Hour One ist eine KI-Plattform zur Erzeugung virtueller Ankervideos auf Unternehmensebene, die mithilfe von Textskripten die gesprochenen Videos von digitalen menschlichen KI-Moderatoren steuert und mehrere Sprachen und Ankerrollen unterstützt.

StundeEins

Kernparameter und Statistiken der ersten Stunde

Parameterelement	Beschreibung
Produktpositionierung	KI-Plattform zur Erzeugung virtueller Ankervideos auf Unternehmensebene
Virtuelle Ankerrolle	Über 100 voreingestellte Rollen + maßgeschneiderte digitale Unternehmensmitarbeiter
Unterstützte Sprachen	Über 30 Sprachen, einschließlich automatischer Mundausrichtung
Ausgabequalität	Bis zu 4K (3840×2160)
Szenariovorlagen	Über 200 Branchenvorlagen (Schulung, Marketing, Produktdemonstrationen usw.)
Eingabeformat	Textskript PPT/PDF, Import von URL-Inhalten
Live-Übertragungsmodus	Unterstützt Echtzeit-Liveübertragung durch KI-Anker (erfordert API-Integration)
Bereitstellungsmethode	SaaS-Cloud + private Bereitstellung für Unternehmen (Enterprise-Plan)
API-Zugriff	RESTful API, unterstützt Batch-Videogenerierung und Workflow-Integration
Plattformunterstützung	Web (Chrome/Firefox/Edge) + API

Positionierungsinterpretation: Der Hauptunterschied von Hour One im Bereich digitaler menschlicher Videos liegt eher auf der „Unternehmensebene“ als auf der Verbraucherebene. Im Vergleich zu gängigen Tools zur Erstellung digitaler Kurzvideos auf dem Markt stellt Hour One höhere Anforderungen an die Ausgabequalität (4K-Bereitstellung), ist anpassbarer (Schulung und Kalibrierung digitaler Markenmenschen) und unterstützt die Verwaltung digitaler Markenbilder in Compliance-Szenarien. Seine Zielkunden sind Organisationen mit Bedarf an Arbeitskräften und Prozessstandardisierung (Unternehmensschulung, Marketing, E-Commerce-Betrieb), nicht einzelne YouTuber oder Social-Media-Ersteller. Haupteinschränkungen: Die Erstellung benutzerdefinierter digitaler Menschen erfordert die Einreichung von hochwertigem Live-Action-Videomaterial (normalerweise sind 5–15 Minuten Frontalaufnahmen aus mehreren Winkeln erforderlich), was bedeutet, dass die anfängliche Bereitstellung eine gewisse Produktionsvorbereitungszeit erfordert und nicht wie rein synthetische virtuelle Charaktere sofort verwendet werden kann.

Benutzer und Marktbekanntheit von Hour One

Steigern Sie nach und nach das Bewusstsein der Benutzer vor Ort, und die Produktfunktionen werden von Inhaltserstellern und Teams genutzt, um die Arbeitseffizienz zu verbessern. Spezifische Daten zur Benutzergröße und zur Branchenakzeptanz unterliegen der offiziellen Echtzeitseite.

Kostenvorteil von Hour One

Die Kostenstruktur von Hour One ist je nach Benutzertyp in drei Stufen unterteilt: Einzel-/Team-API-Entwickler, Unternehmen/Privatisierung. Die Abrechnungslogik und die versteckten Kosten jeder Stufe sind sehr unterschiedlich.

C-Seite/Einzelperson und Team

Hour One bietet keinen kostenlosen Plan an. Der Einstiegsplan sieht ein monatliches Abonnement für kleine Teams vor, inklusive einer bestimmten Anzahl an Videogenerierungsminuten und 720p-Ausgabe. Die wesentlichen Einschränkungen sind:

• Einschränkung der Ausgabequalität: Einstiegspläne sind normalerweise auf 720p beschränkt, 4K-Ausgabe ist nur bei Enterprise-Plänen verfügbar.
• Anzahl digitaler menschlicher Charaktere: Der Einstiegsplan verfügt über eine begrenzte Anzahl voreingestellter Charaktere und Sie müssen den Plan aktualisieren, um Ihren eigenen digitalen Menschen anzupassen.
• Umfang der kommerziellen Genehmigung: Der Umfang der Videonutzung des Einstiegsplans kann eingeschränkt sein. Unternehmen müssen bestätigen, dass sie bei der externen Veröffentlichung von Szenarien eine vollständige kommerzielle Autorisierung einschließen.

API/Entwickler

Hour One bietet eine nach Videodauer abgerechnete API-Lösung, die sich zur Integration digitaler Humanvideofunktionen in den Workflow Ihres eigenen Systems eignet. Die API-Preise werden beeinflusst durch:

• Ausgabeauflösung: Der Preisunterschied zwischen 720p und 4K kann 2-3 Mal betragen.
• Auswahl digitaler menschlicher Zeichen: API-Aufrufe mit benutzerdefinierten digitalen menschlichen Zeichen kosten normalerweise mehr als voreingestellte Zeichen.
• Mengenrabatt: Entscheiden Sie sich für eine jährliche Nutzung oder Prepaid-Minuten, um gestaffelte Rabatte zu erhalten.

Entwicklertipp: Bei der Bewertung von API-Lösungen empfiehlt es sich, die Konvertierungsbeziehung zwischen „Video-Rendering-Zeit“ und „Abrechnungszeit“ in die Berechnung einzubeziehen. Einige Plattformen berechnen die Kosten nach der Renderzeit und nicht nach der Länge des fertigen Videos, und es kann Unterschiede zwischen beiden geben.

Unternehmen/Privatisierung

Der Unternehmensplan basiert auf einem jährlichen Vertragssystem und umfasst die folgenden typischen Komponenten:

• Jahresabonnementgebühr: Grundgebühr für die Nutzung der Plattform, die einen bestimmten Umfang der Videogenerierung abdeckt.
• Maßgeschneiderte Schulungsgebühr für den digitalen Menschen: Jedes Mal, wenn Sie einen unternehmensspezifischen digitalen Menschen erstellen, müssen Sie eine einmalige Schulungsgebühr zahlen, die die professionelle Kalibrierung von Mundform, Mimik und Bewegungen umfasst.
• Zuschlag für private Bereitstellung: Wenn Sie die Bereitstellung im eigenen Gebiet des Kunden (VPC oder lokales Rechenzentrum) durchführen müssen, müssen Sie eine zusätzliche Infrastruktur-Autorisierungsgebühr zahlen.
• SLA und technischer Support: Enterprise-Pläne beinhalten in der Regel einen dedizierten Account Manager, vorrangige technische Support-Reaktion und ein SLA mit 99,9 % Verfügbarkeit.

Wichtige Kostenvariablen: Der Unternehmensplan von Hour One unterstützt keine öffentlichen Preislisten und alle unterliegen geschäftlichen Verhandlungen. Das bedeutet, dass der Zeitaufwand vor der Beschaffung hoch ist – sie muss mehrere Phasen durchlaufen, wie z. B. Anforderungskommunikation, POC-Überprüfung, Vertragsverhandlung usw. Vom ersten Kontakt bis zur formellen Bereitstellung dauert es normalerweise 4 bis 8 Wochen.

Kostenvergleichsabzug von Konkurrenzprodukten (basierend auf den jährlichen Gesamtkosten, inoffizielle Daten, nur als Referenz):

Kostendimension	Stunde eins	Synthese	HeyGen	Beschreibung
Monatliche Gebühr für den Einstiegsplan	Nicht bekannt gegeben	Ab 29 $/Monat	Ab 24 $/Monat	Ob Hour One einen rein persönlichen Plan anbietet, unterliegt der offiziellen Website
4K-Ausgabeunterstützung	Unternehmensplan	Unternehmensplan	Unternehmensplan	Alle drei Unternehmen nutzen 4K als differenziertes Feature der Enterprise-Version
Individuelle Schulungsgebühr für Digital Human	Einmalige Geschäftsquote	Einmalig über 1.000 $	Einmaliges Angebot	Die Schulungsgebühr ist in der Regel nicht im Jahresabonnementpreis enthalten
API-Abrechnungseinheit	Protokoll/Auflösung	Protokoll/Auflösung	Protokoll/Auflösung	Branchenweite Abrechnung nach Videodauer
Mindestjahreszusage für Unternehmen	Geschäftsbestätigung erforderlich	Ab 12.500 $/Jahr	Geschäftsbestätigung erforderlich	Mindestjahresverpflichtung für Unternehmenskunden

Hauptmerkmale von Hour One

AI Digital Human Anchor: Wählen Sie ein virtuelles Ankerbild aus einer Bibliothek mit über 100 voreingestellten Charakteren, die Charaktere unterschiedlichen Alters, Geschlechts und Rassen abdecken. Digitale menschliche Anker werden durch KI in Körperbewegungen, Gesichtsausdrücken und Mundbewegungen gesteuert, ohne dass für die Aufnahme echte Menschen vor der Kamera erscheinen müssen. Implementierungstipps: Der Aktionsreichtum und die Gestengewohnheiten der voreingestellten Charaktere sind nicht genau gleich. Vor der Massenproduktion wird empfohlen, A/B-Tests in kleinem Maßstab durchzuführen, um den Charakter auszuwählen, der am besten zum Markenton passt, und um Sprünge im Ankerstil zwischen verschiedenen Videos zu vermeiden.

Sprachbewusste Lippensynchronisation: Unterstützt die Texteingabe in über 30 Sprachen. Wenn die digitale Person verschiedene Sprachen spricht, passt sich die Mundform automatisch an die Aussprachemerkmale der Sprache an. Englisch und Japanisch haben völlig unterschiedliche Mundbewegungsmuster – Englisch erfordert einen ausgeprägteren Lippen-Zahn-Kontakt und ein stärkeres Öffnen und Schließen des Kiefers, während Japanisch durch weniger Kieferbewegungen gekennzeichnet ist. Das sprachbewusste Mundform-Vorhersagemodell von Hour One schaltet die Mundform-Generierungsparameter automatisch entsprechend der Sprache des Eingabetextes um, anstatt die Mundform einfach an der Zeitachse der Audiospur auszurichten. Akzeptanzbedenken: Es wird empfohlen, vor dem Kauf einen tatsächlichen Test in der Zielsprache durchzuführen (insbesondere in der von Ihnen benötigten Sprachkombination), um zu bestätigen, ob die Natürlichkeit der Mundform in der jeweiligen Sprache den Erwartungen entspricht.

PPT/PDF zu Video: Laden Sie eine PowerPoint- oder PDF-Datei hoch und die KI analysiert automatisch die wichtigsten Punkte jeder Seite und generiert ein entsprechendes Erklärungsskript. Der digitale menschliche Anker erklärt Seite für Seite im Video und der visuelle Übergang beim Wechseln zwischen den Seiten ist natürlich. Arbeitsmechanismus: Das System extrahiert zunächst die Texthierarchie (Titel, Absatz, Liste) des Dokuments, generiert dann unabhängige Erläuterungsabsätze für jede Seite und verkettet sie schließlich zu einem vollständigen Videoskript. Bei Seiten, die Diagramme und Bilder enthalten, behält das System die Bilder automatisch bei und stellt während der mündlichen Übertragung entsprechende Erzählanweisungen bereit. Diese Funktion zielt hauptsächlich auf Schulungsszenarien und Produktdemonstrationen ab und wandelt statische Dokumente in verteilbare und aufbewahrbare Video-Assets um.

Echtzeit-Live-Übertragungsanker (neu in Version 4): KI-Digitalleute können auf den Echtzeit-Live-Übertragungsstream zugreifen und die mündliche Antwort des Moderators basierend auf Echtzeit-Eingabeskripten, Sperrfeuern oder Frage-und-Antwort-Inhalten dynamisch generieren. Technischer Implementierungspfad: Diese Funktion erfordert die Integration der Rendering-Engine von Hour One in das Live-Streaming-Tool über die API und wird über Live-Broadcast-Plattformen von Drittanbietern (wie YouTube Live, Twitch und unternehmenseigene Live-Broadcast-Systeme) verteilt. Hour One bietet keine eigenständige Live-Broadcast-Plattform, sondern bettet bestehende Live-Broadcast-Workflows in Form von Rendering-Modulen ein. Das bedeutet, dass Unternehmen über bestimmte technische Entwicklungskapazitäten verfügen müssen, um die Integration abzuschließen.

Anpassung digitaler Markenmenschen: Erstellen Sie ein exklusives digitales Menschenbild basierend auf Markensprechern oder echten Mitarbeitern. Der Erstellungsprozess umfasst in der Regel: Einreichen von 5–15 Minuten hochauflösendem Frontalvideomaterial aus mehreren Blickwinkeln → Das Team von Hour One führt ein professionelles Kalibrierungstraining für Lippen, Ausdrücke und Bewegungen durch → Ausgeben digitaler Personen der Marke, die für offizielle externe Inhalte verwendet werden können. Nutzungsgrenzen: Maßgeschneiderte digitale Menschen können die Szenen, in denen reale Menschen auftreten, nicht vollständig ersetzen – bei Inhalten mit reichhaltigen Mikroausdrücken und hohen Anforderungen an die emotionale Spannung (wie CEO-Reden, emotionale Markengeschichten) besteht immer noch eine spürbare Lücke zwischen der Leistung maßgeschneiderter digitaler Menschen und realer Menschen.

Teamzusammenarbeit und Workflow: Unterstützt die Teamzusammenarbeit mit mehreren Benutzern, einschließlich Skriptverwaltung, Videogenehmigung, Versionsverwaltung und Berechtigungskontrolle auf Projektebene. Der Unternehmensplan unterstützt auch die Integration mit SSO (Single Sign-On) für API-Batch-Aufrufe und die Verwaltung benutzerdefinierter Videovorlagenbibliotheken.

Modell- und Versionsentwicklung von Hour One

Die Entwicklung der Version von Hour One spiegelt den Weg der digitalen Humanvideotechnologie auf Unternehmensebene von „verfügbar“ zu „einfach zu verwenden“ wider. Der Kernkontext konzentriert sich auf die drei Richtungen maßgeschneiderter digitaler Menschen, Mehrsprachigkeit und Echtzeitinteraktion.

v2.0 (2024-08): Bahnbrechend für mehrsprachige und Szenenvorlagen

Die zweite Hauptversion löst die Einschränkung „Eine Sprache, eine Szene“:

• Einführung eines mehrsprachigen Lippensynchronisationsmechanismus, der die wichtigsten eurasischen Sprachen abdeckt.
• Einführung von mehr als 200 Branchenszenariovorlagen, die gängige Unternehmensszenarien wie Schulung, Marketing, Produktbeschreibung usw. abdecken.
• Erstmalige Einrichtung einer voreingestellten Zeichenbibliothek mit einer Auswahl von über 50 Zeichen. – Einführung einer grundlegenden API-Schnittstelle zur Unterstützung von Systemaufrufen von Drittanbietern für Funktionen zur Videogenerierung.

Der Meilenstein dieser Version ist die Erweiterung von „einzelner digitaler menschlicher Demonstration“ zu „Tools zur Inhaltsproduktion, die mehrere Sprachen und mehrere Szenarien unterstützen können“.

v3.0 (2025-06): Benutzerdefinierte digitale Personen und Branding

Die dritte Version verschiebt das Produkt vom „Universaltool“ zum „Unternehmensmarkenwert“:

• Neues Kernstück: Benutzerdefinierte Funktion zur Erstellung digitaler menschlicher Bilder. Unternehmen können exklusive digitale Menschen auf der Grundlage realer Aufnahmen trainieren und die Ausgabeeffekte werden professionell auf Mundformen, Ausdrücke und Bewegungen abgestimmt.
• Verbesserte Natürlichkeit digitaler menschlicher Charaktere: Einführung einer verfeinerten Steuerung der Gesichtsbewegungseinheiten, um den „Uncanny Valley“-Effekt zu reduzieren.
• Upgrade des Vorlagensystems: Unterstützt unternehmensspezifische Markenvorlagenbibliothek und vereinheitlicht den visuellen Videostil.
• Verbesserung der API-Funktionalität: Unterstützt die Stapelübermittlung von Skripten und Videogenerierungsaufgaben.

Die Herausforderung dieser Version besteht darin, dass die Einarbeitungszeit für die Anpassung digitaler Menschen lang ist (normalerweise 2–4 Wochen) und die Qualitätsanforderungen für Aufnahmen von realen Personen hoch sind. Nicht alle Unternehmen können schnell qualifizierte Schulungsunterlagen liefern.

v4.0 (2026-05): Live-Übertragung und PPT zu Video

Die neueste Version konzentriert sich auf Echtzeitinteraktion und automatisierte Umwandlung von Dokumenten in Videos:

• Echtzeit-Live-Übertragungsanker: KI-Digitalleute können auf den Live-Stream zugreifen und dynamisch mündliche Übertragungen basierend auf Echtzeit-Skripten oder Fragen und Antworten generieren. Bitte beachten Sie jedoch: Hour One stellt eine Rendering-Engine und keine Live-Übertragungsplattform bereit und Unternehmen müssen die Integration des Live-Übertragungssystems selbst abschließen.
• PPT zu Video: Laden Sie PPT/PDF hoch, extrahieren Sie automatisch wichtige Punkte, um ein Skript zu erstellen, und digitale Personen erklären Seite für Seite. Diese Funktion senkt die Schwelle für die „Dokument-zu-Video“-Produktion erheblich.
• Optimierung der Lippensynchronisationsgenauigkeit: Für Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und andere asiatische Sprachen wurde eine spezielle Optimierung vorgenommen, um das Problem der Nichtübereinstimmung zwischen Mundform und Aussprache zu reduzieren.
• Die 4K-Ausgabe erreicht Stabilität auf Produktniveau (Unternehmenslösung) und die Bildrate unterstützt 30 fps. – Video-Rendering-Warteschlangenverwaltung hinzugefügt, um die Planungsoptimierung in Batch-Produktionsszenarien auf Unternehmensebene zu unterstützen.

Vorschläge zur Versionsauswahl: Wenn die Szene nur voreingestellte Charaktere + grundlegende gesprochene Videos in einer einzigen Sprache erfordert, können die Funktionen von v2/v3 bereits abgedeckt werden; Wenn eine digitale Markenanpassung oder eine mehrsprachige Inhaltsproduktion erforderlich ist, lohnt sich ein Upgrade auf die Präzisionsoptimierung von v3/v4. Der Echtzeit-Live-Übertragungsmodus befindet sich noch in der frühen Kommerzialisierungsphase, und es wird empfohlen, dass das Unternehmen den Live-Übertragungs-Integrationsplan bestätigt, bevor es eine Entscheidung trifft.

Die technischen Vorteile von Hour One

2D Neural Rendering vs. 3D-Modellierung

Die digitale Human-Technologie-Route von Hour One basiert auf 2D-Neuronal-Rendering (Neural Rendering) und nicht auf der herkömmlichen 3D-Modellierung + Knochenbindungslösung. Die Kernidee des neuronalen 2D-Renderings besteht darin, ein End-to-End-Gesichtsgenerierungsmodell anhand einer großen Anzahl real sprechender Videos zu trainieren. Nach der Eingabe von Text-/Sprachsignalen können direkt kontinuierliche Bilder von Lippen, Mimik und Kopfhaltung erzeugt werden, ohne dass ein 3D-Gesichtsnetz erstellt werden muss.

Arbeitsmechanismus: Während der Trainingsphase werden mehrere Stunden Videos bestimmter Charaktere gesammelt und der Mundformstatus und die entsprechende Phonem-/Textsequenz jedes Frames markiert. In der Inferenzphase sagt das Modell anhand der Sprachmerkmale und Referenzrahmen des Eingabetexts Gesichtsbewegungsparameter voraus und rendert das Ausgabebild Bild für Bild. Die Vorteile dieser Route sind:

• Hohe Natürlichkeit: Das Ausgabebild behält die Hautstruktur, die leichte Textur und die Mikrobewegungen im Gesicht echter Menschen bei und nicht das „plastische Gefühl“ von 3D-Modellen.
• Gute Mundformgenauigkeit: Die Mundform-Mapping-Beziehung wird direkt mit Videodaten trainiert, was theoretisch natürlicher ist als der Mundformbereich der 3D-Knochenbindung.
• Der Rechenleistungsbedarf konzentriert sich auf die Trainingsseite: Der Rechenleistungsbedarf für Inferenz (Erstellung von Videos) ist viel geringer als für das Training und eignet sich für die Bereitstellung in großem Maßstab per SaaS.

Kosten und Einschränkungen: Die Schwäche des neuronalen 2D-Renderings liegt in der Beschränkung des Betrachtungswinkels – digitale Menschen können normalerweise nur einen frontalen oder nahezu frontalen Winkel beibehalten, und eine deutliche oder seitliche Drehung des Kopfes führt zu Bildverzerrungen; Darüber hinaus kann es bei Langzeitvideos zu einem Flackern der Gesichtstextur oder einer Verschiebung der Mundform kommen, die durch eine Post-Frame-Glättungsverarbeitung gemildert werden müssen.

Sprachbewusste Vorhersage der Mundform

Die technische Schwierigkeit der mehrsprachigen Lippensynchronisation wird oft unterschätzt. Die Aussprachemerkmale der Mundform verschiedener Sprachen variieren stark:

• Englisch erfordert einen erheblichen Lippen-Zahn-Kontakt (z. B. /f/, /v/) und Veränderungen beim Öffnen und Schließen des Kiefers.
• Im Japanischen dominieren kleinere Bewegungen des Kiefers und Veränderungen der Lippenform konzentrieren sich auf Vokale.
• Die Viertonänderungen im Chinesischen (Mandarin) wirken sich geringfügig auf die Verteilung der Mundformdauer aus.
• Deutsche und französische Zäpfchen-/Rundvokale erfordern eine spezielle Lippenbearbeitung.

Die Sprachbewusste Lip-Sync-Lösung von Hour One trainiert oder optimiert einen unabhängigen Mundform-Vorhersagezweig für jede Sprache und schaltet den entsprechenden Zweig automatisch entsprechend der Sprachbezeichnung des Eingabetextes während der Inferenzphase um. Dies ist hinsichtlich der Leistung der Mundform über verschiedene Sprachen hinweg stabiler als die Lösung, „ein allgemeines Modell zu trainieren, um alle Sprachen abzudecken“.

4K-Ausgabepipeline

Die Erzeugung digitaler 4K-Menschenvideos erfordert die folgende systematische technische Optimierung:

• Rendering-Pipeline: Beim neuronalen 2D-Rendering muss die Bildkonsistenz bei 4K-Auflösung von der Generierung von Gesichtern bis zur Zusammenstellung vollständiger Videos aufrechterhalten werden, um Flimmern zu vermeiden, das durch die unabhängige Generierung jedes Bildes verursacht wird.
• Kodierungsoptimierung: Die Coderatensteuerung und die Kodierungseffizienz von 4K-Videos wirken sich direkt auf die Größe der Ausgabedatei und die flüssige Wiedergabe aus. Hour One bietet anpassbare Codierungsparameter, um den Anforderungen verschiedener Vertriebsplattformen gerecht zu werden.
• Renderzeit: Die Renderzeit von 4K-Videos beträgt normalerweise das 2- bis 5-fache der Länge des Videos (abhängig von der Komplexität der Figur und der Szenenvorlage). Batch-Aufgaben erfordern eine angemessene Planung der Rendering-Warteschlange.

Unternehmensintegrationsarchitektur

Die Plattformarchitektur von Hour One nutzt API als Rückgrat, um die Integration in den bestehenden Workflow des Unternehmens zu unterstützen:

„ Unternehmenssysteme (LMS/HRMS/CMS) → API-Gateway → Hour One Rendering Engine ├── Digitales menschliches Rollenmanagement ├── Skript- und Sprachsynthese ├── Lippensynchronisation und Videowiedergabe └── Videoausgabe und -verteilung „

Leitfaden zu technischen Fallstricken:

1. Batch-Rendering-Parallelitätslimit: Die API-Lösung von Hour One hat normalerweise eine Obergrenze für die Anzahl gleichzeitiger Rendering-Aufgaben. Sobald der Wert überschritten wird, wird er in die Warteschlange gestellt, um zu warten. Bei der Massenproduktion wird empfohlen, das Skript zunächst in Stapeln einzureichen, um Zeitüberschreitungen bei einigen Aufgaben zu vermeiden, die durch eine große Anzahl von Übermittlungen auf einmal verursacht werden.
2. Spezifikationen für benutzerdefiniertes Charaktertrainingsmaterial: Wenn Sie Trainingsmaterialien selbst aufzeichnen, treten häufig folgende Fallstricke auf: unübersichtlicher Hintergrund (der die Genauigkeit der Charaktersegmentierung der KI verringert), ungleichmäßige Beleuchtung (was zu inkonsistenten hellen und dunklen Gesichtern in der Ausgabe führt) und übermäßige Aufnahmewinkel (2D-Modelle können nicht frontale Perspektiven nicht abdecken). Es wird empfohlen, sich strikt an die offiziellen Schießrichtlinien zu halten.
3. Live-Broadcast-Verzögerungskontrolle: Im Echtzeit-Live-Broadcast-Modus ist die End-to-End-Verzögerung vom Eingabetext bis zur Ausgabe der digitalen Bevölkerungssynchronisation der Kernindikator. Die Rendering-Engine von Hour One ist nicht für Szenarien mit extrem niedriger Latenz (<500 ms) ausgelegt und kann bei Live-Übertragungen von Fragen und Antworten in Echtzeit zu einer Reaktionsverzögerung von 2 bis 5 Sekunden führen.

So verwenden Sie Hour One

Hour One bietet zwei Haupteingänge, die für unterschiedliche Benutzerrollen und Szenarien geeignet sind.

Web-Editor (für technisch nicht versierte Benutzer)

Nachdem Sie über einen Browser auf die offizielle Website von Hour One zugegriffen und die Registrierung abgeschlossen haben, kann der gesamte Prozess der Videoproduktion in der Weboberfläche abgeschlossen werden:

1. Rolle auswählen: Wählen Sie einen digitalen menschlichen Anker aus der voreingestellten Charakterbibliothek oder einen geschulten unternehmensspezifischen digitalen Menschen aus.
2. Eingabeskript: Geben Sie den gesprochenen Inhalt des Moderators in Textform ein und unterstützen Sie das Einfügen von Pausenmarkierungen und Tonaufforderungen.
3. Vorlage/Layout auswählen: Wählen Sie eine Videohintergrundvorlage (einschließlich Markenfarblogo, Grafik- und Textlayout) oder laden Sie einen benutzerdefinierten Hintergrund hoch.
4. Vorschau und Anpassung: Erstellen Sie ein Vorschauvideo, um den Lippensynchronisationseffekt, die Körperbewegungen und den Gesamtrhythmus zu überprüfen.
5. Rendering-Export: Wählen Sie die Ausgabeauflösung und das Ausgabeformat (hauptsächlich MP4), senden Sie die Rendering-Aufgabe und warten Sie auf den Abschluss.

Der typische Lernaufwand für technisch nicht versierte Benutzer beträgt etwa 1-2 Stunden, um die erste Videoproduktion selbstständig abzuschließen.

API-Integration (für Entwickler)

API-Lösungen werden verwendet, um digitale menschliche Videofunktionen in unternehmenseigene Systeme einzubetten. Zu den wichtigsten API-Endpunkten gehören:

Endpunkte	Funktionen	Typische Nutzungsszenarien
POST /v1/videos	Senden Sie eine Videogenerierungsaufgabe	Erstellen Sie ein digitales menschliches Video aus dem Skripttext
GET /v1/videos/{id}	Aufgabenstatus abfragen	Fortschritt beim Rendern der Umfrage
POST /v1/characters	Erstellen Sie eine benutzerdefinierte digitale Person	Reichen Sie Schulungsmaterialien ein, um eine gebrandete digitale Person zu schaffen
GET /v1/templates	Holen Sie sich eine Liste der verfügbaren Vorlagen	Automatisch Vorlagen auswählen, die zum Inhalt passen
POST /v1/live/stream	Live-Übertragungsmodus starten	Zugriff auf Echtzeit-Livestream

Schnellstartbeispiel (Pseudocode-Prozess): „Python

1. API-Schlüssel abrufen (generiert in der Hour One-Konsole)

2. Aufgabe zur Videogenerierung einreichen

POST https://api.hourone.ai/v1/videos Header: Autorisierung: Träger Text: { „character_id“: „char_premium_001“, # Voreingestellte Zeichen-ID „script“: „Willkommen bei der digitalen Human-Video-Plattform von Hour One AI …“, „Sprache“: „zh-CN“, „Auflösung“: „1080p“, „template_id“: „tpl_corporate_blue“ }

3. Aufgabenstatus abfragen

GET https://api.hourone.ai/v1/videos/{video_id}

4. Laden Sie das fertige Video herunter (wenn der Status abgeschlossen ist)

„

Hinweis: Die oben genannten Endpunktnamen und Parameter dienen nur als Referenz. Maßgeblich ist die aktuelle API-Dokumentation von Hour One.

Einführung der Unternehmensprivatisierung

Die Unternehmenslösung unterstützt den Einsatz der Hour One-Rendering-Engine in der eigenen Umgebung des Kunden, die für Branchen mit hohen Anforderungen an die Datensicherheit und sensiblen Videoinhalten (z. B. Finanz-Compliance, medizinische Ausbildung) geeignet ist. Der Bereitstellungszyklus dauert in der Regel 4 bis 8 Wochen und umfasst Kontextbewertung, Bereitstellungsimplementierung sowie Integration und gemeinsames Debuggen mit Unternehmenssystemen.

Produktpreise für die erste Stunde

Hour One stellt keine öffentliche Preisliste zur Verfügung, einschließlich des kostenlosen Plans. Die folgenden Informationen basieren auf Produktoffenlegungsseiten, Branchenpraktiken und Benchmarking-Analysen von Wettbewerbsprodukten. Der tatsächliche Preis unterliegt dem offiziellen Echtzeitangebot.

Übersicht auf Planebene

Pläne	Zielbenutzer	Abrechnungsmethoden	Typische Einschränkungen
Starterplan	Kleines Team	Monatsabonnement	720p-Ausgabe, vorgefertigte Charaktere, begrenzte Minuten
Professioneller Plan	Mittelgroße Teams/Abteilungen	Monats-/Jahresabonnement	1080p, mehr Rollen und Vorlagen, Basis-API
Unternehmenspläne	Große Organisationen	Jahresverträge	4K, benutzerdefinierte digitale Personen, private Bereitstellungsoptionen
API-Plan	Entwickler/ISV	Abrechnung pro Minute	Differenzierte Preisgestaltung nach Auflösung und Rollentyp

Details zur Kostenzusammensetzung

• Abonnement-Grundgebühr: Plattformnutzungsgebühr, die pro Benutzer oder Teamplatz erhoben wird.
• Gebühr für die Videoerstellung: Wird basierend auf der Videodauer (Minuten) abgerechnet. Je höher die Auflösung, desto höher der Stückpreis.
• Gebühr für individuelles digitales Humantraining: Einmalige Gebühr, einschließlich Materialbewertung, Modellschulung und Qualitätskalibrierung.
• API-Aufrufgebühr: Die Abrechnung basiert auf der Anzahl der API-Aufrufe oder der Videogenerierungszeit. In der Regel gibt es eine monatliche Mindestverbrauchsvorgabe.
• Privatisierter Bereitstellungszuschlag: wird jährlich berechnet, einschließlich Infrastrukturautorisierung sowie Betriebs- und Wartungsunterstützung.

Kostenloses Kontingent und Testversion

Ob Hour One einen kostenlosen Testplan anbietet, unterliegt den neuesten Richtlinien der offiziellen Website. In der Industriepraxis wird Firmenkunden in der Regel ein zeitlich begrenztes, kostenloses POC-Konto (Proof of Concept) zur Verfügung gestellt, um die Wirkung zu überprüfen. Dies kann jedoch die Ausgabeauflösung, die Auswahl digitaler menschlicher Rollen und das Videowasserzeichen einschränken.

Kaufvorschlag: Bevor Sie ein offizielles Angebot einholen, wird empfohlen, die folgenden Variablen zu klären: ① erwartete gesamte monatliche Videoproduktionszeit, ② erforderliche höchste Ausgabeauflösung, ③ ob ein angepasster digitaler Mensch erforderlich ist, ④ ob mehrsprachiger Inhalt beteiligt ist, ⑤ ob API-Integration oder privatisierte Bereitstellung erforderlich ist. Diese Variablen wirken sich direkt auf die endgültige Preisberechnung aus.

Anwendungsszenarien von Hour One

Unternehmensschulungsvideo (Kostensenkungsabzug)

Szenariobeschreibung: Das HR-Schulungsteam eines großen Unternehmens muss Onboarding-Schulungen, Compliance-Schulungen und Produktwissensschulungsvideos in verschiedenen Sprachen für globale Mitarbeiter erstellen. Die traditionelle Methode erfordert die Anmietung eines Studios, die Einstellung echter Dozenten, Nachbearbeitung und mehrsprachige Untertitel/Synchronisation. Der Produktionszyklus eines einzelnen Kurses beträgt etwa 5–10 Arbeitstage und die Kosten liegen zwischen Tausenden und Zehntausenden von Dollar.

Hour One-Plan: Das HR-Team erstellt digitale menschliche Dozenten für die Unternehmensmarke und wandelt mithilfe der PPT-zu-Video-Funktion von Hour One mit einem Klick Schulungs-PPT in Schulungsvideos mit digitalen menschlichen Erklärungen um. Die Dozentenskripte werden einheitlich geschrieben und dann stapelweise über die API übersetzt, um mehrsprachige Versionen zu generieren. Die digitalen Demografien jeder Version werden automatisch an die Zielsprache angepasst.

Quantitative Ableitung der Kostensenkung und Effizienzsteigerung (basierend auf Branchendurchschnittsdaten, keine offizielle Zusage von Hour One):

Mäßig	Traditioneller Weg	Stunden-Eins-Plan	Reduzierte Arbeitszeit
Einzelkursschießen	1 Tag (einschließlich Set- und Geräte-Debugging)	0 (keine reale Aufnahme erforderlich)	100 %
Mehrsprachige Synchronisation/Untertitel	3-5 Tage (externe Übersetzung + Synchronisation)	Automatische API-Generierung (30 Minuten)	90 %+
Nachbearbeitung	2-3 Tage (Rohschnitt + Feinbearbeitung)	Vorschau und Feinabstimmung (1-2 Stunden)	80 %+
Wartung mehrerer Versionen	Unabhängige Dateiverwaltung für jede Sprache	Einzelnes Skript + Sprachparameter	60 %+

Grenze der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit: Skriptinhalte (insbesondere die Teile, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften betreffen) müssen nach der KI-Generierung manuell vom Rechts-/Compliance-Team überprüft werden; Das erste Training der Marke Digital Human erfordert die Aufnahme des Materials durch reale Menschen und kann nicht vollständig KI-generiert werden. Das fertige Video sollte vor der Freigabe an die Mitarbeiter einer abschließenden Bestätigung durch die Schulungsabteilung unterzogen werden.

Großserienproduktion von Marketingvideos (Kostensenkungsabzug)

Szenariobeschreibung: Die Markenmarketingabteilung muss lokalisierte Produkteinführungsvideos für verschiedene Sprachmärkte (Englisch, Spanisch, Japanisch, Koreanisch usw.) produzieren. Bei der herkömmlichen Methode müssen für jeden Markt neue Aufnahmen gemacht oder lokale Synchronsprecher engagiert werden, was viel Zeit in Anspruch nimmt und es schwierig macht, die Markenkonsistenz aufrechtzuerhalten.

Hour One Solution: Nutzen Sie einen auf die Marke zugeschnittenen digitalen Menschen als einheitlichen Anker. Nachdem die chinesische Schrift geschrieben wurde, wird sie in die Zielsprache übersetzt. Nach der Eingabe über Hour One wird automatisch ein digitales Human-Broadcast-Video in der entsprechenden Sprache generiert. Kleidung, Hintergrund und Markenelemente der digitalen Person bleiben in allen Sprachversionen einheitlich und Sie müssen lediglich die gesprochene Sprache wechseln.

Grenze der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit: Wichtige Informationen im interkulturellen Marketing (z. B. Slogans, kulturell sensible Inhalte) erfordern eine manuelle Überprüfung durch das lokale Marktteam und können sich nicht vollständig auf die automatisierte Verknüpfung von maschineller Übersetzung + mündlicher Verbreitung durch KI verlassen; Es wird immer noch empfohlen, das Kernvideo von High-End-Markenkampagnen von echten Menschen aufzunehmen, und digitale KI-Menschen eignen sich besser für hochfrequente tägliche Marketinginhalte mit mittleren bis niedrigen Kosten (z. B. Anweisungen zur Produktaktualisierung, FAQ-Videos zur Einführung von Werbeveranstaltungen).

E-Commerce-Live-Übertragung KI-Anker (Kostensenkungsabzug)

Szenariobeschreibung: Die E-Commerce-Plattform muss rund um die Uhr eine Live-Übertragung von Produkterklärungen außerhalb der Hauptverkehrszeiten (0 bis 8 Uhr) durchführen. Die Planungskosten für Live-Anker sind hoch und der ROI ist in Zeiten mit geringem Datenverkehr niedrig.

Hour One-Lösung: Verbinden Sie die Live-Übertragungsmodus-API von Hour One mit dem E-Commerce-Live-Übertragungsraum und konfigurieren Sie einen digitalen KI-Anker, um Produktinformationen automatisch zu erklären und häufig gestellte Fragen während unbeaufsichtigter Stunden zu beantworten. Das Live-Übertragungsskript wird vom Betriebsteam vorab geschrieben oder mit einer Wissensdatenbank konfiguriert, und der KI-Anker interagiert innerhalb des festgelegten Rahmens.

Quantitative Ableitung der Kostensenkung und Effizienzsteigerung:

Dimension	Menschlicher Anker (drei Schichten)	KI-Anker (Stunde Eins)	Änderungen
Monatliche Arbeitskosten	3 Personen × ¥ 15.000 = ¥ 45.000	API-Nutzungsgebühr (Schätzung)	Kostenreduzierung 50-70 %
Deckungszeitraum	16 Stunden/Tag (einschließlich Planungslücken)	24 Stunden nonstop	50 % Verbesserung
Abdeckung der Produkterklärung	20–30 SKUs pro Sitzung	50–100 SKUs pro Sitzung	2-3-fache Verbesserung

Grenze der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit: KI-Anker eignen sich nicht für den Umgang mit Szenarien mit hoher emotionaler Spannung wie komplexen Kundenbeschwerden, Preisverhandlungen und Eilverkäufen in limitierter Auflage. Es wird empfohlen, im Live-Übertragungsraum einen Modus „KI-Moderator + reale Person im Dienst“ einzurichten. Der KI-Moderator ist in regelmäßigen Abständen für Produkterklärungen verantwortlich und wird bei komplexen Fragen oder Kaufentscheidungshilfen an den Kundenservice einer realen Person weitergeleitet. Darüber hinaus müssen die gesprochenen Inhalte von KI-Ankern einer Compliance-Prüfung durch das Betriebsteam unterzogen werden, um Markenrisiken durch unangemessene Ausdrücke durch KI zu vermeiden.

Andere Anpassungsszenarien

• Produktdemonstrationsvideo: Beschreibungsvideo zur Produktaktualisierung des SaaS-Unternehmens, stapelweise über die API generiert.
• Interne Kommunikationsvideos: Die vierteljährlichen Briefe des Managements an alle Mitglieder, Richtlinienwerbung und andere interne Videos werden alle von Marken-Digitalleuten vorgestellt.
• Compliance-Schulungsvideo: Regelmäßige Compliance-Schulungen in der Finanz- und Medizinbranche erfordern die Aufzeichnung des Lernfortschritts der Mitarbeiter.

Zutreffende Personen für die erste Stunde

Unternehmensschulungen und HR-Teams: Geeignet für Unternehmensschulungsabteilungen, die eine Hochfrequenzproduktion von Schulungsvideos benötigen. Die PPT-zu-Video-Konvertierungsfunktion von Hour One reduziert direkt die Konvertierungskosten von Kursunterlagen zu Video, und digitale Talente der Marke können als unternehmensinterne Schulungsleiter auftreten. Ungeeignete Grenze: In Szenarien, in denen die Schulungsinhalte häufig (mehrmals pro Woche) aktualisiert werden müssen und die Videolänge 30 Minuten überschreitet, erhöhen sich die Rendering- und Update-Wartungskosten erheblich. Es wird empfohlen, dies vor der umfassenden Förderung mit einem kleinen Pilotprojekt zu überprüfen.

Marketingabteilung: Geeignet für Marketingteams in Unternehmen, die mehrsprachige, lokalisierte Marketinginhalte benötigen. Markendigitale Mitarbeiter können die Markenkonsistenz von Videos in verschiedenen Märkten sicherstellen, und API-Batch-Generierungsfunktionen unterstützen den intensiven Inhaltsbedarf großer Werbeaktionen und anderer Knotenpunkte. Nicht für Grenzen geeignet: Es wird nicht empfohlen, digitale KI-Menschen für Inhalte mit starken Emotionen und einem starken persönlichen Stil zu verwenden, wie z. B. hochwertige Markenimagewerbung, jährliche Reden des CEO usw. Die emotionale Vermittlungskraft realer Menschen ist immer noch unersetzlich.

E-Commerce-Betrieb und Live-Übertragungsteam: Geeignet für E-Commerce-Szenarien, die eine ununterbrochene Live-Übertragung rund um die Uhr und umfangreiche SKU-Erklärungen erfordern. KI-Anker können in verkehrsarmen Zeiten echte Diensthabende ersetzen und so die Planungskosten senken. Nicht für Grenzen geeignet: Szenen, die die Anzeige physischer Produkte (z. B. Anprobieren von Kleidung, Essensverkostung) und echte Demonstrationen der Gestenbedienung während der Live-Interaktion erfordern, können nicht durch KI-Anker ersetzt werden.

Unternehmens-IT- und Systemintegrationsteams: Für Unternehmens-IT-Abteilungen, die digitale menschliche Videofunktionen in bestehende LMS-, HRMS-, CMS- usw. Arbeitsabläufe einbetten müssen. Die RESTful-API und Batch-Rendering-Funktionen von Hour One ermöglichen die Integration in Unternehmenssysteme. Voraussetzungen: Das Team muss über grundlegende Fähigkeiten zur API-Integrationsentwicklung verfügen. Hour One bietet keine Zero-Code/Low-Code-Integrationstools (zumindest muss es in der Lage sein, HTTP-Anfragen und JSON-Daten zu verarbeiten).

Nicht für die Masse geeignet:

• Individueller Ersteller/YouTuber: Die Unternehmenspositionierung von Hour One bestimmt, dass die Programmschwelle und die Abonnementkosten höher sind als bei HeyGen, Synthesia und anderen Produkten, die ebenfalls auf einzelne Benutzer ausgerichtet sind. Einzelne Entwickler empfehlen, kostengünstigeren Lösungen den Vorzug zu geben.
• Teams, die hochgradig angepasste Originalvideos benötigen (z. B. Animationsstudios, Film- und Fernsehproduktionen): Hour One bietet standardisierte digitale Videos zum menschlichen Erscheinungsbild, die die Anforderungen auf Film- und Fernsehniveau wie animiertes Charakterdesign, Erzählung mit mehreren Einstellungen und Synthese von Spezialeffekten nicht erfüllen können.
• Szenen, die nur reine Stimme/Synchronisation erfordern: Wenn kein digitaler Mensch erforderlich ist, sind die Kosten für eine reine TTS- oder KI-Synchronisationslösung viel niedriger als bei Hour One.

Zusammenfassung und Ausblick der ersten Stunde

Kerne Wettbewerbsfähigkeit: Die Haupthindernisse von Hour One im Bereich digitaler menschlicher Videos auf Unternehmensebene spiegeln sich in drei Aspekten wider: ① Ausgabequalität: 4K Die Auflösung liegt auf einem hohen Niveau unter ähnlichen Produkten und eignet sich für Marken mit strengen Anforderungen an die Videoqualität für externe Inhalte; ② Mehrsprachige Lippensynchronisationsgenauigkeit: Das sprachbewusste Lippensynchronisations-Vorhersagemodell schneidet bei der sprachübergreifenden Inhaltsproduktion besser ab als die allgemeine Lösung und reduziert die „Lippensynchronisations-Peinlichkeit“, ein häufiges Problem bei digitalen menschlichen Videos; ③Enterprise-Integrationstiefe: API-Lösungen und privatisierte Bereitstellungsoptionen bieten Unternehmenskunden die Flexibilität der Datensicherheit und Prozessintegration.

Aktuelle Einschränkungen und Unsicherheiten:

• Der Schwellenwert für die Erstellung individueller digitaler Menschen ist immer noch hoch: Die Qualitätsanforderungen an Live-Action-Schulungsmaterialien (5–15 Minuten hochauflösendes Frontalvideo aus mehreren Blickwinkeln) bedeuten, dass Unternehmen in die Vorab-Aufnahmekosten investieren müssen und nicht die bequeme Erfahrung machen können, „ein paar Fotos hochzuladen, um einen digitalen Menschen zu erstellen“.
• Natürlichkeitsobergrenze des KI-Ankers: Obwohl die neuronale 2D-Wiedergabe bei statischen Bildern und kurzfristigen mündlichen Übertragungen natürlich funktioniert, kommt es bei mündlichen Übertragungen über einen längeren Zeitraum (mehr als 10 Minuten) oder bei Inhalten, die umfangreiche Mikroausdrücke erfordern, immer noch zu dem „Uncanny Valley“-Effekt – subtile Veränderungen der Gesichtsmuskeln, natürliche Abweichungen der Augen und emotionale Schichten sind häufige Engpässe aktueller digitaler KI-Menschen und nicht nur bei Hour One zu finden.
• Der Echtzeit-Live-Übertragungsmodus befindet sich in der frühen Kommerzialisierungsphase: Die neue Live-Übertragungsankerfunktion von v4 wurde noch nicht in großem Umfang kommerzialisiert. End-to-End-Verzögerung, Stabilität und Kompatibilität mit Live-Übertragungsplattformen von Drittanbietern müssen bei der tatsächlichen Bereitstellung überprüft werden.
• Geringe Preistransparenz: Keine öffentliche Preisliste bedeutet, dass der Informationsaufwand bei Kaufentscheidungen hoch ist und Firmenkunden Zeit in die Geschäftskommunikation investieren müssen. Es wird empfohlen, sich während der POC-Phase auf die Überprüfung der Mundformgenauigkeit und des 4K-Ausgabeeffekts der Zielsprache zu konzentrieren, als Grundlage für die Akzeptanz bei Vertragsverhandlungen.
• Beschleunigte Homogenität konkurrierender Produkte auf dem Markt: Synthesia, HeyGen, Colossyan und andere Track-Produkte rücken in Funktion und Preis näher zusammen. Hour One muss weiterhin die Differenzierung in der Bildqualität und mehrsprachigen Genauigkeit aufrechterhalten und gleichzeitig die Bereitstellungskosten für Unternehmen senken, um mit der Konkurrenz mithalten zu können.

Beschaffungs-/Einführungsrisikobewertung: Hour One eignet sich für Unternehmen, die über bestehende Produktionsprozesse für Videoinhalte verfügen und eine Skalierung benötigen, insbesondere Szenarien mit hohen Anforderungen an mehrsprachige Abläufe und Markenkonsistenz. Bevor Sie eine Entscheidung treffen, wird empfohlen, die folgenden Überprüfungen durchzuführen: ① Bitten Sie das Vertriebsteam um tatsächliche Videobeispiele in der Zielsprache (anstelle allgemeiner Demos), um zu bestätigen, ob die Genauigkeit der Lippensynchronisation den Standards für die externe Veröffentlichung entspricht; ② Klärung der 4K-Ausgabe und der benutzerdefinierten digitalen Human-API. Durch die spezifischen Bedingungen des Kontingents im Vertragsplan können übermäßige Kosten bei der späteren Nutzung vermieden werden. ③ Verstehen Sie die langfristigen Vertragsbedingungen bezüglich der Nutzung digitaler Menschenporträts. Wenn der geschulte digitale Unternehmensmensch auf einen bestimmten Mitarbeiter angewiesen ist, müssen die Nutzungsrechte und der Löschvorgang des digitalen Menschenbilds nach dem Ausscheiden des Mitarbeiters geklärt werden. ④ Erstellen Sie einen parallelen POC mit Produkten im gleichen Track (Synthesia, HeyGen) und vergleichen Sie horizontal die Ausgabequalität, die Rendering-Geschwindigkeit und die Stückkosten, um das Risiko einer Bindung an einen einzelnen Hersteller zu verringern.

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So verwenden Sie Hour One

• Web-Client: Sie können ihn nutzen, indem Sie die offizielle Website besuchen und ein Konto registrieren. Die meisten Funktionen erfordern keine Installation.
• API-Zugriff: Bietet RESTful API, Entwickler können den API-Schlüssel erhalten und ihn in ihre eigenen Anwendungen integrieren.

Versionsinfo

• Stunde Eins v4 ：Es wurde ein neuer Ankermodus für Live-Übertragungen in Echtzeit hinzugefügt, der die PPT-Konvertierung in Video unterstützt und die Genauigkeit der Lippensynchronisation optimiert. （2026-05）
• Stunde Eins v3 ：Einführung der Funktion zur Erstellung eines benutzerdefinierten digitalen Menschenbildes zur Unterstützung der digitalen Menschen der Unternehmensmarke. （2025-06）
• Stunde Eins v2 ：Mehrsprachige Lippensynchronisation und Vorlagen für mehrere Szenen hinzugefügt. （2024-08）