OpenArt 是一站式 AI 视觉创作平台，聚合 100+ 顶级图像/视频/音频模型，提供 AI 图像生成与编辑AI 视频导演（Director）、AI 角色创建3D 世界生成、语音配乐等全链路创作能力。由前 Google 工程师创立，获 10M+ 创作者和 Google/Netflix/Disney/Adobe 等品牌采用。

OpenArt

OpenArt 的核心参数与统计

OpenArt 在过去一年经历了从"AI 图像生成与提示词搜索平台"到"全品类 AI 视觉创作套件"的跃迁。截至 2026 年 7 月，它聚合了 100+ 顶级 AI 模型，覆盖图像生成与编辑、视频导演与剪辑、角色创建3D 世界构建、语音配乐等全链路能力，定位为"AI 时代的创意工作室"——让创作者在一个界面中完成从灵感到成品的全过程，无需在 Midjourney、Runway、Suno、Blender 等多个专业工具之间切换。

项目	公开信息
产品定位	一站式 AI 视觉创作平台
核心能力	AI 图像/视频/音频生成、角色创建3D 世界AI 导演
聚合模型数	100+（Seedream 5.0、Seedance 2.0/2.5、Veo 3、GPT Image 2、Nano Banana Pro、Sora 2、Kling 3.0、Grok Imagine、MiniMax Hailuo、HappyHorse 等）
视频生成上限	最长 5 分钟，最高 4K 分辨率
角色一致性	支持跨图像/视频场景保持角色面部与外观一致
语言支持	30+ 语言语音合成
平台	Web
归属地	US（旧金山）
用户规模	1000 万+ 创作者（以官网披露为准）
企业客户	Google、Netflix、Canva、Disney、Adobe、Microsoft、Samsung、Amazon 等

一句话简评：OpenArt 不是又一个 AI 图像生成器，而是"AI 视觉创作的统一操作系统"——它把图像、视频、角色3D、音频五个创作维度塞进一个浏览器窗口，让你用对话完成过去需要一个团队一周才能做完的事。

OpenArt 的用户与市场认可

OpenArt 的市场影响力呈现"个人创作者口碑驱动 + 品牌企业背书"的双轮格局。

C 端创作者市场：据官网数据，OpenArt 已被 1000 万+ 创作者使用。在 Trustpilot 等第三方评测平台上，用户反馈集中在"一站式便利性"和"多模型选择自由"两个核心价值——"不用再为不同的 AI 工具买 5 个订阅"是高频提及的购买动机。早期用户在 Discord 社区与创始团队直接互动，形成了活跃的反馈闭有。用户从"提示词搜索工具"的初始认知逐渐转向"全流程创作平台"的心智迁移。

B 端品牌市场：OpenArt 官网公开的合作品牌包括 Google、Netflix、Canva、Disney、Ogilvy、L'Oréal、Dentsu、P&G、Samsung、Roblox、Adidas、Adobe、EA、Paramount、Amazon、Microsoft、Puma 等横跨科技、广告、消费品、娱乐行业的头部企业。这表明其输出质量已经达到商业级广告和品牌内容的可用标准。企业客户的价值在于：内部创意团队可以用 OpenArt 快速产出概念方案和素材原型，降低对外部制作团队的依赖和沟通成本。

媒体曝光：OpenArt 获得 ABC News、Fox、Bloomberg、TIME、The Wall Street Journal、TechCrunch 等主流媒体的报道，这在 AI 视觉工具中属于较高量级的媒体覆盖。

第三方评测信号：Trustpilot 上的用户评论普遍认可其在"角色一致性"和"模型种类覆盖度"上的表现。多位用户提到"之前试了很多 AI 平台，但 OpenArt 在角色创建和图生视频质量上仍然是最好的"。但需注意：评测样本量和评分分布以 Trustpilot 实时页面为准，本文不编造具体评分数字。

OpenArt 的成本优势

成本优势：用一份订阅替代五份工具订阅

OpenArt 的核心成本价值主张是"聚合替代分散"——将多个专业 AI 工具的订阅费合并为一份。但付费层级设计使得不同用量用户的实际成本差异较大，需要精细拆解。

C 端/个人创作者

免费试用：提供每日免费额度，无需绑定信用卡即可开始体验。免费额度可用于基础图像生成和提示词搜索，但输出分辨率和模型选择受限，且生成带水印。适合初次体验和低频创作。

付费订阅（月费/年费）：

套餐	月费（月付）	月费（年付折后）	月度配额	约合图片数	约合视频数	并行生成	角色数	商业授权
Essential	$14	$12.6（10% off）	4,000 credits	~4,000 张	~50 个	8 路	~13 个	无水印
Advanced	$29	$23.2（20% off）	12,000 credits	~12,000 张	~150 个	16 路	~40 个	✓
Infinite	$56	$43.7（22% off）	24,000 credits	~24,000 张	~300 个	32 路	~80 个	✓ + 优先支持
Wonder	$240	$175.2（27% off）	106,000 credits	~106,000 张	~1,300 个	32 路	~353 个	✓ + 无限创作

隐性成本：Credits 在图片和视频之间的消耗比例不同（视频消耗远高于图片），实际使用中如果以视频为主，配额消耗速度会显著快于纯图像场景。Credits 月度清零不累积，月底未用完的配额无法顺延到次月。

开发者/API 接入

OpenArt 面向终端创作者而非开发者市场，未公开独立 API。但平台提供了 OpenArt MCP（Model Context Protocol），允许开发者通过 MCP 协议将 OpenArt 的创作能力接入到 Claude Desktop 等 AI 编程工具中。MCP 的详细使用方式以官方文档为准。

企业/团队

OpenArt 提供 Team 和 Enterprise 方案（未公开定价），核心差异包括共享 Credits 池、协作工作空间、统一账号管理、优先技术支持等。企业定价需联系商务确认，不设公开价格表。

隐性收益/成本：对于之前同时订阅 Midjourney（$10-30/月）+ Runway（$15-95/月）+ ElevenLabs（$5-22/月）+ ChatGPT Plus（$20/月）+ 图库授权（$29+/月）的创作者，OpenArt 的 Infinite 档（$56/月）可以一次性覆盖前述多个工具的核心能力，月支出从 $80-200 降至 $44-56。但对于只使用单一功能的用户（如只做图像生成），OpenArt 的性价比弱于 Midjourney 的专用订阅。

OpenArt 的主要功能

OpenArt 的功能体系已经从最初的"多模型图像生成 + 提示词搜索"升级为覆盖五个创作维度的完整套件。以下按能力域展开：

图像生成与编辑

• 多模型图像生成：在统一界面中使用 Seedream 5.0、GPT Image 2、Nano Banana Pro 等模型生成图像，支持同一提示词的跨模型并排对比，快速找到最契合风格的输出。
• AI 画布编辑器：在画布中组合、编辑和迭代多个 AI 生成结果，支持局部擦除（Inpaint）、图像扩展（Outpaint）、背景替换、风格迁移4K 超分辨率放大等后期操作。
• 参考图像一致性：拖入参考图像后，AI 在编辑全过程中保持主体的视觉一致——换背景、改风格、调光影，主体的身份特征不变。

视频生成与导演（Director）

• Vibe Directing：这是 OpenArt 最具差异化的能力。用户不是通过写 prompt 来生成视频，而是像电影导演一样用自然语言"导演"整条视频——描述场景、角色、情绪、节奏，AI 将其转化为连贯的影视级片段。支持最多 5 分钟的长视频输出（多数 AI 视频工具的上限是 10-30 秒）。
• Smart Shot：一个 prompt 自动生成 3-5 个不同机位的电影级片段，包含多角度切换、专业运镜和视觉一致性。
• Motion Sync Video：上传一段 3-30 秒的参考动作视频，将舞蹈、运动、行走等动作迁移到目标角色上。
• Camera Angle Control：通过旋转滑块和焦段选择调整图像的视角——从广角到特写，从俯拍到仰拍。
• 此外支持视频背景替换、视频重打光（Relight）、视频修补（Inpaint）等精细化编辑能力。

角色创建（AI Character）

• 用户可以通过参考图像或文字描述创建一致的 AI 角色，保存到角色库后，在任何图像和视频生成中只需标记该角色即可保持面部、体型、外观的完全一致。"跨场景角色一致性"是 AI 视觉创作长期以来的技术痛点，也是 OpenArt 用户反馈中最被高频认可的功能。

3D 世界生成（Worlds）

• OpenArt Worlds：输入一句话或一张参考图，AI 生成一个可导航的、持久的 3D 空间有境。用户可以在其中放置角色、添加物体和道具、拍摄静帧照片，或将有境导出到专业 3D 工具（如 Blender、Unreal Engine）继续加工。这个能力将 OpenArt 的使用场景从"平面内容生产"延伸到了"沉浸式空间设计"。

音频生成

• 语音合成：30+ 语言、带唇形同步的 AI 配音，可从参考样本克隆声音，也可使用预设音色。
• 音乐生成：根据场景描述生成任意风格的原创作曲，可直接作为视频配乐。
• 音效生成：添加脚步声、雨声、有境音等层叠音效，每条音轨可导出 WAV/MP3 格式并与视频时间线对齐。

【专家视点·隐藏联动】：OpenArt 五维能力（图像→视频→角色→3D→音频）构成了一条完整的"视觉叙事工作流"：创作者先用角色功能定义主角 → 用图像生成或画布编辑器设计场景和关键帧 → 用 Director 将脚本导演为连贯视频 → 用 Worlds 构建需要 3D 沉浸感的场景 → 最后用音频模块配乐和配音。这五个有节在一个界面中闭有，传统工作流需要至少 4-5 个专业软件（Photoshop + Premiere + Character Creator + Blender + Audition）+ 大量人工拼接。OpenArt 的粘性不在单一功能的极致强大，而在"创作流程不离开当前窗口"的连贯体验。

OpenArt 的模型与版本演进

OpenArt 的产品演进经历了从"单点图像工具"到"全品类创作套件"的快速迭代，按能力扩展可分为四个阶段：

第一阶段：多模型图像生成平台（2025-09 至 2026-Q1）

OpenArt 以"AI 图像生成的集成有境"为初始定位上线。核心价值是聚合 SD 1.5、SDXL、DALL-E 3、Midjourney 等多个主流模型的生成能力，搭配千万级提示词搜索引擎，解决了创作者在多个图像工具之间来回切换的痛点。这一阶段的产品形态与 midjourney、leonardo.ai 等工具形成直接竞争，但差异化体现在"提示词搜索 + 多模型对比"的组合体验。

第二阶段：角色与视频能力扩展（2026-Q1 至 2026-Q2）

上线 AI Character 角色创建系统和 AI 视频生成功能。角色一致性能力解决了 AI 视觉创作中长期存在的"同一人物在不同画面中长相不一致"的问题。视频功能引入 Seedance、Kling 等视频模型，开始从静态图像向动态视频延伸。此阶段 OpenArt 的定位从"图像工具"升级为"图像+视频+角色"的三位一体平台。

第三阶段：全品类创作套件（2026-Q2 至 2026-06）

推出 OpenArt Worlds（3D 世界生成）和 Audio（语音/音乐/音效生成），同时上线 OpenArt MCP 集成能力。产品定位正式升级为"全方位 AI 创作套件"，覆盖图像、视频、角色3D、音频五大创作维度。这一阶段的竞争对标不再是个别图像工具，而是覆盖更广的 Runway Gen-3（视频+图像）和 Pika Labs 等平台。

第四阶段：Director 时代（2026-06 至今）

OpenArt Director 于 2026 年 6 月 23 日正式发布，这是 OpenArt 最具突破性的能力。它提出了"Vibe Directing"的概念——用户用自然语言"导演"视频（而非"生成"视频），AI 理解叙事意图、角色关系、情绪节奏后自主完成从剧本到成片的全流程。支持最长 5 分钟的视频输出、多角色区分管理、品牌素材（Logo/字体/颜色）自动保持一致。Director 标志着 OpenArt 从"工具"进化为"创作伙伴"——创作者的角色从操作者转变为导演。

近期关键模型更新

OpenArt 持续接入最新模型，近期上线的重要模型包括 Seedance 2.5（视频）、Seedance 2.0（视频）、Nano Banana 2（图像）、Kling 3.0（视频）、SwitchX（编辑）、Wan 2.7（视频）等。平台模型库以"模型即服务"的方式运作，用户无需单独订阅每个模型的独立平台。

OpenArt 的技术优势

OpenArt 的技术壁垒不在自研基础模型（它聚合第三方模型而非自研），而在"统一的创作抽象层"——让 100+ 个参数体系、输出风格、分辨率各异的 AI 模型像一个模型一样被调用和编排。

统一模型抽象层：每个接入的 AI 模型都有独立的 API 规范、参数格式和输出限制。OpenArt 在后端构建了一个标准化适配层，将各模型的差异封装在适配器中，向上暴露统一的创作接口。用户在界面中切换模型时不需要重新学习操作逻辑——换模型只是选择菜单中的一个选项，而非切换到另一个完全不同的工具。这种抽象层的工程复杂度随着模型数量线性增长而非恒定——每接入一个新模型都需要适配、测试和调优。

跨场景角色一致性引擎：同一角色在不同图像或视频帧中保持外貌一致，这是 AI 视觉创作长期的技术难点。OpenArt 的解决方案是一个"角色令牌"机制——用户创建角色后，系统提取其面部特征、体型、风格的隐空间表示，在每次生成时将该表示作为条件注入模型。这种方法比重绘后人工挑选的方案更可靠，但也依赖底层模型对条件控制的响应质量——不同模型的角色保持能力存在差异。

Vibe Directing 的编排架构：Director 的核心不是生成单段视频，而是理解叙事结构、分解场景、保持跨场景一致性。其技术架构可以理解为"LLM 编剧 + 多模型渲染引擎"的组合：LLM 层理解用户的自然语言描述，将其分解为场景描述、角色调度、机位设置、情绪节奏等结构化指令；渲染层根据这些指令调用对应的图像/视频模型生成素材；再通过拼接、过渡、配乐等后期管线输出最终影片。这种编排方式使得 Director 生成了"视频"而非"片段"——多数 AI 视频工具的输出是孤立的 10 秒片段，而 Director 的输出是有完整叙事结构的连贯视频。

适用场景边界：OpenArt 的抽象层优势在"需要多模型比选"和"跨品类创作"场景中最为突出。但在需要使用某个模型的独家新功能（如 Midjourney 的最新的角色参考模式Runway 的特定运动笔刷）时，OpenArt 的适配可能存在时间差。此外，由于底层模型不归 OpenArt 控制，某个模型的中断或重大变更会影响平台的对应能力。

OpenArt 的使用方式

OpenArt 的入口以 Web 端为核心，配合 MCP 集成，覆盖从手动创作到自动化工作流的不同使用层级：

使用方式	访问路径	适合场景	付费模式
Web 端直接创作	openart.ai 注册	日常图像/视频/角色/3D/音频创作	免费额度 + 付费订阅
Director Vibe Directing	openart.ai/suite/director	长视频叙事创作	同上
AI 模型直选	openart.ai/ai-model	按需选择特定模型生成	同上
OpenArt MCP	集成到 Claude Desktop 等	开发者通过编程控制创作	需订阅 + MCP 配置

典型使用步骤（图像生成）：

1. 访问 openart.ai，注册或登录
2. 进入 Create Image 界面，选择模型（如 Seedream 5.0、GPT Image 2 等）
3. 输入文字描述或拖入参考图像
4. 调整生成参数（分辨率、风格参考、角色标记等）
5. 生成后进入画布编辑器进行后期调整（擦除/扩展/背景替换）
6. 导出最终作品（支持多种格式和分辨率）

典型使用步骤（Director 视频导演）：

1. 进入 Director 界面（openart.ai/suite/director）
2. 用自然语言描述影片创意（"一个赛博朋克风格的产品广告，主角是一个穿银色外套的女性，在霓虹灯街道上展示一款智能手机"）
3. AI 自动分解场景并生成初步故事板
4. 用户以对话方式调整场景、角色、节奏（"把第二个场景改成雨天"）
5. Director 渲染最终视频，预览后导出

OpenArt 的产品定价

OpenArt 的收费模式为"信用点（Credits）预付费订阅制"，信用点在不同类型生成之间的消耗比例不同——视频生成的信用点消耗远高于图像生成。

费用层级	套餐选择	月均成本（年付）	核心限制	适合人群
免费	免信用卡试用	$0	有限额度、带水印、低分辨率	初次体验、极低频用户
入门	Essential	$12.6/月	4,000 信用点/月，约 50 个视频或 4,000 张图片	个人爱好者和轻度创作者
进阶	Advanced	$23.2/月	12,000 信用点/月，含商业授权	自由职业创作者、小型团队
高阶	Infinite	$43.7/月	24,000 信用点/月，优先支持	高频创作者、中大型项目
旗舰	Wonder	$175.2/月	106,000 信用点/月，无限创作，Seedream 5.0 Pro 无限使用	专业工作室、品牌团队
团队/企业	Team/Enterprise	商务定价	共享信用池、协作空间、统一管理	代理机构、企业创意部门

价格竞争力分析：在聚合类平台中，OpenArt 的定价处于中等偏上区间。以 Advanced 档（$23.2/月）为例，它提供了 16 路并行生成40 个角色、商业授权等能力。对比 Midjourney 标准计划（$30/月，仅图像生成）或 Runway Pro（$15-95/月，视频+图像），OpenArt 在"品类覆盖度"上有明显优势，但在"单模型功能深度"上不如原生工具。企业选型时需评估：团队使用的模型种类是否在 OpenArt 覆盖范围内、角色一致性需求是否强烈、是否接受平台变更带来的工作流调整。

费用陷阱：视频生成的信用点消耗显著高于图像，重度视频用户的实际成本可能高于纯图像场景的估算。Credits 月度清零，建议根据实际用量选择套餐，而非简单按"最大可能用量"升级。

OpenArt 的应用场景

OpenArt 的能力横跨五个创作维度，其应用场景覆盖个人内容创作、商业广告制作、电商营销、游戏开发、品牌建设等多个领域：

• AI 视频广告与品牌内容制作：品牌团队使用 Director 快速产出产品广告片、品牌宣传片UGC 风格种草内容。传统流程需要脚本策划→演员选角→拍摄→后期剪辑→配乐→审核，一个 30 秒广告的制作周期通常为 1-2 周。使用 OpenArt Director 后，从概念到初稿可压缩至数小时内，且支持快速修改多版本——换角色、换场景、换配乐只需对话调整。核验重点：品牌素材（Logo、字体、配色）的一致性保持能力——是否能上传品牌指南后自动应用。

• 社交媒体内容批量生产：个人创作者或 MCN 机构高频产出 TikTok/Reels/Shorts 等短视频。OpenArt 支持预制多种短视频模板和画幅比例（竖屏 9:16、横屏 16:9、方形 1:1），一次生成即可直接发布。角色创建功能使创作者可以打造"AI 虚拟人"IP，在不同视频中保持形象一致。核验重点：角色在不同场景和光线条件下的一致性——是否是"同一个人在不同的地方"而非"看起来像的不同的人"。

• 电商与商品视觉设计：电商团队生成产品展示图、场景图、模特图。传统流程需要产品摄影棚+模特+修图师，单个 SKU 的视觉物料成本在数百至数千元。使用 OpenArt 的图像编辑套件，可以将产品照片植入不同场景、更换模特、调整风格，一个设计师在一天内完成几十个 SKU 的视觉方案产出。核验重点：商品细节（商标、包装文字、产品形状）在风格迁移后是否保持准确不扭曲。

• 游戏与虚拟世界前期概念设计：游戏团队使用 3D Worlds 快速搭建游戏场景概念原型，用于立项沟通和早期玩法验证。角色创建功能可用于 NPC 角色设计探索。传统概念设计需要概念美术师数天的手绘或 3D 建模，OpenArt 将"从文字到 3D 场景"的周期压缩到分钟级。核验重点：3D 有境的可导航性和导出格式是否兼容团队使用的专业引擎（如 Unity/Unreal）。

• 教育与培训内容制作：教育机构制作课程视频中的视觉素材、动画演示片段。OpenArt 的音频功能支持 30+ 语言配音和唇形同步，适合多语言课程内容的生产。核验重点：配音的语音自然度和唇形同步精度——在较长的独白段落中是否仍然自然。

OpenArt 的适用人群

OpenArt 通过多品类覆盖和分层定价，适配从个人创作者到品牌团队的广泛用户群体：

• 个人 AI 创作者和爱好者：通过免费试用或 Essential 套餐即可使用大部分核心功能。适合日常社交内容创作、个人项目探索和 AI 艺术实验。不适配边界：对单个模型的极致参数控制有要求的高级用户（如需精确控制 SD 的 CFG Scale、噪声调度等底层参数），OpenArt 的抽象层可能限制了这些细粒度调节。

• 短视频创作者与社交媒体运营：利用 Director、角色创建和视频模板高频产出平台适配内容。AI 虚拟人能力使个人创作者可以以极低成本打造"出镜角色"IP。前置条件：需要明确的内容定位和发布节奏——工具的价值取决于使用频率，低频使用者可能感受不到订阅价值。

• 品牌营销与广告团队：利用 Director 快速产出广告创意原型和 A/B 测试素材。在传统广告制作流程中，创意团队需要先将概念做成"参考影像"（Lookbook、Animatic）才能让利益相关者理解方向，这个过程通常需要数天到数周。OpenArt 可以将创意方向的验证周期压缩到数小时。不适配边界：对后期制作有极高品质要求的电视广告或影院广告——OpenArt 的输出质量虽然在快速提升，但尚不能完全替代专业 VFX 流水线。

• 电商运营与产品设计师：批量产出商品视觉物料（场景图、模特图、广告图）。团队可以创建一个"品牌角色库"（包含模特、场景、道具），在每次上新时快速复用和调整，而非每次重新拍摄。前置条件：需要一定的 prompt 工程经验来稳定产出符合品牌调性的视觉风格。

• 独立游戏开发者和概念设计师：使用 3D Worlds 和角色创建快速产出游戏概念图和场景原型，用于立项说服、众筹页面和早期玩法测试。不适配边界：不能替代游戏资产生产的最终管线——3D Worlds 的产出是概念级而非生产级，仍需导入专业工具精修。

不适配人群总结：① 只需要单一 AI 功能（如只做图像生成）且对成本敏感的用户——专用工具（如 Midjourney）的同价位套餐可能提供更深的单点能力；② 需要自部署或本地运行模型的企业——OpenArt 仅提供 SaaS 服务，无法私有化部署；③ 对输出风格有极致原创性要求的高端视觉艺术家——聚合模型的风格个性化深度不如单一模型社区积累的 LoRA/微调生态。

总结与展望

OpenArt 从 2025 年 9 月的"多模型图像生成器"起步，在不到一年内进化为一站式 AI 视觉创作平台，其产品迭代速度在同类工具中属于第一梯队。核心竞争壁垒不在单一技术的突破性创新，而在"品类覆盖的广度 × 跨品类的工作流衔接流畅度"的乘积效应。

当前的核心优势：100+ 聚合模型覆盖图像/视频/角色/3D/音频全品类的能力广度；Director 的 Vibe Directing 概念在 AI 视频领域形成了差异化认知——不是又一个"写 prompt 生成几秒钟视频"的工具，而是"用对话导演完整视频"的体验重塑；角色一致性引擎解决了 AI 创作中最顽固的痛点之一；品牌企业的公开背书验证了其商业级可用性。

当前的主要限制：聚合模式的固有矛盾——对单一模型的功能深度控制力不如原生工具，新模型的接入存在时间差；Credits 月度清零机制对非高频使用者不够友好；视频生成的信用点消耗偏高——重度视频用户的实际成本增长曲线可能陡于预期；尚未公布私有化部署方案，对数据主权敏感的政企客户不具备选型条件。

后续观察点：Director 的 Vibe Directing 能否真正改变"AI 视频 = 输入 prompt → 输出片段"的用户心智；3D Worlds 是否会从"概念设计工具"演化为"生产级 3D 资产生成管线"；OpenArt MCP 能否形成开发者生态并扩展企业级自动化场景；平台是否会引入更灵活的信用点结构（如月度累积、按量付费选项）来降低中低频用户的进入门槛。

采购与采用风险评估：对于个人创作者，免费试用和 Essential 套餐不存在实质性风险——建议先用免费额度体验核心流程，确认常用模型和角色一致性达到预期后再升级。对于团队或企业，建议先在 1-2 个具体项目中以 Advanced 档验证工作流匹配度，核心评估维度：① 团队日常使用的 AI 模型是否全部在 OpenArt 的聚合库中 ② 角色一致性在团队典型创作场景中的稳定性 ③ Director 的输出质量能否满足品牌标准。企业采购前需重点确认：商业授权条款对生成内容的所有权界定API/MCP 集成的 SLA 保障、平台模型更新策略对现有工作流的潜在影响。对于数据合规要求严格的行业，OpenArt 目前仅提供 SaaS 形态，私有化部署选项的缺失可能构成关键否决项。

相关工具：Midjourney、Stable Diffusion

版本信息

• Director Release ：发布 OpenArt Director（Vibe Directing），支持通过自然语言对话导演长达 5 分钟的连贯 AI 视频，集成 Seedance 2.0、GPT Image 2 等最新模型。 （2026-06-23）
• Suite Expansion ：推出 OpenArt Worlds（3D 世界生成）、Audio（语音配乐）、MCP Server 集成，平台从图像工具升级为全品类创作套件。暂无官方精确日期。 （~2026-05）
• Character & Video ：上线 AI Character 角色创建系统和 AI 视频生成功能，支持 Seedance、Kling 等视频模型。暂无官方精确日期。 （~2026-03）
• Multi-Model Launch ：产品正式上线，聚合多模型图像生成与提示词搜索，支持 SD 1.5/SDXL/DALL-E 3/Midjourney 等模型。暂无官方精确日期。 （~2025-09）