Pebblely

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开发公司 Pebblely Pte Ltd
地区 新加坡
官网 https://pebblely.com

Pebblely 是一款面向电商卖家和营销团队的 AI 产品摄影工具，通过上传商品图片即可一键生成多场景营销素材，支持 40+ 模板、自定义提示词、批量生成与文字提取保留，覆盖 Shopify、Amazon、Instagram、TikTok 等主流渠道。

Pebblely 产品界面

Pebblely

核心参数与统计

Pebblely 是一款面向电商卖家与营销团队的 AI 产品摄影工具，官方定位为"AI product photos that help you sell more"。它的核心逻辑是：用户上传商品原始照片，AI 自动识别商品主体、去除背景，并围绕商品生成符合营销场景的生活照、白底图或广告素材，覆盖 Shopify、Amazon、Etsy、Instagram、TikTok、Facebook 等主流销售与社交渠道。

项目 公开信息
官方定位 AI product photos that help you sell more
产品形态 Web 端 AI 产品摄影 SaaS
底层技术 自研 AI 图像生成模型（2026 年 3 月升级为更强大的全新模型）
模板数量 100+ 预置场景模板（2026 年 3 月精简为 40+ 主题模板）
输出尺寸 Square (1:1) 1080×1080、Portrait (4:5) 1080×1350、Story (9:16) 1080×1920、Landscape (16:9) 1920×1080、Facebook Ad (16:9) 1200×628
高清模式 支持，每次生成消耗 2 积分（标准模式 1 积分）
生成速度 标准模式约 10 秒 / 张，高清模式约 30 秒 / 张
累计生成量 超过 25,000,000 张
用户规模 超过 1,000,000 创作者
归属地 新加坡（Pebblely Pte Ltd）
最新版本 v3.0（2026-03-08，全面重构版）
支持平台 Web

产品定位：Pebblely 不是通用 AI 图像生成器，而是专注于"商品图到营销素材"这一垂直场景的专用工具。它的价值在于免去了传统产品摄影的布景、灯光、模特和后期的完整流程，把一张随手拍的商品图直接转化为多平台可用的专业级营销图片。

核心指标解读：超过 2,500 万张的累计生成量和 100 万+ 的创作者规模表明，Pebblely 已在电商 AI 摄影这一细分赛道验证了 PMF（产品市场匹配）。2026 年 3 月的 v3.0 重构是该产品的关键转折点——从"需要手动去背景的 AI 工具"进化为"上传即用的一站式产品摄影解决方案"。

用户与市场认可

Pebblely 的市场认可主要来自电商卖家的自发采用和口碑传播，而非企业级合同或融资公告（后者官方未公开）。

用户规模：官网宣称超过 1,000,000 创作者、累计生成超过 25,000,000 张图片。这些数字来自官方首页，可作为产品热度的参考指标，但未提供第三方审计。

行业覆盖：从官网展示的客户案例来看，Pebblely 的用户覆盖珠宝首饰（RubyHummingbirdShop、Lacey & Bohème）、香氛蜡烛（Eva Candles）、时尚配饰（Enzo Signature Co.）、家居装饰（Homes of Rajasthan、Scroll Back、Boho Escape）等多个电商垂直品类。这种跨品类的适用性说明其 AI 模型对不同材质、形状和尺寸的商品均有较好的泛化能力。

客户评价：官网展示的客户证言集中在三个反复出现的主题——"无需专业摄影团队即可获得 studio 级照片"、"生成图片后销量明显提升"、"客服响应及时"。典型如 Etsy 卖家 Lynn 提到"使用 Pebblely 生成的图片后，Etsy 店铺销量明显增长"，以及 Sebastian（Enzo Signature Co.）提到"Instagram 广告的互动率大幅提升"。这些评价可视为产品价值的定性佐证，但需注意官方筛选展示的正面偏差。

已知客户品牌：The ShoeCo、Eva Candles、Homes of Rajasthan、Enzo Chehab、Eleman Beauty 等品牌 logo 出现在 Pebblely 官网首页，表明该工具已被至少中小型品牌采用。

市场空白定位：Pebblely 所处的"AI 产品摄影"赛道介于通用 AI 图像生成器（如 Midjourney、DALL·E）和传统电商设计工具（如 Canva、Photoshop）之间。相较于前者，Pebblely 的优势在于商品主体保持一致性（不会自由发挥改变产品外观）；相较于后者，优势在于零设计门槛和秒级生成效率。这个中间定位使其在中小电商卖家中具有天然的获客优势。

成本优势

Pebblely 的成本优势并非来自绝对的免费策略，而是相对于传统电商产品摄影的高昂成本，它所代表的数量级效率提升。

传统摄影 vs AI 摄影的成本对比：

成本维度 传统产品摄影 Pebblely AI 摄影 差距
单场景拍摄成本 $50-200/张（含布景、灯光、摄影师） $0.02-0.08/张（按 Pro 套餐折算） 约 600-2,500 倍价差
多场景切换 每换一个背景需重新布景 $50-200 一键切换，0 额外成本 即时
模特费用 $100-500/小时 通过 AI 生成持物模特，0 额外成本 即时
批量一致性 难以保证多张图片风格统一 同一模板/提示词即可保证 显著优势
交付周期 3-7 天（含拍摄、修图、返工） 10-30 秒/张 4-5 个数量级
返工成本 高（需重新预约拍摄） 零（可无限次重新生成） 即时

C 端/个人卖家的成本结构：

  • Lite 方案（$9/月，年付约 $7.5/月）：30 张/月，适合超小规模卖家或初创品牌试水。
  • Basic 方案（$19/月，年付约 $15/月）：200 张/月，适合活跃的独立卖家。
  • Pro 方案（$39/月，年付约 $32/月）：500 张/月，适合多 SKU 的成熟卖家。
  • 年付方案比月付节省约 20%（2 个月免费），是长期使用的推荐选择。

隐性成本：

  • 积分消耗策略：高清模式消耗 2 积分/张，如果卖家大量使用高清模式，实际可用张数会减半。Pro 方案的高清模式可用量约为 250 张/月而非 500 张。
  • 学习成本：虽然核心操作仅 3 步，但要获得理想效果仍需学习和测试提示词工程，尤其是自定义模式。对于完全无 AI 使用经验的卖家，初期可能有 1-2 周的探索期。
  • 取消政策：Pebblely 不提供退款（因为用户生成后可即时下载），且订阅自动续费，续费前 7 天发送邮件提醒。这意味着忘记取消订阅可能会导致意外扣费。

与传统方案的综合成本推演：以一个拥有 50 个 SKU、每 SKU 需要 4 张场景图（白底图、生活照、社交媒体图、广告图）的中型卖家为例，传统摄影需要约 $10,000-20,000 的全套拍摄费用（含布景、模特、后期）。使用 Pebblely Pro 年付方案（$379/年，约 $32/月），每月 500 张的额度足以在 2-3 个月内完成全部 200 张图片的生成，年成本仅为传统方案的 2-4%。

主要功能

Pebblely 的能力围绕"商品图 → 多平台营销素材"这一核心链路设计，2026 年 3 月的 v3.0 重构后功能更加聚焦。

  • 一键生成，无需去背景：v3.0 最大的变化——用户不再需要在上传前手动去除商品背景。AI 自动识别商品主体、理解其形状与边缘，直接生成合适的背景。这对边缘复杂的商品（珠宝、发饰、透明瓶身）尤其有意义，节省了大量预处理时间。

  • 双模式生成：模板与自定义提示词：

    • 模板模式：40+ 预置主题（咖啡厅、工作室、厨房、水中、森林、大理石台面等），一键套用，无需输入文字，适合快速出图。
    • 自定义模式：自由输入场景描述（如"一位女性在花园中手持这瓶香水"），AI 根据描述实时构图。支持风格参考图与品牌色选择，可用于需要特定视觉调性的场景。
    • 两种模式均支持 1、2 或 4 张同时生成，以及所有预设尺寸输出。

  • 自动文字提取与保留：上传商品图时，Pebblely 自动扫描并提取包装上的所有可见文字（品牌名、成分表、剂量说明、标语等），记录每段文字在商品上的位置与样式。生成新图片时，AI 会根据提取的文字内容精确还原包装上的文字，避免其他 AI 图像工具常见的"文字乱码/拼写错误"问题。这对补充剂、护肤品、食品饮料等包装文字密集的品类尤为重要。

  • 批量生成与组图拍摄：

    • 批量生成：在商品列表中选择多个商品，一键批量生成所有商品的场景图，创建按钮会显示预计消耗的总积分数。生成完成后支持批量下载。
    • 组图拍摄：选择最多 5 个商品，AI 将它们组合在同一个场景中，适合展示套装、礼盒或多件搭配。组图同时支持模板与自定义提示词。

  • 内置多平台尺寸预设：生成前直接选择目标平台的尺寸规格，AI 在生成时即为该尺寸优化构图，而非事后裁剪拉伸。支持的尺寸包括 Instagram 正方形（1:1）、Instagram 纵向（4:5）、TikTok/Story（9:16）、网站横幅（16:9）、Facebook 广告（16:9，1200×628）。

  • 结果编辑与迭代：对已生成的图片不满意时，可以直接在结果页点击编辑，用自然语言描述修改需求（如"让光线更暖一些"、"把背景换为深色调"），或在编辑时切换尺寸与高清模式。AI 基于原图进行局部调整而非重新生成，节省积分。

  • 高清模式（High-Resolution Mode）：对包装文字、精细纹理等需要像素级清晰的场景，开启高清模式。该模式使用更强大的模型生成，单张耗时约 30 秒，消耗 2 积分，但输出细节质量显著优于标准模式。

  • 风格参考与品牌色：用户可以上传一张风格参考图（style image）来引导 AI 的整体视觉风格，或从预设色板（白、奶油、鼠尾草、蓝、棕、黑）及自定义取色器中选择品牌色，确保生成的图片与品牌视觉体系一致。

专家视点：Pebblely 的核心竞争力不在于单个功能，而在于功能之间的协同效应。例如，文字提取功能不仅解决了 AI 图像生成的"文字乱码"通病，还自动为后续生成保留了品牌识别的关键元素；批量生成与多尺寸预设的组合，让卖家可以在 10 分钟内完成一个 SKU 在全渠道的素材覆盖；而组图拍摄功能则把"搭配推荐"这个电商增长手段从人工排版升级为 AI 自动生成。这些功能联动的结果是：卖家不再需要在 Photoshop、Canva 和 AI 生成器之间来回切换，一站式完成从商品图到多渠道素材的全流程。

模型与版本演进

Pebblely 的版本演进路径清晰反映了产品从"可用"到"好用"的迭代思路。

v1.0（约 2023 年）

Pebblely 的初始版本。提供基础的 AI 产品照片生成功能，用户上传白底商品图后，AI 替换背景。模型能力有限，对复杂边缘（透明瓶身、毛发类）的处理不够理想。这一阶段主要验证了"AI 产品摄影"这一需求是否存在。

v2.0（约 2025 年 Q3）

基于扩散模型（diffusion-based pipeline）的升级版本。背景质量明显提升，模板数量增加到 100+，用户无需手动去背景但依然需要在上传前自行处理。这个版本让 Pebblely 在 Etsy 卖家和中小型电商中积累了口碑，累计生成量达到数百万张。但该版本对"人物持物"、"复杂构图"等需求依然力不从心。

v3.0 — The New Pebblely（2026-03-08）

Pebblely 的全面重构版本，也是当前（2026 年 7 月）的最新主力版本。核心变化包括：

  • AI 模型升级：从扩散模型替换为更强大的全新模型，首次支持人物持物（如"一位女性手持这瓶精华液"）、复杂空间关系处理与精细细节还原。
  • 移除手动去背景步骤：AI 自动识别商品主体并生成合适背景，用户的上传前准备时间从 2-5 分钟降至 10 秒。
  • 新增自定义提示词模式：从"只能选模板"变为"模板 + 自定义提示词"双模式。
  • 内置尺寸预设：5 种主流平台尺寸，AI 按尺寸原生生成而非裁剪。
  • 批量生成与下载：多 SKU 同时处理，效率数量级提升。
  • 组图拍摄：最多 5 个商品组合入画。
  • 文字自动提取与保留：解决 AI 图像生成中最令电商卖家头痛的文字乱码问题。
  • 结果编辑：基于已生成图片的自然语言局部修改。
  • 界面精简：操作步骤从 5+ 步压缩为 3 步（上传 → 生成 → 下载）。

版本迭代启示：Pebblely v3.0 的升级方向高度聚焦于"减少用户操作步骤"和"提升 AI 输出可控性"。这两个方向恰恰是 AI 工具从"尝鲜"走向"日常使用"的关键门槛。去掉去背景步骤意味着用户不再是"会用 AI 工具的设计师"，而是"任何卖家"；自定义提示词意味着用户从"被动选择模板"变为"主动创作场景"；文字提取则解决了"AI 图片好看但不能用"的致命痛点。

技术优势

Pebblely 的技术优势不依赖于公开的模型架构细节（官方未披露具体模型名称与参数量），而是体现在针对电商产品摄影场景的工程化优化上。

自动文字提取管道：Pebblely 解决 AI 图像"文字乱码"问题的方法不是让模型"学会"拼写，而是在生成前增加一道 OCR 预处理工序。用户上传商品图后，系统自动扫描并提取所有可见文字及其位置、样式信息。生成时，这些结构化文字信息作为条件输入传给图像模型，让模型"知道"在哪些位置应该生成什么文字。这本质上是一个"OCR → 文字条件注入 → 条件生成"的管道设计，而不是依赖模型内在的拼写能力。这种工程化方案比单纯等待模型自身改进更可靠，也是 Pebblely 与通用 AI 图像生成器（Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion）在"商品图"场景下的关键差异。

主体识别与背景分离：v3.0 取消了手动去背景步骤，意味着 AI 需要在上传时自动完成商品主体的识别与分割。从实际效果来看，该系统对透明瓶、珠宝、毛发边缘等传统 CV 算法和早期扩散模型难以处理的边缘类型均有较好的处理能力。这背后可能是基于分割模型（如 SAM 系列或自研分割网络）与图像生成模型的联合优化。

多尺寸原生生成：大多数 AI 图像工具生成正方形图片后由用户自行裁剪适配各平台，导致构图被破坏。Pebblely 按目标尺寸直接生成原生比例图片，这意味着 AI 在生成时就为特定长宽比优化了构图——横幅构图不会出现主体被截断，竖幅构图不会出现顶部大量留白。这需要模型在推理时支持可变长宽比的潜在空间映射，而非固定分辨率的简单缩放。

提示词与模板的协同机制：Pebblely 提供模板和自定义提示词两种模式，但两者并非独立。模板本质上是一组经过测试验证的结构化提示词，背后绑定了特定的光照方向、材质描述和构图参数。用户在模板基础上可以叠加自定义修改，或将模板风格与自定义场景混合。这种"半结构化生成"降低了提示词工程的门槛，同时保留了创作自由度。

高清模式的双模型策略：标准模式约 10 秒/张，高清模式约 30 秒/张且消耗 2 倍积分。从时间与成本差异推测，Pebblely 可能采用"双模型"策略——标准模式使用轻量模型做快速推理，高清模式使用更大参数量的模型做精细生成。这种分级架构在保持日常使用效率的同时，为需要高质量输出的场景保留了能力上限。

如何使用

相关信息未公开，以官方实时页面为准。

产品定价

Pebblely 的定价采用"按图片张数分层"的简单结构，没有功能分级——所有付费方案均包含全部功能，唯一差异是每月可生成的图片数量。

方案 月付价格 年付价格（折算月费） 每月额度 核心功能
Lite $9/月 — 30 张 40+ 模板、自定义提示词
Basic $19/月 $179/年（≈$15/月） 200 张 模板 + 自定义 + 批量生成
Pro $39/月 $379/年（≈$32/月） 500 张 全功能，含批量与高清模式

价格要点：

  • 所有方案均包含 40+ 背景主题、自定义提示词、多尺寸预设、风格参考与品牌色等功能。
  • 年付方案比月付节省约 20%（约 2 个月免费），Basic 年付 $179（省 $49），Pro 年付 $379（省 $89）。
  • 高清模式消耗 2 积分/张，使用高清模式时实际可用张数减半。
  • 当月未使用的积分不结转到下月。
  • 订阅自动续费，取消需在下次续费前在账户设置中操作。
  • 不提供退款——因为用户付费后即可生成并下载图片，下载无限制，数字商品属性决定了不可退款政策。

与竞品的价格对比：

工具 入门价格 核心卖点 适用规模
Pebblely $9/月（30 张） 商品图全链路（去背景+场景+多尺寸） 个人到中型卖家
ZMO.ai $19/月起 AI 模特试衣+产品图 时尚电商
CLIPDROP 免费基础版 背景替换+AI 编辑 通用设计
Midjourney $10-30/月 通用高质量图像生成 设计团队
Canva AI $12.95/月（Pro） 全能设计+AI 图像 营销团队

Pebblely 在垂直场景（商品图生成）上比通用工具（Midjourney、Canva）更精准，但价格高于 CLIPDROP 等单一功能工具。其定价策略反映了"垂直场景深度"的溢价定位。

应用场景

电商平台商品主图（降维打击场景）

任务类型：为 Shopify、Amazon、Etsy、Lazada、Shopee 等平台的商品列表生成高质量主图与辅图。

实际收益：传统流程中，每款商品需要白底图、场景图、使用图、尺寸图等多张素材，外包摄影成本 $50-200/场景，周期 3-7 天。使用 Pebblely 后，卖家上传一张随手拍的实物照片，10 分钟内即可生成全场景素材包，从"X 天/张"变为"秒/张"。推演表明，50 SKU 的商品图更新周期可从 2-3 个月缩短至 1 周以内，且可根据 A/B 测试结果随时重新生成新版本。

落地提示：电商平台对商品图有尺寸和内容规范，选择对应的内置尺寸预设（Amazon 建议 1000×1000 正方形，Etsy 建议 4:5 纵向）。文字提取功能对包装上含品牌名的商品（如护肤品、保健品）尤为重要——避免了 AI 生成后因文字错误而无法使用的尴尬。

社交媒体与广告素材制作

任务类型：为 Instagram 帖子/快拍TikTok 视频封面Facebook 广告Pinterest 图钉生成统一风格的营销视觉素材。

实际收益：使用 Pebblely 内置的 Instagram 正方形（1:1）、Story（9:16）、Facebook 广告（16:9，1200×628）预设尺寸，AI 在每个尺寸下原生优化构图，而非事后裁剪。品牌可以通过批量生成 + 风格参考图的方式，确保所有社交渠道的视觉输出保持统一调性。

落地提示：社交媒体素材需要高频率更新（大促、新品、季节主题），Pebblely 的模板模式适合快速产出标准化素材；自定义提示词模式适合需要差异化创意的品牌广告。

产品套装与礼品组合展示

任务类型：展示套装、礼盒、多件搭配的组合场景图。

实际收益：组图拍摄功能允许选择最多 5 个商品由 AI 自动组合入画。这对"搭配推荐"、"礼品套装"、"组合优惠"等电商增长手段直接提供了视觉素材支持，无需人工排版或设计。

落地提示：组图拍摄需要选择视觉上协调的商品组合，建议优先用于高客单价套装或节日礼盒场景。如果商品间尺寸差异过大（如大件家具与小件饰品），AI 的构图可能不够理想，建议分开展示。

季节性营销内容批量生产

任务类型：针对圣诞节、情人节、夏季促销、黑色星期五等节点，批量更新商品场景图，融入节日元素。

实际收益：通过自定义提示词注入季节元素（如"圣诞氛围/暖色灯光/松树枝"），结合批量生成功能，一个 50 SKU 的品牌可以在 1-2 小时内完成全品类节日素材更新。传统流程下这需要提前 2-3 周预约摄影档期。

落地提示：季节元素可能影响 AI 对商品主体的识别准确度，建议在高清模式下先为 2-3 款核心商品测试，确认 AI 表现后再批量推广。

适用人群

  • 独立电商卖家（Etsy、Shopify、Amazon）：这是 Pebblely 的核心用户群，也是其产品设计的默认 persona。这类用户通常没有专业摄影预算，但需要高质量的视觉素材来提升转化率。Pebblely 的"上传即用"流程和模板模式几乎零学习成本，Lite 方案（$9/月 30 张）的入门门槛也足够低。

  • 电商运营与社媒营销团队：需要为多 SKU、多平台高频产出视觉素材的运营人员。批量生成、多尺寸预设和风格参考功能直接对应这类用户的工作流需求——不是在"做设计"，而是在"管理视觉资产的生产流程"。

  • 品牌创始人与小企业主：在创业初期需要大量产品视觉素材但预算有限的品牌拥有者。Pebblely 的 Pro 方案（$39/月 500 张）相比传统摄影外包（$50-200/张），成本优势可以在 1-2 个月内体现。

  • 电商代运营与内容营销机构：代理多个品牌或店铺的视觉内容生产的机构。批量生成、组图拍摄与品牌色功能支持多客户、多品牌的视觉统一管理。这类用户需要关注 Pro 方案 500 张/月的额度是否够用——若高峰期月均产出超过 500 张，可能需要规划多个账户或寻找补充方案。

不适配人群：

  • 需要深度原创视觉设计的品牌：如果品牌的核心视觉策略依赖高度定制化的原创插画3D 建模或概念艺术，Pebblely 的 AI 生成风格难以达到艺术指导级别的要求。这类场景建议使用 Midjourney + 设计师人工调整的工作流。
  • 超大规模 SKU 的企业卖家：拥有数千 SKU 且每月需要数千张新图片的品牌，Pebblely 的 Pro 方案 500 张/月可能不够，且目前未公开企业级私有化部署或 API 批量接入方案。
  • 需要严格版权控制的品牌：虽然 Pebblely 用户拥有自己生成图片的版权，但上传的商品图可能被用于模型训练（需查阅隐私政策确认），对数据主权有严格要求的品牌需要专门确认这一点。
  • 非电商场景的摄影需求：Pebblely 的产品逻辑是为"商品"设计的，不适合人像摄影、旅游摄影、食物摄影（非包装类）等场景。

总结与展望

Pebblely 在过去三年中完成了从"一个不错的 AI 工具"到"电商卖家不可或缺的视觉生产力平台"的进化。其 v3.0 重构表明团队对产品方向的判断非常清晰——减少用户步骤、提升 AI 可控性、聚焦电商垂直场景。

核心竞争力：Pebblely 最强的壁垒不是 AI 模型本身（通用图像生成模型的技术差距在快速缩小），而是围绕"电商商品素材生产"这一场景构建的完整工作流——从文字提取到多尺寸原生生成再到批量管理，每一个有节都在解决电商卖家的具体痛点。这种"全链路场景覆盖"比单一功能点（仅背景替换、仅尺寸调整）更难被替代。

当前局限：

  1. 目前仅支持 Web 端，缺少移动端 App 和 API 接口，限制了与电商 ERP、PIM 系统的自动化集成。
  2. 定价结构简单但弹性不足：没有按需购买积分包（pay-as-you-go）选项，高频使用的中型卖家可能面临额度不够但升级 Pro 又超出预算的尴尬。
  3. AI 生成的不确定性依然存在：虽然 v3.0 模型大幅提升，但对于极复杂场景（多人在场、动态动作、特殊透视角度）的稳定输出仍有待改进。
  4. 未公开企业级方案（SSO、审计日志、私有化部署），难以进入对合规性要求高的中大型企业采购清单。

采购与采用风险评估：对于中小电商卖家和个人创作者，Pebblely 的 Lite 或 Basic 方案几乎没有决策风险——月付 $9-19 的成本远低于一次传统摄影的费用，即使效果不理想也只是一个月的订阅损失。对于电商运营团队和代运营机构，建议先使用 Pro 月付方案进行 1-2 个月的实际业务测试，重点验证：① 主力品类的 AI 生成质量是否稳定达到可用标准；② 批量生成 + 高清模式的月额度是否满足实际需求；③ 文字提取功能在包装文字密集的品类（补充剂、护肤品）上是否足够可靠。对于考虑大规模集成的企业，需要等待 Pebblely 开放 API 或企业方案后再做评估，目前阶段缺乏可对接的系统集成能力。

后续观察点：

  1. 是否推出 API 或批量接入方案——这将决定 Pebblely 能否从"个人/小团队工具"进化为"企业营销基础设施"。
  2. 支付方式的扩展——目前仅支持信用卡（基于 Stripe），引入支付宝PayPal 等本地化支付方式可能帮助其拓展非英语市场。
  3. 多语言支持的落地——目前产品界面和提示词仅支持英文，中文、日文等电商大国的本地化将决定其亚洲市场的增长天花板。
  4. 与电商平台的深度集成——如 Shopfiy App 插件Amazon Selling Partner API 集成等，将直接影响其在核心用户群中的不可替代性。

相关工具：Midjourney、Stable Diffusion

Pebblely 的使用方法

Pebblely 的使用流程经过 v3.0 重构后精简为 3 个核心步骤，所有操作均在 Web 端完成。

第一步：添加商品

  • 登录 Pebblely Web 应用后，首页显示示例商品列表。
  • 点击"Add product"按钮，上传商品照片。建议使用清晰、光线均匀的图片，并裁剪至商品主体区域，确保所有重要文字在裁剪范围内可见。
  • 系统自动提取商品图片上的可见文字（品牌名、成分、标语等）。用户可在保存前检查、编辑或添加遗漏的文字项，并指定文字位置与样式提示。
  • 填写商品名称和标签后点击 Save 保存。

第二步：生成图片

  • 点击已保存的商品进入生成界面，选择生成模式：
    • 模板模式：从 40+ 预置主题中选择，无需输入文字，一键生成。
    • 自定义模式：用自然语言描述想要的场景（如"将商品放在大理石台面上，柔和晨光从右侧照入"）。可选上传风格参考图或选择品牌色。
  • 设置生成数量（1/2/4 张）、图片尺寸（根据目标平台选择）、是否启用高清模式。
  • 点击 Create 开始生成。

第三步：下载与编辑

  • 生成完成后，在 Recent Images 页面查看结果。
  • 点击图片可预览并下载。支持按分辨率（HD/Standard）筛选和关键词搜索。
  • 如果效果不理想，点击编辑按钮用自然语言描述修改需求，AI 基于原图进行局部调整。
  • 需要批量生成时，在商品列表左侧勾选多个商品后点击"Generate selected"；在结果页批量选择后点击"Download"批量下载。

使用建议：

  • 首次使用：建议先用模板模式体验核心流程，再逐步尝试自定义提示词。
  • 高频使用者：利用批量生成功能，一次性为多个 SKU 生成全渠道素材。
  • 追求高质量：对包装文字密集或需要精细细节的商品，务必使用高清模式。
  • 品牌一致性：上传品牌色或风格参考图，确保批量生成的图片保持统一的视觉调性。

版本信息

  • The New Pebblely v3.0 ：全面重构版本，移除手动去背景步骤，升级 AI 模型支持人物持物、复杂构图与精细细节，新增自定义提示词模式、内置尺寸预设、批量生成与批量下载、组图拍摄、文字自动提取与保留等核心能力。
  • Pebblely v2.0 ：基于扩散模型的 AI 产品摄影版本，支持背景替换与模板生成，但需用户手动去背景后再生成。暂无官方精确日期。
  • Pebblely v1.0 ：Pebblely 初始发布版本，提供基础的 AI 产品照片生成功能，面向电商卖家群体。暂无官方精确日期。

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