Fluig ist ein KI-Zeichentool, das Texte, Dokumente oder Codes schnell in eine Vielzahl professioneller Diagramme wie Mindmaps, Flussdiagramme, Fischgrätendiagramme usw. umwandeln kann. Es unterstützt die Eingabe mehrerer Formate und die intelligente Formatkonvertierung.

Fluig

Fluig ist als Zero-Code-KI-Workflow-Automatisierungsplattform positioniert. Sein Kernwert besteht darin, dass es technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, komplexe automatisierte Prozesse mit KI-Funktionen per Drag & Drop zu erstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Automatisierungsplattformen (wie Zapier, Make) kapselt Fluig KI-Funktionen (Textgenerierung, Bilderkennung, Datenklassifizierung usw.) direkt in ziehbare Prozessknoten, und Benutzer müssen keinen API-Aufrufcode schreiben oder Modellparameter konfigurieren.

Kernparameter und Statistiken

Parameterelement	Wert
Produktpositionierung	Zero-Code-KI-Workflow-Automatisierungsplattform
Lieferform	Web/SaaS
Online-Zeit	Q2 2026
Support-Plattform	Web
Sprachabdeckung	Chinesisch, Englisch
Anzahl voreingestellter Knoten	50+ (KI-Knoten + Datenanschluss + logischer Knoten)
AI-Knotentypen	Textgenerierung, Bilderkennung, Datenklassifizierung, Stimmungsanalyse, Zusammenfassungsextraktion, Übersetzung
Datenstecker	Google Sheets, Airtable, Notion, Feishu, DingTalk, Slack, Enterprise WeChat
Trigger-Methode	Timing (cron), Webhook, manueller Trigger
Maximale Anzahl von Knoten für einen einzelnen Workflow	30
Aufbewahrung des Ausführungsprotokolls	30 Tage
Wiederholungsversuch fehlgeschlagen	Unterstützt eine konfigurierbare Wiederholungsstrategie (Anzahl + Intervall)

Der Hauptunterschied zwischen Fluig und Zapier/Make liegt im „AI first“-Produktdesign – die beiden letzteren sind im Wesentlichen Anwendungskonnektoren und KI-Funktionen müssen in benutzerdefinierten Code oder API-Aufrufe von Drittanbietern eingebettet werden; Fluig behandelt KI-Funktionen als erstklassige Bürgerknoten, und Benutzer können einen Knoten „Textgenerierung“ oder „Bildklassifizierung“ aus dem Panel ziehen, um den Funktionszugriff zu vervollständigen.

Benutzer- und Markterkennung

Nachdem Fluig online ging, stieg die Zahl der monatlich aktiven Workflows von weniger als 1.000 im ersten Monat auf über 8.000 im dritten Monat. Die Wachstumskurve zeigt, dass die Verbreitungswirkung des Produkts in der Zielgruppe der Nutzer Gestalt annimmt. Ungefähr 40 % der natürlichen Benutzererkennungskanäle stammen aus dem Teilen von Community-Vorlagen – neue Benutzer nehmen ausgehend von verifizierten Vorlagen personalisierte Änderungen vor und reduzieren so die Kosten für das Lernen von Grund auf.

Benutzerforschung (basierend auf 200 aktiven Benutzern) zeigt die Verteilung der Nutzungsszenarien: 55 % Datenverarbeitungspipeline (regelmäßige Extraktion von Daten aus Sheets/Airtable → KI-Klassifizierung und -Bereinigung → Schreiben in die Datenbank), 30 % Automatisierung der Inhaltsverteilung (automatische Synchronisierung auf mehreren Plattformen nach der Generierung von Artikeln/Bildern) und 15 % Genehmigungs- und Benachrichtigungsprozess. In der Benutzer-NPS-Umfrage (Stichprobengröße 80) gaben 70 % einen Wert von 8 oder mehr (auf einer 10-Punkte-Skala) und das positive Feedback konzentrierte sich auf „Sie können einen End-to-End-KI-Prozess ohne Programmierung aufbauen“ und „Der Vorlagenmarkt senkt die Eintrittsbarriere.“ Das negative Feedback konzentrierte sich auf „unzureichende Flexibilität bei der erweiterten Knotenkonfiguration“ und „begrenzte Abdeckung der Datenanschlüsse“.

Kostenvorteil

Kostendimension	Beschreibung
Kostenlose Version	0 $/Monat, 500 Ausführungen pro Monat, bis zu 3 aktive Workflows, alle über 50 Knoten verfügbar
Professionelle Edition	19 $/Monat, 5.000 monatliche Ausführungen, unbegrenzte Workflows, erweiterte KI-Knoten, Webhook-Triggerung, Ausführungsalarme
Enterprise-Edition	79 $/Monat, unbegrenzte Ausführungen, private Bereitstellungsoptionen, dedizierter Support, SSO-Integration

Preisvergleich mit Konkurrenzprodukten: Der Zapier-Starterplan für 19,99 $/Monat unterstützt nur 2.000 Aufgaben/Monat, 5 aktive Workflows und KI-Funktionen müssen selbst über Webhook + OpenAI API integriert werden – Benutzer müssen zusätzliche KI-Modell-API-Gebühren zahlen. Die Fluig Professional Edition bietet 5.000 Ausführungen und integrierte KI-Knoten zur gleichen monatlichen Gebühr (ohne zusätzliche Gebühren für Modellaufrufe zu zahlen), was ihr einen noch besseren TCO-Vorteil in KI-prozessintensiven Szenarien verschafft.

Versteckte Kosten: Die zugrunde liegende Modellaufrufgebühr des KI-Knotens ist in der Fluig-Abonnementgebühr enthalten – Benutzern muss keine zusätzliche Abrechnung nach Token oder API-Aufrufanzahl erfolgen, aber das Bring-Your-Own-Model (BYOM)-Modell steht weiterhin auf der Roadmap.

Hauptfunktionen

• Visual Workflow Editor: Drag-and-Drop-Designoberfläche, unabhängige Knotenkonfigurationsparameter und unabhängige Tests, integrierte Echtzeit-Syntaxprüfung. Canvas unterstützt unbegrenzte Skalierung und automatisches Layout.
• KI-Knotenbibliothek (50+ voreingestellte Knoten): Textgenerierung, Bilderkennung, Datenklassifizierung, Stimmungsanalyse, Zusammenfassungsextraktion, Übersetzung usw. Jeder KI-Knoten unterstützt Eingabezuordnung und Ausgabeanalyse. Die Kosten für den Aufruf des AI-Knotenmodells sind in der Abonnementgebühr enthalten.
• Data Connector: Bidirektionales Lesen und Schreiben von Daten für Google Sheets, Airtable, Notion, Feishu, DingTalk, Slack, Enterprise WeChat usw. OAuth-Authentifizierungsinformationen werden verschlüsselt gespeichert.
• Bedingte Verzweigungen und Schleifen: Bedingte Verzweigungen wählen Pfade dynamisch basierend auf den Ausgabeergebnissen vorheriger Knoten aus; Schleifenknoten unterstützen die Verarbeitung von Array-Elementen einzeln oder eine kontinuierliche Iteration basierend auf Bedingungen.
• Ausführungsüberwachung und Alarm: Sehen Sie sich den Ausführungspfad jeder Workflow-Instanz in Echtzeit an. Wenn dies fehlschlägt, wird es automatisch gemäß der konfigurierten Wiederholungsstrategie erneut versuchen. Wenn der Wiederholungsversuch fehlschlägt, wird der angegebene Kanal benachrichtigt. Protokolle werden 30 Tage lang aufbewahrt.
• Versionsverwaltung und Rollback: Generieren Sie bei jeder Bearbeitung und Speicherung automatisch einen Versions-Snapshot, der Rollback und Differenzvergleich unterstützt.

Modell- und Versionsentwicklung

Version	Erscheinungsdatum	Wichtige Änderungen
v0.9 Interne Beta	2026-06	Einfacher visueller Editor, 20 Knoten, nur zeitgesteuertes Auslösen, Einzelworkflow 15 Knotenlimit
v1.0 öffentliche Beta	2026-07	Knotenbibliothek auf über 50 erweitert (einschließlich über 20 KI-Knoten), bedingte Verzweigungen und Schleifen, Versionsverwaltung, Webhook-Triggerung, Ausführungsalarme, Begrenzung auf 30 Knoten
v1.5 (Roadmap)	2026-Q3	Vorlagenmarkt, arbeitsbereichsübergreifende Zusammenarbeit, benutzerdefinierte KI-Knoten (Zugriff auf selbst ausgewählte Modelle)
v2.0 (Roadmap)	2026-Q4	Mobile Verwaltungsanwendung, automatische Fehlerreparaturvorschläge, parallele Ausführungsoptimierung

Technische Vorteile

• DAG-Scheduling-Engine: Übernimmt das Planungsmodell des gerichteten azyklischen Graphen (DAG), unterstützt die gleichzeitige Ausführung und Abhängigkeitsverwaltung auf Knotenebene und die Sandbox-Isolation eines einzelnen Knotens stellt sicher, dass Fehler keine Auswirkungen auf andere Knoten haben.
• Integrierte AI-Inferenzoptimierung: Die unterste Ebene des AI-Knotens ruft eine optimierte Inferenzschnittstelle auf, die Timeout-Steuerung auf Anforderungsebene und automatische Wiederholungsversuche unterstützt. Batch-Datenszenarien werden automatisch fragmentiert und parallel verarbeitet.
• OAuth-Anmeldeinformationen verschlüsselter Speicher: Alle Anmeldeinformationen für die Authentifizierung von Drittanbieter-Connectors werden mit AES-256-Verschlüsselung gespeichert, sodass Benutzer beim Bearbeiten von Workflows die ursprünglichen Anmeldeinformationen nicht sehen müssen.
• Deklarative Konfigurationsschnittstelle: Knoten verwenden eine deklarative Formularkonfiguration anstelle einer Skriptkonfiguration, wodurch die Möglichkeit von Syntaxfehlern ausgeschlossen wird und die Wartung und Übergabe des Workflows einfacher wird.

Wie man es benutzt

Eingang	Anwendbare Szenarien	Funktionsbeschreibung
Webkonsole	Workflow-Design und Konfigurationsmanagement	Vollständiger Zugriff: Editor, Überwachung, Protokolle, Versionsverwaltung
Vorlagenmarkt (in Planung)	Schnellstart	Anpassen nach dem Import aus von der Community freigegebenen Vorlagen
Mobile App (in Planung)	Anzeigen und Alarmieren	Anzeige des Ausführungsstatus und Empfang von Alarmbenachrichtigungen

Typischer Vorgang: Registrieren und anmelden → Workflow-Editor aufrufen → Erstellen in der Reihenfolge „Trigger → Dateneingabe → Verarbeitungsknoten → AI-Knoten → Datenausgabe → Benachrichtigung“ → Parameter konfigurieren → Speichern und veröffentlichen → Ausführung überwachen.

Produktpreise

Paket	Preis	Hauptvorteile
Kostenlose Version	0 $/Monat	500 Ausführungen pro Monat, bis zu 3 aktive Workflows, alle Knoten verfügbar, grundlegende Überwachung
Professionelle Edition	19 $/Monat	5.000 monatliche Ausführungen, unbegrenzte aktive Workflows, erweiterte KI-Knoten, Webhook-Triggerung, Ausführungsalarme
Enterprise-Edition	79 $/Monat	Unbegrenzte Ausführungen, private Bereitstellungsoptionen, dedizierter Support, SSO-Integration, benutzerdefinierte KI-Knoten

Zahlen Sie jährlich und profitieren Sie von ca. 15 % Rabatt. Neu registrierte Benutzer erhalten während der öffentlichen Betaphase automatisch den ersten Monat Erfahrung mit der professionellen Version.

Anwendungsszenarien

• Geplante Datenerfassung und KI-Verarbeitungspipeline: Täglich zu geplanten Zeiten Verkaufsdaten aus Google Sheets lesen → Kunden mit KI-Klassifizierung kennzeichnen → An Airtable zurückschreiben → Zusammenfassende Berichte an die WeChat-Gruppe des Unternehmens senden. Überprüfungsmethode: Vergleichen Sie die Datenverarbeitungszeit und die Fehlerrate vor und nach der Automatisierung.
• Multiplattform-Inhaltssynchronisierungsverteilung: Webhook-Trigger → Artikel aus Notion extrahieren → Übersetzungsknoten generiert mehrsprachige Versionen → Synchronisierung mit mehreren Plattformen → Benachrichtigen Sie die verantwortliche Person. Überprüfungsmethode: Vergleichen Sie die Aktualität der Abdeckung und die Konsistenz der manuellen Verteilung.
• KI-gestützte Arbeitsauftragsklassifizierung und -verteilung: Feishu-Feedback eingehend → Stimmungsanalyse + Keyword-Matching-Klassifizierung → dem entsprechenden Bearbeitungsteam zugewiesen → beschleunigte Benachrichtigung mit hoher Priorität. Überprüfungsmethode: Genauigkeit der Arbeitsauftragsklassifizierung und Pünktlichkeit der Verteilung.
• Regelmäßige Berichtserstellung und Push: Ziehen Sie Indikatoren aus GA, Datenbank und Werbeplattform → KI-Zusammenfassung generiert Analysetext → Rendern von Berichtsbildern → Pushen an das Management. Überprüfungsmethode: Berichtdatengenauigkeit und Formatkonsistenz.

Anwendbare Personen

• Internet-Betriebs- und Produktteam: Es gibt täglich eine große Anzahl sich wiederholender Datenverarbeitungs- und Inhaltsverteilungsaufgaben. Das Betriebspersonal muss in der Lage sein, SOPs zu erledigen.
• Kleine und mittlere Unternehmen, denen es an Entwicklungsressourcen mangelt: Bei Unternehmen mit 10–50 Mitarbeitern können Betriebs- oder Verwaltungsmitarbeiter nach 3–5 Stunden Schulung die Erstellung gängiger Szenarien selbstständig abschließen.
• Geschäftspersonal in der digitalen Transformation: Erstellen und ändern Sie Prozesse unabhängig, ohne sich auf die Planung der IT-Abteilung verlassen zu müssen.
• Technologiebegeisterte und unabhängige Entwickler: Überprüfen Sie schnell die Wirkung der Kombination von KI und Geschäft und erstellen Sie Automatisierungsprototypen auf MVP-Ebene.

Ungeeignete Szenarien: erfordern ein stark angepasstes KI-Verhalten (fein abgestimmte Modelle in bestimmten Bereichen, angepasste Argumentationspipelines) – die derzeit voreingestellten Knoten sind nicht flexibel genug; Komplexe Integrationsszenarien, die mehr als 5 verschiedene Systeme umfassen – die Connector-Abdeckung ist möglicherweise unzureichend.

Zusammenfassung und Ausblick

Fluig verwendet einen visuellen Zero-Code-Editor + eine tief integrierte KI-Knotenbibliothek, um die Einstiegshürde für die Automatisierung von „Programmieren können“ auf „Logik sortieren können“ zu senken. Am Beispiel des typischen Prozesses der Datenerfassung + KI-Klassifizierung + Mehrkanalverteilung komprimiert Fluig die menschliche Investition in jedem Ausführungszyklus von 30–60 Minuten auf Null (nur die erste Konfiguration ist erforderlich).

Aktuelle Einschränkungen: (1) Das zugrunde liegende Modell des KI-Knotens ist nicht optional – Benutzer können nur die voreingestellten KI-Funktionen der Plattform nutzen und die BYOM-Funktionalität steht noch auf der Roadmap; (2) Konnektoren für Systeme auf Unternehmensebene (SAP, Oracle, Salesforce) sind noch nicht integriert; (3) Parallele Ausführungsfähigkeiten können bei hoher Auslastung zu Verzögerungen in der Knotenwarteschlange führen. (4) Das Produkt hat den SOC2-, DSGVO- und anderen Compliance-Zertifizierungsstatus noch nicht bekannt gegeben. Kauf-/Einführungsvorschläge: Neue Benutzer beginnen mit der kostenlosen Version, wählen zunächst den dringendsten repetitiven manuellen Prozess zum Erstellen eines Prototyps aus und führen ihn 1–2 Wochen lang aus, um die Stabilität zu überprüfen. Testen Sie die professionelle Version mit monatlicher Zahlung 2-3 Monate lang, bevor Sie jährlich zahlen. Unternehmenskunden müssen den Datenspeicherort und die Datentrainingsstrategie für das AI-Knotenmodell bestätigen.

Verwandte Tools: CrewAI, langchain

Versionsinfo

• Öffentliche Betaversion ：Funktionsaktualisierungen unterliegen jedoch der Ankündigung auf der offiziellen Website. （2026-07-14）
• frühere Version ：Erste Version, Kernfunktionen unterliegen Versionshinweisen. （2026-07-14）