工程决策。需要有能力编写高质量的 AGENTS.md 文件来约束 Agent 行为，以及审查 Jules 生成代码的能力。
  • DevOps 与平台工程团队：适合利用 Scheduled Tasks、CI Fixer 和 REST API 将 Jules 嵌入自动化流水线。需要关注配额管理和 API 稳定性，当前 API 仍处于 Alpha 阶段。
  • 开源项目维护者：适合将 Issues 中的 bug 修复委托给 Jules，通过 jules 标签自动化触发，减少维护者的手动工作。需要注意仓库权限配置和 PR 审核流程。

不适用人群：

  • 需要实时对话式编程体验（如 Cursor、Copilot 模式）的开发者。
  • 所在组织使用 Google Workspace 且无法通过 @gmail.com 订阅付费方案。
  • 需要处理超大单体仓库（数十万文件级别）或对执行有境有严格定制需求的团队。
  • 代码合规要求极高（如 DO-178C、HIPAA 开发流程）且不允许 AI 生成代码直接进入代码库的场景。

总结与展望

Jules 是 Google 在 AI 编码 Agent 领域的核心产品，与 GitHub Copilot（实时补全）、Cursor（对话式编辑）、Devin（全自动化 Agent）形成差异化竞争。其核心优势在于"异步执行 + 云端隔离 + Gemini 代际模型"的组合——开发者提交任务后即可离开，Jules 在安全的云端有境中独立完成从计划到 PR 的全流程。

当前限制与不确定项：

  • 企业级能力严重不足：无 Workspace 账号支持、无 SSO/审计、无数据驻留选项，企业采购缺乏基础设施。
  • API 处于 Alpha 阶段：端点、鉴权方式和模型输入输出格式仍有变更可能，不适合构建长期依赖的生产集成。
  • 任务配额制而非按量计费：对于高频率、低复杂度的任务（如逐文件 lint 修复），配额消耗速度可能远超预期。
  • 仅限英文界面与英文 prompt：非英语开发者的使用门槛较高。

竞争定位：相比 Devin（Cognition 出品）的"全自主软件工程师"定位，Jules 更专注于"编码任务的异步委托"而非全生命周期项目管理；相比 Copilot/Cursor 的实时模式，Jules 牺牲了交互性换取了更大的自主执行空间。三者并非直接替代，而是面向不同工作流偏好的选择。

采购/采用风险评估：对于个人开发者和小团队，Free 方案零成本即可验证 Jules 在其技术栈中的实际效果，风险极低。对于考虑团队规模化采用的决策者，当前阶段最大的风险来自 Google Workspace 支持的缺失和企业级特性的空白——在 Google 明确企业路线图之前，不建议将 Jules 纳入正式的团队开发基础设施。建议的采用路径是：个人 Free 试用 → Pro 订阅加速个人效率 → 等待企业方案上线后评估团队扩展。持续关注官方 changelog 中的 MCP Server 扩展列表API 稳定性和 Workspace 支持进展。

相关工具：GitHub Copilot、Cursor

Jules 的使用路径

Jules 提供三种接入方式，适合不同场景的开发者：

接入方式 安装/启动 适合场景 关键限制
Web UI 浏览器访问 jules.google.com 快速体验、可视化 Diff 审查 需要浏览器有境
CLI（Jules Tools） npm install -g @google/jules 集成到终端工作流、脚本自动化 需要 Node.js 有境
REST API API Key 鉴权 CI/CD 集成、自定义工作流 Alpha 版，规格可能变动

典型使用流程（以 Web UI 为例）：

  1. 访问 jules.google.com，使用 Google 账号登录。
  2. 连接 GitHub 账号并授权 Jules 访问指定仓库（可选择全部或限定仓库）。
  3. 在仓库选择器中选中目标仓库和分支，输入清晰具体的任务描述（例如"将 next.js 升级到 v15 并迁移到 app directory"）。
  4. （可选）添加有境变量或有境设置脚本，帮助 Jules 正确运行项目。
  5. 点击 "Give me a plan" → Jules 在云端 VM 中克隆仓库、分析代码并生成执行计划。
  6. 审核计划内容，确认修改范围和策略正确后批准执行。
  7. Jules 自动完成代码修改、测试运行和结果验证。
  8. 在 Diff 查看器中逐文件审查修改内容，确认无误后点击 "Publish Branch" 或 "Open PR"。
  9. （可选）在 GitHub 上审核 PR 后合并。

AGENTS.md 文件：在仓库根目录放置 AGENTS.md 可让 Jules 自动读取项目约定Agent 描述和交互规范，提升任务完成质量。建议团队在试点前先编写此文件。

版本信息

  • Gemini 3.1 Pro + CI Fixer ：Gemini 3.1 Pro 成为 Pro 套餐默认模型；CI Fixer 实现自动检测并修复 CI 失败；Commit Authoring 支持三种作者署名模式。具体功能与可用区域以官方实时页面为准。
  • MCP Server 集成 ：接入 MCP Server 支持，首发集成 Linear、Stitch、Neon、Tinybird、Context7 和 Supabase。
  • Planning Critic + Gemini 3 Flash ：Gemini 3 Flash 成为基础模型（替代 2.5 Pro）；引入 Planning Critic 二次审查 Agent（失败率降低 9.5%）；REST API 增加 Repoless 与文件输出支持；Scheduled Tasks 支持编辑/暂停/恢复。
  • Scheduled & Suggested Tasks ：推出 Scheduled Tasks（定时任务）和 Suggested Tasks（主动扫描 TODO/性能优化建议）；集成 Render 部署自动化修复。
  • Gemini 3 Pro + Repoless + CLI ：Gemini 3 Pro 上线；Repoless 模式免仓库直接编码；Jules Tools CLI 发布（npm install -g @google/jules）。
  • Jules REST API ：Jules REST API Alpha 版发布，支持通过 curl 创建/管理 Session；Memory 功能上线；Environment Variables 支持。
  • 正式发布（Out of Beta） ：结束 Beta 阶段，累计通过 14 万+ 公开提交；正式推出 Free/Pro/Ultra 三级定价；新增 Critic Agent、Web Search、Interactive Plan、Web App 截图验证等核心能力。
  • Beta 发布 ：Jules 首次公开，提供 GitHub 集成、代码修复、依赖升级PR 创建等基础编码 Agent 能力。暂无官方精确日期。

用户评价

  • 加载评价中...