Das Betriebssystem zur KI-Prozessautomatisierung verbindet mehrstufige Aufgaben durch visuelle Orchestrierung zu wiederverwendbaren Arbeitsabläufen und unterstützt API-Integration und bedingte Verzweigungslogik.

Flowithos

Flowwithos ist als Betriebssystem für die KI-Prozessautomatisierung positioniert. Seine Kernkompetenz liegt in der Kaskadierung mehrstufiger Aufgaben (Datenerfassung → Inhaltsverarbeitung → Ausgabeverteilung) über eine visuelle Leinwand in wiederverwendbare automatisierte Arbeitsabläufe. Es richtet sich nicht nur an Zero-Code-Geschäftspersonal (die Automatisierung erfolgt durch Drag-and-Drop-Orchestrierung), sondern bietet auch API-Erweiterungsfunktionen für eine tiefe Integration durch Entwicklungsteams. Anders als Flowras „Genehmigungsfluss“-Positionierung ähnelt Flowwithos eher einer allgemeinen Automatisierungswerkbank – nicht beschränkt auf Genehmigungsszenarien, sondern deckt umfassendere Automatisierungsanforderungen wie Datenverarbeitung, Inhaltsgenerierung und Systemintegration ab.

Kernparameter und Statistiken

Parameterelement	Wert
Integrierte Plug-in-Knotentypen	35+ (KI-Generierung, Datenkonvertierung, HTTP-Anfragen, Dateioperationen, Datenbanken usw.)
Unterstützt bedingte Verzweigungslogik	Ja (if/else, Schalter, Schleife)
Maximale Anzahl von Knoten für einen einzelnen Workflow	200
Aufbewahrung des Ausführungsverlaufs	30 Tage (kostenlos) / 90 Tage (Pro) / Unbegrenzt (Enterprise)
Planungshäufigkeit	Manuell, geplant (cron), Webhook-Trigger
Parallele Ausführungsgrenze	10 Artikel/Zeit (kostenlos) / 50 Artikel/Zeit (Unternehmen)
Protokollausgabeformat	JSON/CSV/E-Mail-Benachrichtigung

Parameterinterpretation: Über 35 Plug-in-Knoten decken gängige Vorgänge von HTTP-Anfragen über Datenbankabfragen bis hin zur KI-Textgenerierung und Bildgenerierung ab und ermöglichen es nichttechnischem Personal, Integrationsaufgaben, die ursprünglich das Schreiben von Code erforderten, per Drag & Drop abzuschließen. Durch die Unterstützung von Timing und Webhook-Triggern kann der Workflow durch externe Systemereignisse gesteuert werden, wodurch er sich für die Einbettung in bestehende Geschäftsprozesse eignet. Das Limit von 200 Knoten für einen einzelnen Workflow ist für die meisten Geschäftsszenarien mehr als ausreichend – ein automatisierter Prozess mittlerer Komplexität umfasst typischerweise 10–30 Knoten.

Benutzer- und Markterkennung

Flowwithos hat seit der öffentlichen Beta etwa 8.000 Benutzerkonten mit mehr als 40.000 aktiven Workflow-Ausführungen pro Monat registriert. Unter den B-End-Nutzern gibt es bereits 12 zahlende Unternehmenskunden, die die drei Branchen E-Commerce SaaS, Content Marketing und Financial Compliance abdecken. Im automatisierten Workflow-Track bildet es einen differenzierten Wettbewerb mit n8n und Make (ehemals Integromat) – sein Vorteil liegt in der tiefen Integration von KI-nativen Knoten (wie Textzusammenfassung, Bilderkennung).

In der Community-Zufriedenheitsumfrage (N=800) war der Wert für „geringe Lernkurve“ mit 4,3/5 am höchsten. Typischer Fall bei zahlenden Unternehmenskunden: Ein E-Commerce-SaaS-Unternehmen nutzt Flowithos, um den Prozess zur Überwachung von Kundenbewertungen zu automatisieren – Bewertungen von der Taobao/JD-API abzurufen → KI-Stimmungsanalyse → das Kundendienstteam automatisch über negative Bewertungen zu benachrichtigen → positive Bewertungen wöchentlich zusammenzufassen. Nach der Einführung dieses Prozesses konnte die Bearbeitungszeit des Kundendienstteams für Bewertungen von durchschnittlich 4 Stunden auf 15 Minuten verkürzt werden.

Kostenvorteil

Kostendimension	Beschreibung
Kostenlose Version	¥0/Monat, 5 aktive Workflows, 500 Ausführungen pro Monat, 30 Tage Protokollaufbewahrung
Pro-Version	79 Yen/Monat (jährliche Zahlung 69 Yen), 30 aktive Workflows, 5.000 Ausführungen pro Monat, 90-Tage-Protokolle, geplante Planung
Enterprise-Edition	299 Yen/Monat, unbegrenzte Workflows, 50.000 Ausführungen pro Monat, unbegrenzte Protokolle, SSO-Anmeldung, dedizierter Support

Vergleich mit Konkurrenzprodukten:

Vergleichsmaße	Flowitos (Pro)	n8n (selbst gehostet)	Make (kostenpflichtige Version)
Monatliche Gebührenschwelle	¥79/Monat	Kostenlos (selbst gehostet) + Serverkosten	9,99 €/Monat
Native Integration von KI-Knoten	Ja (aus der Box)	Sie müssen selbst auf die AI-API zugreifen	Teilweise unterstützt
Komplexität der visuellen Leinwand	Mittel (Ziehen + Konfigurationsfeld)	Hoch (erfordert Verständnis der Ausdruckssyntax)	Mittel
Schwierigkeiten beim Einstieg für technisch nicht versierte Personen	Niedrig	Mittel	Mittel-niedrig
Audit-Protokoll auf Unternehmensebene	Eingebaut	Muss selbst gebaut werden	Upgrade auf ein höheres Paket erforderlich

Tipp zu versteckten Kosten: Die Ausführungsabrechnung von Flowwithos basiert auf der „Anzahl der Ausführungen“ und nicht auf der „Anzahl der Knoten“ – ein komplexer Workflow mit 30 Knoten verbraucht 1 Kontingent pro Ausführung, genau wie ein einfacher Workflow mit 5 Knoten. Wenn Sie ein Paket planen, sollten Sie es daher unter dem Gesichtspunkt der „durchschnittlichen gesamten monatlichen Workflow-Ausführungszeiten“ und nicht unter dem Gesichtspunkt der „Knotenkomplexität“ bewerten. Die Modellaufrufgebühr für AI-Knoten ist im Flowwithos-Paket enthalten – Benutzer müssen nicht für jede AI-Inferenz separat bezahlen (wenn Sie Ihren eigenen AI-API-Schlüssel binden, werden die entsprechenden Kosten vom Benutzer getragen).

Hauptfunktionen

• Visual Workflow Canvas: Drag-and-Drop-Anordnungsoberfläche, und die Datenflussrichtung wird durch Verbindungen zwischen Knoten definiert. Die Leinwand unterstützt Zoomen, Schwenken, Gruppieren und Kommentieren und macht die logische Struktur des Workflows auf einen Blick klar. Jeder Knoten zeigt den Vorschauwert des Eingabe-/Ausgabeports auf der Leinwand an, um das Debuggen zu erleichtern.
• Bedingte Verzweigung und Schleifenlogik: Unterstützt if/else-bedingte Beurteilung, Switch-Mehrwegeverteilung und for-each-Schleife. Bedingte Verzweigungen sind in Geschäftsprozessen, die menschliches Urteilsvermögen beinhalten, von entscheidender Bedeutung – etwa „Alarm, wenn der Stimmungswert der Bewertung < 0,3 ist, andernfalls ignorieren“.
• KI-Generierungsknoten: Integrierte KI-Knoten für Textgenerierung, Textzusammenfassung, Übersetzung, Bildgenerierung, Stimmungsanalyse, Schlüsselwortextraktion, Inhaltsklassifizierung usw. Benutzer können wählen, ob sie OpenAI, Claude, DeepSeek oder lokal bereitgestellte Modelle binden möchten.
• Timing- und Webhook-Trigger: Unterstützt die Timing-Ausführung von Cron-Ausdrücken und unterstützt außerdem HTTP-Webhook, um ereignisgesteuertes Triggern zu implementieren.
• Datenkonvertierungs-Toolset: JSON/CSV/XML-Analyse, Filterung, Feldzuordnung, Aggregation, Formatkonvertierung und andere Vorgänge können ETL-Aufgaben erledigen, ohne Code schreiben zu müssen.
• Ausgabeknoten und Integration: Unterstützt das Schreiben von Ergebnissen in Google Sheets, Notion, Feishu Documents, Slack, Datenbank (MySQL/PostgreSQL), E-Mail (SMTP), Webhook und andere Ziele.
• Workflow-Versionsverwaltung: Generieren Sie bei jeder Bearbeitung und Speicherung automatisch einen Versions-Snapshot, unterstützen Sie das Rollback auf jede historische Version und den Diff-Vergleich zwischen Versionen.

Modell- und Versionsentwicklung

Version	Erscheinungsdatum	Wichtige Änderungen
v0.9 (Alpha)	15.05.2026	Geschlossene interne Tests, nur lineare Schrittverkettung, ausgenommen bedingte Verzweigungen und externe API-Integration
v1.0 (öffentliche Beta)	14.07.2026	Komplette visuelle Leinwand, bedingte Verzweigung, über 35 Plug-in-Knoten, Webhook-Triggerung, geplante Planung

Die wichtigste Änderung zwischen der öffentlichen Betaversion und der internen Betaversion: die Einführung von bedingter Logik und externen API-Integrationsfunktionen, wodurch der Workflow von „einfacher serieller Verbindung“ auf „programmierbarer Automatisierungsprozess“ aktualisiert wird. Die Planungsrichtung für die nächste Version umfasst die Wiederverwendung von Sub-Workflows (Subflow) und die teamübergreifende gemeinsame Bearbeitung.

Technische Vorteile

• Sandbox-Ausführungs-Engine: Jeder Workflow wird in einer unabhängigen Node.js-Sandbox ausgeführt, einschließlich unabhängigem Speicherplatz, Timeout-Kontrolle (einzelne Ausführung bis zu 30 Minuten) und Umgebungsvariablen. Der Absturz eines Workflows hat keine Auswirkungen auf andere laufende Workflows.
• Deklarative Knotendefinition: Die Eingabeparameter, das Ausgabeformat und die Ausführungslogik des Plug-in-Knotens werden im deklarativen JSON-Schema definiert. Beim Hinzufügen eines Plug-In-Knotens muss der Back-End-Code nicht veröffentlicht werden – die Konfiguration ist abgeschlossen.
• Inkrementelle Ausführungsoptimierung: Wenn sich nur einige Knotenparameter im Workflow ändern, identifiziert die Engine automatisch den geänderten Knoten und führt nur den geänderten Knoten und seine nachgelagerten abhängigen Knoten erneut aus. Unveränderte Knoten verwenden den letzten Ausführungscache.
• Wiederherstellung von Haltepunkten: Wenn der Workflow während der Ausführung fehlschlägt, können Benutzer die erneute Ausführung vom ausgefallenen Knoten aus wählen, anstatt von vorne zu beginnen, wodurch der wiederholte Verbrauch bei langen Prozessen (über 30 Knoten) reduziert wird.

Wie man es benutzt

So verwenden Sie	Eingang	Anleitung
Visueller Web-Editor	Offizielle Website-Anmeldung → Workbench	Ordnen Sie den Arbeitsablauf per Drag-and-Drop. Was Sie sehen, ist das, was Sie erhalten
Geplante Ausführung	Workflow-Konfiguration → Auslöser	Cron-Ausdruck festlegen oder voreingestellte Häufigkeit auswählen
Webhook-Trigger	Workflow-Konfiguration → Webhook-URL	Externe System-POST-Daten können ausgelöst werden
API-Management	Einstellungen → API-Schlüssel	REST-API-Erstellungs-, Ausführungs- und Abfrage-Workflow

Typischer Verwendungsprozess: Fügen Sie einen Trigger zur Leinwand hinzu → ziehen Sie den Datenverarbeitungsknoten hinein → verbinden Sie den AI-Knoten in Reihe → konfigurieren Sie den bedingten Zweig → legen Sie das Ausgabeziel fest → speichern und aktivieren Sie die Planung.

Produktpreise

Paket	Preis	Hauptvorteile
Kostenlose Version	¥0/Monat	5 aktive Workflows, 500 Ausführungen pro Monat, 30 Tage Protokollaufbewahrung
Pro-Version	¥79/Monat (jährliche Zahlung ¥69)	30 aktive Workflows, 5.000 Ausführungen pro Monat, 90-Tage-Protokolle, geplante Planung
Enterprise-Edition	¥299/Monat	Unbegrenzte Anzahl an Workflows, 50.000 Ausführungen pro Monat, unbegrenzte Protokolle, SSO-Anmeldung, dedizierter Support

Erstregistrierte Benutzer erhalten automatisch eine 30-tägige Testversion der Pro-Version.

Anwendungsszenarien

• Überwachung von Kundenbewertungen und intelligenter Alarm: Stellen Sie eine Verbindung zur API der E-Commerce-Plattform her → erfassen Sie regelmäßig jeden Tag neue Kommentare → verwenden Sie die KI-Stimmungsanalyse, um positiv oder negativ zu bestimmen → extrahieren Sie Schlüsselwortfragen → leiten Sie sie nach Kategorie an das Kundendienstteam weiter. Verifizierungsmethode: Vergleichen Sie die Pünktlichkeit der Bewertungsverarbeitung und Änderungen der Kundenzufriedenheit nach der Bereitstellung.
• Multiplattform-Inhaltsverteilung: Schreiben Sie Original-Blogs → Der Workflow wird automatisch in verschiedene Formate konvertiert, die für öffentliche Konten, Zhihu und Xiaohongshu geeignet sind → Rufen Sie die APIs jeder Plattform zum Veröffentlichen auf. Überprüfungsmethode: Vergleichen Sie die Unterschiede in der Pünktlichkeit und Konsistenz der Abdeckung zwischen manueller und automatischer Verteilung.
• Abgleichspipeline für Finanzdaten: CSV-Kontoauszüge aus dem Banksystem exportieren → Datenbereinigung → Nacheinander mit ERP-Auftragsdaten vergleichen. Überprüfungsmethode: Überprüfen Sie stichprobenartig die Genauigkeit der Abgleichsergebnisse und die Rückrufrate abnormaler Markierungen.
• Aggregation und Verteilung von Ausschreibungsinformationen: Regelmäßiges Scannen mehrerer Ausschreibungs-Websites → Informationsstrukturierung (Projektname, Budget, Frist) → Erstellung von KI-Zusammenfassungen → Push nach Branchen-Tags. Überprüfungsmethode: Bestätigen Sie die Vollständigkeitsrate der Informationsextraktion und die Aktualisierungsverzögerung.

Anwendbare Personen

Menschenmenge	Anpassungswert	Voraussetzungen
Betriebs- und Marketingpersonal	Zero-Code-Orchestrierung automatisierter Arbeitsabläufe, wodurch manuelle, sich wiederholende Vorgänge entfallen	Verstehen Sie einfach die Geschäftslogik, es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich
Kleine und mittlere technische Teams	Erstellen Sie schnell interne Tool-Pipelines und reduzieren Sie die Entwicklung von Crud-Skripten	API-Konzepte verstehen und Webhooks konfigurieren können
Unternehmens-IT-Abteilungen	Verwenden Sie Audit-Protokolle und Berechtigungsmanagement, um die Einhaltung automatisierter Prozesse zu kontrollieren Enterprise-Version empfohlen, SSO-Integration erforderlich
Softwareentwicklungsingenieur	Flowwithos über API als interne Automatisierungs-Engine in Produkte einbetten	Erforderlich zum Lesen der REST-API-Dokumentation

Ungeeignete Szenarien: Echtzeitsysteme mit Anforderungen auf Mikrosekundenebene für Verzögerungen bei der Workflow-Ausführung – jede Ausführung von Flowithos beinhaltet Sandbox-Start und Knotenladeaufwand (normalerweise 200–500 ms) und ist besser für Automatisierungsaufgaben auf Minutenebene oder Quasi-Echtzeit geeignet.

Zusammenfassung und Ausblick

Durch die Integration nativer KI-Knoten und visueller Orchestrierung senkt Flowwithos den Schwellenwert für den Aufbau automatisierter Arbeitsabläufe auf ein Niveau, das auch technisch nicht versierte Mitarbeiter selbstständig durchführen können. Im Vergleich zu n8n und Make liegt die Differenzierung von Flowithos in der „Nullkonfiguration von KI-Knoten“ – dies ist eine praktische Problemlösung in einem Marktumfeld, in dem KI-Funktionen immer beliebter werden, die Integrationskomplexität jedoch immer noch hoch ist.

Aktuelle Einschränkungen: (1) Es gibt Raum für eine Verbesserung des Durchsatzes bei massiv paralleler Ausführung; (2) Nicht geeignet für Echtzeitsysteme, die empfindlich auf Latenz im Millisekundenbereich reagieren. (3) SSO auf Unternehmensebene und privatisierte Bereitstellungsoptionen stehen noch auf der Roadmap. Kauf-/Einführungsempfehlungen: Die kostenlose Version (5 Workflows/Monat, 500 Ausführungen) eignet sich zur Überprüfung durch Einzelpersonen und kleine Teams, Unternehmen müssen jedoch vor der Einführung bestätigen, ob die Ausführungshäufigkeit der Kernworkflows innerhalb des monatlichen Kontingents liegt. Zu den Folgerichtungen gehören der Community-Plug-in-Markt, die Wiederverwendbarkeit von Sub-Workflows und eine umfassende Integration mit inländischen IMs wie Enterprise WeChat/DingTalk.

Verwandte Tools: CrewAI, langchain

Versionsinfo

• Öffentliche Betaversion ：Öffentliche Betaversion, unterstützt visuelle Workflow-Leinwand, bedingte Verzweigungs-API-Knoten und über 30 integrierte integrierte Plug-Ins. （2026-07-14）
• Alpha-Version ：Geschlossene interne Testphase, Einladungscodesystem, mit grundlegenden Funktionen wie Browserinteraktion, Befehlszeilenbedienung und Skriptgenerierung. （2025-10-01）