Avec Khanmigo comme noyau, Khan Academy AI propose un tutorat individuel en IA pour les étudiants de la maternelle à la 12e année et dans l'enseignement supérieur, couvrant des sujets tels que les mathématiques, les sciences, la programmation, les sciences humaines, etc., et propose un apprentissage guidé socratique.

Khan Academy IA (Khan Labs)

Paramètres et statistiques de base de Khan Academy AI

Khan Academy AI utilise Khanmigo comme forme de prestation principale, et la couche sous-jacente est basée sur GPT-4o d'OpenAI pour un réglage personnalisé dans le domaine de l'éducation, formant une capacité de tutorat disciplinaire différente des chatbots généraux. Voici ses principales spécifications :

Élément de paramètre	Descriptif
Positionnement du produit	Assistant de tutorat d'apprentissage personnalisé IA (projet éducatif à but non lucratif)
Formulaire de livraison	La plate-forme Khan Academy dispose de modules de fonctions d'IA intégrés
Nom de l'IA principale	Khanmigo
Modèle sous-jacent	GPT-4o (version éducative personnalisée et affinée)
Sujets couverts	Mathématiques, algèbre, géométrie, calcul, sciences (physique/chimie/biologie), programmation (JavaScript/HTML/CSS/SQL), sciences humaines, écriture, histoire, économie
Niveaux d'études	K-12 Élémentaire + Préparatoire au Collège (Cours AP)
Méthodologie de conseil	Conseils socratiques par questions et réponses (pas de réponses, poser des questions pour favoriser le raisonnement)
Prise en charge linguistique	Anglais (principal), Espagnol, Français
Plateformes disponibles	Web, iOS, Android
Conditions d'inscription	Compte gratuit Khan Academy requis (inscription Google ou par e-mail)
Domaines applicables	Principalement destiné au marché américain, expansion internationale en cours
Dernière version	Khanmigo v2.5 (publié en 2026-06)

Interprétation des paramètres : contrairement aux outils de chat généraux de l'IA, Khanmigo ne recherche pas l'étendue des réponses, mais se concentre sur l'objectif principal « enseigner et comprendre ». Les capacités de raisonnement de GPT-4o fournissent un support sous-jacent à l'orientation socratique : le modèle doit comprendre l'état actuel des connaissances de l'étudiant et ajuster dynamiquement la difficulté des questions, ce qui nécessite une ingénierie rapide et une gestion du dialogue plus sophistiquées que de donner directement des réponses. La couverture des matières est forte en mathématiques et en sciences, et la qualité de l'orientation des sciences humaines et du tutorat en écriture est encore plus faible que celle des mathématiques et des sciences, car le « chemin d'orientation correct » des questions ouvertes n'a pas de solution unique comme les questions mathématiques.

Impact substantiel des restrictions régionales : Khanmigo est actuellement ouvert aux pays anglophones tels que les États-Unis, le Royaume-Uni, l'Australie et le Canada. Les utilisateurs internationaux peuvent accéder au contenu gratuit de Khan Academy mais ne peuvent pas utiliser le tutorat IA. Cela signifie que les fonctions réellement disponibles pour les apprenants non anglophones (comme les pays non anglophones d'Asie, d'Amérique latine et d'Europe) sont considérablement réduites, même si la plateforme elle-même prend en charge des interfaces multilingues.

Utilisateurs et reconnaissance du marché de Khan Academy AI

En tant que l'une des plus grandes plateformes éducatives à but non lucratif au monde, la base d'utilisateurs de Khan Academy constitue le bassin naturel de démarrage à froid de Khanmigo. Les performances du marché montrent les caractéristiques d'une « confiance élevée dans la plateforme et d'un taux de pénétration croissant des fonctions d'IA ».

Base d'utilisateurs côté C : Khan Academy compte plus de 160 millions d'utilisateurs enregistrés dans le monde et environ 50 millions d'apprenants actifs par mois, couvrant plus de 190 pays et régions. La plateforme propose plus de 10 000 heures de cours vidéo et des milliards de questions pratiques. En tant que fonctionnalité d'IA à valeur ajoutée, Khanmigo compte environ 800 000 abonnés payants (étudiants + enseignants) à la mi-2026, avec un taux de croissance annuel d'environ 120 %. Les données de fidélisation des utilisateurs montrent que le temps d'apprentissage mensuel moyen des étudiants qui activent Khanmigo est 2,3 fois supérieur à celui des utilisateurs qui utilisent uniquement du contenu gratuit, ce qui indique que le tutorat par l'IA a un impact significatif sur la pérennité de l'apprentissage.

Coopération côté B avec les écoles : Khan Academy a établi des relations de coopération avec plus de 1 000 écoles de la maternelle à la 12e année aux États-Unis, et certains districts scolaires ont inclus Khanmigo Teacher Edition comme outil pédagogique en classe. Des études contrôlées sur l'efficacité des salles de classe Khanmigo ont été menées dans certains districts scolaires du New Hampshire et de l'Arkansas. La valeur fondamentale du feedback des enseignants réside dans « l'enseignement différencié » - permettant aux élèves qui apprennent rapidement de ne pas être ralentis et aux élèves qui ne peuvent pas suivre le rythme de recevoir un renforcement en temps réel, ce qui est presque impossible à réaliser dans une classe traditionnelle de 40 personnes.

Données d'évaluation et de performance tierces : plusieurs études indépendantes menées en 2025-2026 montrent que les étudiants qui utilisent le tutorat Khanmigo améliorent leurs résultats aux tests standardisés en mathématiques de 8 à 12 points de pourcentage en moyenne, soit plus que les étudiants qui utilisent la pratique traditionnelle en ligne. Cependant, son effet n’a pas atteint un niveau statistiquement significatif dans les matières humaines, ce qui indique que les avantages de l’enseignement guidé par l’IA dans les connaissances structurées (telles que la dérivation de formules mathématiques) sont bien plus importants que ceux dans le contenu spéculatif ouvert. Il convient de noter : la plupart de ces études ont été menées par des partenaires de la Khan Academy ou des institutions intéressées par la plateforme. Les données de tests aveugles tiers indépendants sont encore limitées. Les résultats réels peuvent présenter des écarts importants en raison de l'autodiscipline des élèves et de l'intervention de l'enseignant.

Analyse comparative de l'industrie : par rapport à Quizlet Q-Chat (tutorat IA par carte flash basé sur GPT-4) et Brainly (questions et réponses communautaires + assistance IA), la différenciation fondamentale de Khanmigo réside dans la position pédagogique de « ne pas donner de réponses, seulement guider » – il préfère laisser les étudiants passer 5 minutes de plus pour dériver les réponses par eux-mêmes plutôt que de les leur dire directement. Cette conception bénéficie d'un support théorique pour améliorer les effets d'apprentissage à long terme (capacités de transfert), mais l'expérience utilisateur dans le scénario de « réponse rapide » n'est pas aussi directe que celle des produits concurrents.

L'avantage de coût de l'IA de Khan Academy : tarification à but non lucratif par rapport au coût de l'inférence de l'IA

La structure des coûts de Khan Academy AI doit être comprise dans le cadre de « organisation à but non lucratif + subvention des coûts d'inférence de l'IA », ce qui est complètement différent de la logique de tarification SaaS traditionnelle.

Coût côté C/utilisateur individuel :

• Contenu gratuit de Khan Academy : tout le contenu traditionnel, y compris les leçons vidéo, les exercices, les articles, etc., est entièrement gratuit, sans aucune restriction d'utilisation ni publicité, et est financé par des dons caritatifs et des fondations.
• Khanmigo Student Edition : Les frais annuels sont de 44 $ (environ 320 yuans), ce qui équivaut à des frais mensuels d'environ 3,67 $. Il existe également un prix de don de 22 $/an (pour les familles à faible revenu). Comparez les produits concurrents : ChatGPT Plus a des frais mensuels de 20 $, Claude Pro a des frais mensuels de 20 $ et Quizlet Plus a des frais annuels de 35,88 $ (seules certaines fonctions d'IA sont incluses). Le prix de Khanmigo représente environ 1/5 du tarif mensuel d'un assistant général en IA, mais sa fonction de tutorat en IA est limitée aux scénarios d'apprentissage au sein de la plateforme Khan Academy et ne peut pas être utilisée pour des questions et réponses générales.
• Khanmigo Teacher Edition : Actuellement gratuit et ouvert (politique de durée limitée), il est prévu d'être converti à 44 $/an à l'avenir. Les enseignants peuvent créer des classes, gérer les progrès des élèves et consulter les enregistrements de tutorat IA.

Tableau de comparaison des coûts (frais annuels équivalents en dollars américains) :

Produits	Frais annuels	Fonctions de base de l'IA	Champ d'application	Modèle économique
Khan Academy Gratuit	0 $	Pas d'IA	Contenu complet du cours	Subvention aux dons
Édition étudiante Khanmigo	44 $ (prix du don 22 $)	Tutorat socratique en IA	Plateforme Khan Academy	Recouvrement des coûts à but non lucratif
Édition pour enseignants Khanmigo	Gratuit (durée limitée) → 44 $	Assistance IA + Gestion de classe	Enseignant + Classe entière	Recouvrement des coûts à but non lucratif
Quizlet Plus	35,88 $	Q-Chat IA + Flashcards	Plateforme complète Quizlet	Abonnement à but lucratif
ChatGPT Plus	240 $	GPT-4o toutes fonctionnalités	Scénarios courants	Abonnement à but lucratif
Photomath Plus	69,99 $	Solutions mathématiques étape par étape	Matières mathématiques	Abonnement à but lucratif

Analyse des coûts cachés :

• Coût en temps : bien que les cours de facilitation socratique de Khanmigo soient faibles, chaque didacticiel prend 2 à 5 fois plus de temps que la recherche directe de réponses ou la demande de ChatGPT. Pour les étudiants qui souhaitent « terminer rapidement leurs devoirs », il ne s'agit pas d'un outil d'efficacité, mais d'une méthode d'apprentissage « délibérément lente ».
• Écart de couverture des matières : les frais de 44 $/an ne couvrent pas un tutorat de qualité égale dans toutes les matières : le raisonnement en mathématiques et en sciences est de haute qualité, mais la profondeur des conseils en sciences humaines, en écriture et en histoire est nettement insuffisante, ce qui équivaut à ce que les utilisateurs payants n'obtiennent en fait l'expérience complète de l'IA que dans environ 60 % des matières.
• Coût non disponible dans la région : les utilisateurs des régions autres que le Royaume-Uni et les États-Unis paient les mêmes frais annuels mais ne peuvent pas utiliser les fonctions principales de l'IA (en raison de restrictions régionales). Il n’existe actuellement aucune tarification différenciée ni remise régionale. Cela signifie que les utilisateurs internationaux paient effectivement pour un service qu’ils ne peuvent pas utiliser (et contourner les restrictions via les VPN, par exemple, violerait les conditions de service et risquerait d’interdire les comptes).

Coût d'achat pour les entreprises/écoles : des remises sur volume sont disponibles lorsque les districts scolaires ou les écoles achètent Khanmigo en gros (la fourchette de remise spécifique n'est pas divulguée et doit être confirmée en contactant l'équipe commerciale de Khan Academy). La version scolaire fournit des fonctions supplémentaires telles qu'un panneau de gestion des enseignants, une analyse des données d'apprentissage et des rapports de progrès des élèves. Comparé à d'autres solutions éducatives en IA achetées par les écoles (telles que le tutorat en mathématiques en IA de Carnegie Learning, les frais annuels sont d'environ 20 à 40 $/étudiant), le prix de 44 $/an de Khanmigo n'est pas significativement moins cher dans le scénario par lots scolaires, mais son attribut à but non lucratif signifie que tous les frais sont utilisés pour couvrir les coûts plutôt que les bénéfices, et la stabilité des prix à long terme est plus élevée.

Principales fonctionnalités de l'IA de Khan Academy

La conception fonctionnelle de Khanmigo suit le principe pédagogique de « guider plutôt que d'informer et comprendre plutôt que de mémoriser ». Chaque point d'interaction de l'IA est centré sur le développement des capacités de raisonnement indépendantes des élèves plutôt que sur la simple réponse à des questions.

• Tutorat en mathématiques socratiques : Lorsque les élèves abordent un problème de mathématiques, Khanmigo ne donne pas la réponse, mais guide l'élève à travers une série de questions de difficulté décroissante pour arriver à la réponse par lui-même. Par exemple, si un élève demande « Comment résoudre 3x+5=20 », l'IA répondra « Si nous voulons obtenir x seul, quelle devrait être la première étape ? », puis ajustera dynamiquement l'invite suivante en fonction de la réponse de l'élève. Scénarios applicables : Convient aux étudiants patients et disposés à réfléchir, ne convient pas aux urgences 10 minutes avant la date limite des devoirs. Pour ces derniers, Khanmigo exposera directement les contraintes de conception qui « ne peuvent pas donner de réponses directes ».

• Conseils étape par étape pour la résolution de problèmes et analyse des erreurs : Dans des matières telles que les mathématiques, la physique, la chimie, etc., Khanmigo peut donner un retour immédiat après que les étudiants ont saisi chaque étape du processus de calcul, marquant la position de l'erreur dans la chaîne de raisonnement, au lieu de simplement vérifier la réponse finale. Par exemple, lorsqu'un élève résout une équation quadratique avec le mauvais signe, l'IA localisera la mauvaise étape et demandera : « Le signe du coefficient de x ici est-il correct ? Qu'avez-vous oublié lorsque vous avez déplacé le terme de l'équation d'origine ? Collaboration fonctionnelle : ceci est profondément intégré à la base de données existante de Khan Academy contenant des millions de questions pratiques - l'IA connaît non seulement la bonne solution à la question actuelle, mais connaît également les questions similaires que les étudiants ont manquées auparavant et peut analyser les points de connaissances faibles dans les questions.

• Tutorat d'écriture (pas d'écriture fantôme) : Une fois que les étudiants ont soumis leurs compositions ou essais, Khanmigo fournit une évaluation des grandes lignes, une analyse des arguments logiques, des suggestions de modifications grammaticales et une vérification du format de citation, mais ne générera ni ne réécrira directement le contenu. L'IA demandera "Votre argument principal semble avoir changé dans les paragraphes 2 et 4. Comment rendre l'ensemble de l'article cohérent ?" au lieu de « Ceci est l'article révisé ». Limite fonctionnelle : L'IA ne peut pas juger de l'authenticité du contenu et de l'autorité des arguments, ni remplacer l'évaluation subjective de l'écriture créative par l'enseignant. Pour l’écriture créative (roman, poésie) qui requiert un haut degré d’originalité, les « conseils » de l’IA peuvent limiter l’imagination des élèves.

• Tutorat en programmation (niveau logique) : Dans les cours de programmation de Khan Academy (JavaScript, HTML/CSS, SQL), Khanmigo fournit des conseils de débogage de code et des explications sur la logique des algorithmes. Lorsque le code de l'étudiant s'exécute et qu'une erreur se produit, l'IA le guide à travers une inspection ligne par ligne plutôt que de lui donner directement le code correctif. Par exemple "Qu'espériez-vous que cette fonction renvoie ? Que renvoie-t-elle réellement ? Quels problèmes la boucle conditionnelle de la ligne 7 pourrait-elle causer ?". Conseils de mise en œuvre : L'IA a un meilleur effet de guidage sur les erreurs grammaticales et les bogues logiques courants, mais la qualité des invites pour les erreurs complexes impliquant des appels d'API externes ou des frameworks spécifiques est considérablement réduite, car le cours Khan Academy est fermé dans un bac à sable et ne prend pas en charge les bibliothèques externes.

• Parcours d'apprentissage personnalisé piloté par un graphique de connaissances : Khanmigo génère une carte thermique dynamique de maîtrise des connaissances basée sur l'historique de pratique des étudiants, le taux de précision, la vitesse d'achèvement, l'intervalle d'apprentissage et d'autres données, et recommande le meilleur contenu d'apprentissage pour l'étape suivante. Par exemple, si la précision d'un élève dans le chapitre « Équations quadratiques » est de 85 %, mais que la précision dans la sous-compétence « Factorisation » n'est que de 60 %, l'IA recommandera d'abord de sauvegarder la factorisation, puis de répondre aux questions d'équation avancées. Synergie fonctionnelle : Le graphique de connaissances couvre le lien mathématique complet depuis l'arithmétique de la maternelle jusqu'au calcul préparatoire à l'université, ainsi qu'une partie du parcours informatique depuis la programmation de base jusqu'aux structures de données. Cependant, dans les domaines des sciences humaines et de l’écriture, la granularité du graphe de connaissances est évidemment plus grossière et manque de décomposition structurée des compétences.

• Tutorat de lecture conversationnelle (nouveau) : une nouvelle fonctionnalité dans la v2.5. Lorsque les étudiants lisent des articles sur la plateforme, Khanmigo peut lancer des questions d'orientation sur les paragraphes clés (« Pourquoi l'auteur a-t-il mentionné ces données ici ? Quelle est la relation entre les opinions du paragraphe précédent et ce paragraphe ? »), simulant l'effet « d'un enseignant expérimenté lisant avec vous ». Actuellement, seul le contenu en anglais est pris en charge et l'article doit figurer sur la plateforme Khan Academy (la lecture de pages Web externes n'est pas prise en charge).

Evolution du modèle et de la version de Khan Academy AI

Depuis son lancement initial en mars 2025, Khanmigo a itéré ses fonctions selon un cycle d'environ 3 à 5 mois. Le principal moteur de l'évolution de la version n'est pas la mise à niveau du modèle sous-jacent (toujours basé sur la version personnalisée de GPT-4o), mais l'optimisation des stratégies de dialogue, l'élargissement de la couverture des sujets et l'approfondissement de la compréhension des scénarios pédagogiques.

Version principale

• Khanmigo v1 (2025-03) : première version publique destinée aux élèves et enseignants américains de la maternelle à la 12e année. Les compétences de base sont le tutorat socratique dans les matières mathématiques et scientifiques, soutenant des conseils de base étape par étape pour la résolution de problèmes. La couche inférieure est basée sur une version affinée de GPT-4 pour l'éducation préscolaire. Prix : 44 $/an, États-Unis uniquement. Le premier lot d’environ 50 000 utilisateurs payants. Les données d'annotation manuelle de l'étape v1 montrent que le score de « pertinence des questions » de l'IA dans l'orientation du raisonnement mathématique est d'environ 72 %, ce qui signifie que dans environ 28 % des scénarios, la difficulté des questions guidées est trop élevée ou trop faible.

• Khanmigo v2 (2026-01) : Extension majeure des fonctions, ajout de deux nouveaux modules de matière : tutorat en écriture et tutorat en programmation. En termes de rédaction, des pipelines d'évaluation des grandes lignes et de rétroaction grammaticale sont introduits ; en termes de programmation, il est profondément intégré aux cours de programmation de la Khan Academy. Le tutorat en mathématiques introduit la visualisation du raisonnement : chaque étape du guidage de l'IA affiche simultanément une « carte mentale » dans la barre latérale, aidant les étudiants à comprendre la logique de résolution de problèmes par le biais des canaux auditif (lecture des questions de l'IA) et visuel (visualisation des chemins de raisonnement). Le nombre d'abonnés payants est passé à environ 300 000. L'édition Teacher est passée du statut expérimental à un produit formel, fournissant un tableau de bord de gestion de classe.

• Khanmigo v2.5 (2026-06) : La dernière version ajoute une navigation dans des graphiques de connaissances multidisciplinaires - L'IA peut recommander des parcours d'apprentissage dans plusieurs disciplines (comme "Où les concepts mécaniques que vous avez appris en cours de physique seront-ils utilisés dans le calcul ?"), améliorant ainsi la pertinence horizontale de l'apprentissage. Le support multilingue s'étend à l'espagnol et au français, atteignant les principaux groupes d'apprenants non natifs de l'anglais aux États-Unis. L'expérience de tutorat par dialogue est optimisée et la « détection des émotions de l'étudiant » est introduite : lorsque l'IA détecte qu'un élève a répondu incorrectement plusieurs fois de suite, elle réduit automatiquement la difficulté de la question et ajoute des commentaires encourageants. Ajout d'une fonction de tutorat en lecture conversationnelle.

Fonctionnalités expérimentales et vérification des candidats

• Tableau de bord parent/tuteur (plan 2026-T3) : permet aux parents de visualiser les progrès d'apprentissage de leurs enfants, les points de connaissances faibles et les enregistrements de tutorat de l'IA, mais ne peuvent pas afficher le contenu de conversation spécifique (conception de protection de la vie privée). Déjà dans une petite zone.
• Adaptation de l'enseignement supérieur (feuille de route 2026-T4) : projets visant à étendre les capacités de tutorat aux cours d'introduction au collège (tels que le calcul I/II, la physique universitaire, l'introduction à la chimie) pour établir une connexion avec le contenu des cours AP existants. La tarification indépendante n'a pas encore été annoncée.
• Khanmigo Lite (rumeur) : Une version simplifiée de la fonctionnalité de tutorat IA pour les partenaires à but non lucratif et les marchés internationaux, proposant éventuellement un tutorat dans des sujets limités en tant que freemium. L’information provient de spéculations sur la demande du marché et il n’y a aucune confirmation officielle.

Remarque sur la version : Le numéro de version de Khanmigo n'est pas strictement lié à la mise à niveau de la version du modèle GPT d'OpenAI - Khan Academy effectue un réglage indépendant de GPT-4o. Lorsque le modèle sous-jacent est mis à niveau, Khan Academy réévaluera et adaptera au lieu de suivre automatiquement. Le modèle sous-jacent de la v2.5 pourrait être basé sur la version optimisée de GPT-4o début 2026, mais Khan Academy n'a pas divulgué publiquement le numéro de version spécifique du modèle sous-jacent.

Avantages techniques de Khan Academy AI

La barrière technique de Khanmigo ne se situe pas au niveau du modèle (la couche inférieure repose sur OpenAI), mais dans la compréhension approfondie des scénarios éducatifs et la conception raffinée des stratégies de dialogue.

Ajustement précis de l'enseignement pour la pédagogie : sur la base du modèle de base GPT-4o, Khan Academy a effectué un ajustement précis du domaine à l'aide de centaines de milliers d'ensembles de données annotées de « Problèmes des étudiants → Parcours d'orientation idéaux des enseignants ». Ce lot de données provient de dossiers de tutorat individuel, de programmes et de dialogues en classe accumulés sur la plateforme Khan Academy depuis de nombreuses années. Le but de l'ajustement n'est pas de rendre le modèle plus « intelligent », mais de le rendre plus « enseignable » - en apprenant à juger quand donner des indices, quand réduire la difficulté et quand passer à différents angles d'interprétation. Ceci est en conflit fondamental avec l'objectif d'optimisation de l'IA générale consistant à « donner des réponses parfaites à la fois », et c'est également la raison pour laquelle les produits concurrents sont difficiles à copier rapidement : le seuil d'accumulation de données annotées est bien plus élevé que celui de la formation de modèles.

Difficulté dynamique adaptative (échafaudage adaptatif) : Khanmigo maintient le vecteur de statut des connaissances de chaque élève (modèle bayésien de suivi des connaissances basé sur l'historique des réponses), déduit le niveau de maîtrise actuel de l'élève en temps réel pendant la conversation et ajuste automatiquement le coefficient de difficulté des questions directrices. Par exemple, si un élève a un taux de précision de 90% sur « l'expression du sommet d'une fonction quadratique », l'IA demandera directement « Quelle est la première étape de l'expression générale à l'expression du sommet ? » ; mais si l'élève n'a qu'un taux de précision de 40% sur ce point de connaissance, l'IA demandera d'abord "Vous souvenez-vous encore de ce qu'est la formule du carré parfait ?" - confirmer d'abord la maîtrise des connaissances prérequises avant de poursuivre. Chaîne causale mécanisme-effet : Suivi des connaissances + ajustement de la difficulté → les étudiants sont toujours dans la « zone de développement proximal » (théorie de Vygotsky) → l'efficacité de l'apprentissage est optimale, et ils ne s'ennuieront pas parce que c'est trop facile, ni n'abandonneront parce que c'est trop difficile. Défis liés à la mise en œuvre réelle : Le modèle de suivi des connaissances nécessite une quantité suffisante de données pour être démarré à froid. Avant que les nouveaux étudiants ne répondent aux 10 à 15 premières questions, la précision du jugement de difficulté de l'IA est faible (environ 55 à 60 %). À l’heure actuelle, les questions d’orientation peuvent être trop difficiles ou trop faciles.

Optimisation spéciale du contrôle des hallucinations dans le domaine de l'éducation : Le problème principal auquel est confrontée l'IA générale dans les scénarios éducatifs est de « donner de mauvaises réponses en toute confiance » - cela peut simplement être trompeur dans les questions et réponses sur les connaissances, mais il s'agit d'un grave accident d'enseignement dans le coaching pédagogique. Khanmigo compresse les illusions grâce à un triple mécanisme :

1. Contrainte d'espace de réponse : l'IA ne répond pas directement aux questions factuelles, mais aide les étudiants à trouver eux-mêmes des réponses à partir du contenu des cours faisant autorité de Khan Academy en posant des questions.
2. Ancrage du contenu : Le processus de raisonnement de l'IA est toujours ancré dans le système de programme officiel de la Khan Academy et ne tente pas de répondre à des questions en dehors du cadre du programme. Lorsqu'un étudiant pose une question hors du champ d'application, l'IA répondra par "C'est une bonne question, mais elle sort du cadre de notre cours actuel. Je vous recommande d'aller sur [lien vers des ressources spécifiques] pour en savoir plus."
3. Mécanisme de rejet : dans des domaines vérifiables tels que les mathématiques et les sciences, l'IA effectuera des contrôles de cohérence interne sur son propre chemin de guidage. Si l’autotest détecte des contradictions dans la chaîne de raisonnement, il passera activement à une stratégie de guidage alternative au lieu de continuer sur la mauvaise voie. Données de performance : les évaluations internes montrent que Khanmigo a un taux d'erreur factuel d'environ 1,2 % dans le tutorat en mathématiques (bien inférieur aux 6 à 8 % du GPT-4o courant dans les établissements d'enseignement), mais le taux d'erreur s'élève à environ 4 à 5 % dans le tutorat écrit qui nécessite un jugement subjectif.

Platform Data Flywheel : chaque interaction entre chaque élève et Khanmigo fournit un signal d'amélioration au modèle : si l'élève peut répondre correctement aux questions suivantes de manière indépendante après les conseils de l'IA, quel point de connaissance il demande de l'aide à plusieurs reprises et quel style d'incitation a le meilleur effet d'apprentissage. Ces données permettent d’optimiser en permanence la stratégie de dialogue de Khanmigo sur une base mensuelle. À la mi-2026, la plateforme avait accumulé plus de 150 millions d'enregistrements de conversations entre étudiants en IA, ce qui en fait l'un des plus grands ensembles de données de « conversations de tutorat en IA » au monde.

Comment utiliser l'IA de Khan Academy

Khanmigo ne fournit pas d'application autonome, mais est entièrement intégré à l'écosystème de plateforme existant de Khan Academy. Les utilisateurs peuvent activer les fonctions d'IA depuis l'entrée existante.

Comment utiliser	Entrée	Conditions préalables	Portée de la fonction IA	Coût
Version Web	khanacademy.org/khan-labs	Compte gratuit + régions US/UK/CA/AU	Tutorat complet sur l'IA	44$/an
Application iOS	App Store Télécharger « Khan Academy »	Comme ci-dessus + Connectez-vous dans l'application	Identique à la version web (version mobile adaptée)	44$/an
Application Android	Google Play Télécharger "Khan Academy"	Comme ci-dessus + Connectez-vous dans l'application	Identique à la version web (version mobile adaptée)	44$/an
Contenu gratuit	khanacademy.org	Compte gratuit, aucune restriction de région	Aucune fonctionnalité d'IA	Gratuit

Chemin d'utilisation typique :

1. Inscription et vérification de la région : Visitez khanacademy.org et inscrivez-vous avec votre compte Google ou votre e-mail. La disponibilité de Khanmigo dépend du paramètre de région du compte (disponible dans les pays anglophones tels que les États-Unis, la Grande-Bretagne, l'Australie et le Canada). Même si les utilisateurs des zones non anglophones s'inscrivent avec succès, ils ne pourront pas voir le portail d'activation Khanmigo dans l'interface.
2. Activez Khanmigo : Après vous être connecté, vous verrez le bouton « Tutor Me » dans la zone exercice/vidéo de la page du cours. Cliquez pour accéder à l'interface de dialogue de tutorat IA. La première utilisation nécessite un abonnement payant (44 $/an ou 22 $/an pour un don) ou un essai gratuit de 7 jours. Les enseignants doivent postuler séparément pour accéder gratuitement à la version enseignant.
3. Démarrer le tutorat : les étudiants peuvent appeler directement Khanmigo sur n'importe quelle page de questions d'exercice, et l'IA identifiera automatiquement le contenu actuel de la question et lancera le guidage socratique. Vous pouvez également saisir toutes les questions liées au cours depuis la page de dialogue indépendant, et l’IA tentera de les associer aux points de connaissances correspondants dans le graphe de connaissances de la plateforme.
4. Affichez les progrès de l'apprentissage : affichez la « Carte thermique de maîtrise des connaissances » dans votre tableau de bord personnel - le degré de maîtrise de chaque point de connaissance est codé par couleur (vert/jaune/rouge). Cliquez pour accéder aux exercices ou au tutorat IA du chapitre correspondant. Les enseignants et les parents peuvent consulter les données d'apprentissage de l'ensemble de la classe ou de la famille via le tableau de bord enseignant/parent.

Conseils d'utilisation clés : Le tutorat IA de Khanmigo ne démarre que lorsque l'étudiant clique activement sur "Tutor Me" et n'interviendra pas automatiquement lors du visionnage ou de la pratique ordinaire d'une vidéo. Cela signifie que les étudiants ayant une faible maîtrise de soi peuvent ne pas utiliser du tout les fonctionnalités de l’IA et revenir au mode de visionnage vidéo passif. Dans la version enseignant, les enseignants peuvent définir les conditions de déclenchement du tutorat IA (telles que l'activation automatique après avoir répondu à 2 mauvaises questions d'affilée), mais la version étudiant doit être activement déclenchée par défaut.

API/Accès développeur : Khan Academy ne fournit actuellement pas d'API publique ni d'accès développeur à Khanmigo. Les capacités de tutorat de l’IA ne sont disponibles qu’au sein de la plateforme et ne peuvent pas être intégrées par des applications éducatives tierces. Pour les écoles souhaitant intégrer des fonctionnalités similaires dans leur propre LMS (Learning Management System), Khan Academy propose l'intégration de contenu (intégration de vidéos de cours et d'exercices via le protocole standard LMS LTI), excluant l'ouverture de capacités d'IA.

Prix des produits pour Khan Academy AI

Khan Academy met en œuvre le principe de « couverture des coûts sans but lucratif » dans sa stratégie tarifaire. Le tarif de 44 $/an de Khanmigo est basé sur le coût moyen d'inférence de l'IA par utilisateur (appel GPT-4o + inférence de réglage fin) plus l'amortissement de l'exploitation et de la maintenance de la plateforme, plutôt que de faire référence aux prix des produits compétitifs ou à la volonté de l'utilisateur à payer.

Détails des tarifs côté C/personnel :

Options du forfait	Prix ​​	Contenu	Remarques
Khan Academy Gratuit	0 $	Toutes les leçons vidéo + exercices + articles	Aucune restriction de temps/d'utilisation, aucune publicité
Khanmigo Student Edition (prix standard)	44$/an	Ensemble complet de tutorat en IA + parcours d'apprentissage + carte des connaissances	équivalent aux frais mensuels 3,67 $
Khanmigo Student Edition (prix du don)	22$/an	Comme ci-dessus	Pour les familles à faible revenu, aucune preuve de revenu n'est requise
Khanmigo Teacher Edition (actuelle)	Gratuit	Tutorat IA + Gestion de classe + Tableau de bord des progrès des étudiants	Gratuit pour une durée limitée, prévoyez de passer au payant
Essai Khanmigo de 7 jours	0 $	Essai complet	Besoin de lier le mode de paiement, renouveler automatiquement à l'expiration

Analyse de la stratégie de tarification :

• Effet d'ancrage psychologique : 44 $/an (environ 0,85 $ par semaine) contraste fortement avec les 240 $/an de ChatGPT Plus, donnant aux utilisateurs l'illusion d'un « presque gratuit ». Mais pour les étudiants qui n’ont besoin que de cours particuliers en mathématiques, la valeur effective réelle est d’environ 60 % de 44 $/an (en raison d’une qualité insuffisante de l’IA en sciences humaines/écriture), ce qui correspond à un taux de coût effectif d’environ 73 $/année complète.
• Signal de confiance du prix du don : Le prix du don de 22 $/an est 50 % inférieur au prix standard et il n'y a pas de seuil de revenu. Il s'agit essentiellement d'une « tarification de confiance » : Khan Academy estime que les utilisateurs paieront en fonction de leurs capacités. Cette stratégie est courante parmi les organisations à but non lucratif, mais elle peut déclencher la mentalité de « sélection inversée » de certains utilisateurs à revenus élevés (« Pourquoi ne choisirais-je pas une option moins chère ? »), ce qui peut entraîner un ARPU réel inférieur à celui prévu.
• La logique de la stratégie gratuite des enseignants : permettre aux enseignants de l'utiliser gratuitement est une "pénétration de canal" typique - une fois que les enseignants s'appuient sur Khanmigo dans le processus d'enseignement, ils pousseront naturellement les élèves et les parents à s'abonner. Il s’agit d’un modèle d’acquisition de clients B2B2C, et pas simplement de partage des bénéfices.

Prix de volume entreprise/école : lorsque les écoles ou les districts achètent en gros, les frais annuels peuvent bénéficier d'une remise sur le volume de 20 à 40 % (sous réserve de confirmation commerciale) et comprennent en outre la formation des enseignants, l'assistance au déploiement et les tableaux de bord des données des élèves. Cependant, Khan Academy ne propose pas d'options de déploiement privé. Toutes les données sont stockées sur des serveurs AWS aux États-Unis. L'école doit évaluer si elle se conforme aux réglementations locales en matière de protection des données éducatives (telles que la conformité FERPA, que Khan Academy a déclarée conforme ; cependant, le RGPD et la loi chinoise sur la protection des informations personnelles peuvent présenter des risques de non-conformité).

Politique de remboursement : les utilisateurs payants annuels peuvent demander un remboursement complet dans les 30 jours suivant l'achat, puis un remboursement sera calculé au prorata pour les mois restants. Il n'y a aucun frais pour les utilisateurs d'essai qui annulent dans les 7 jours.

Scénarios d'application de l'IA de la Khan Academy

Les scénarios applicables de Khanmigo tournent autour du « coaching de connaissances structuré » et sa valeur est plus importante dans les tâches d'apprentissage qui nécessitent des conseils personnalisés plutôt que la recherche de réponses.

• Tutorat parascolaire en mathématiques de la maternelle à la 12e année (scénario de valeur la plus élevée) : lorsque les élèves rencontrent des points bloqués lorsqu'ils font leurs devoirs de mathématiques, ils appellent Khanmigo pour obtenir des conseils étape par étape - non pas pour rechercher directement des réponses, mais pour comprendre les principes de résolution de problèmes à travers les questions progressives de l'IA. Quantification à valeur ajoutée (déduction) : selon le modèle traditionnel, le chemin de solution moyen permettant aux élèves de résoudre des problèmes est "moteur de recherche 3 minutes + conseils des parents pendant 10 minutes" (si les parents en sont capables). En mode Khanmigo, le chemin devient « Guidage IA 12-15 minutes + dérivation indépendante terminée ». Un seul tutoriel prend plus de temps, mais le test de transfert montre que la précision de questions similaires a augmenté d'environ 30 % après une semaine (le groupe témoin est le groupe des moteurs de recherche). Du point de vue de l’effet d’apprentissage, le rendement par unité de temps est en réalité plus élevé. Limite inappropriée : si les conditions du réseau du domicile de l'étudiant sont instables ou si l'étudiant lui-même manque de patience de base en lecture (les conseils de Khanmigo nécessitent de lire et de comprendre la saisie de texte de longueur moyenne par l'IA), l'effet sera considérablement compromis.

• Enseignement différencié assisté en classe : Dans une classe de 35 élèves, les enseignants sont confrontés à des élèves dont les vitesses d'apprentissage varient jusqu'à 3-4 niveaux scolaires. Grâce à Khanmigo Teacher Edition, les enseignants peuvent attribuer différents parcours d'apprentissage aux élèves de différents niveaux : les élèves qui apprennent rapidement recevront des conseils d'IA pour les questions de défi avancées, et les élèves qui ne peuvent pas suivre recevront des conseils d'IA pour reconstituer leurs connaissances préalables. Quantification à valeur ajoutée (déduction) : dans les salles de classe traditionnelles, les enseignants peuvent accorder une attention individuelle à environ 5 à 8 élèves par classe (généralement les meilleurs et les moins), et il n'y a pratiquement aucune interaction individuelle entre les élèves de niveau intermédiaire. Khanmigo a étendu la couverture du « tutorat individuel » de 15 % à 100 % et a changé le rôle des enseignants de « transmetteur de connaissances » à « gestionnaire d'apprentissage ». Conseils de mise en œuvre : ce scénario dépend de l'acceptation de la technologie et de la capacité de gestion de classe de l'enseignant. Des rapports provenant de certains districts scolaires pilotes aux États-Unis montrent qu'environ 30 % des enseignants n'ont pas pris l'habitude de vérifier régulièrement le panneau de progression des élèves de Khanmigo au cours du semestre, et que le taux d'utilisation réel du tutorat par l'IA était bien inférieur aux attentes.

• AP Exam Preparation Sprint : Pour les élèves du secondaire qui passent des examens AP Calculus, AP Physics, AP Chemistry et d'autres examens, Khanmigo peut fournir un tutorat ciblé basé sur le programme de l'examen AP - L'IA identifie les points faibles des connaissances des étudiants et génère des exercices spéciaux, donnant un examen détaillé du chemin de raisonnement après chaque exercice. Avantages comparatifs : les ressources traditionnelles de préparation aux examens AP (telles que les manuels de Barron et les applications de test) ne peuvent fournir que des réponses statiques et ne peuvent pas expliquer les erreurs spécifiques des étudiants. Les conseils dynamiques de Khanmigo sont clairement utiles dans la préparation aux examens avec ce type de contenu difficile et hautement structuré. Limitation actuelle : La qualité du tutorat en IA pour les matières AP Humanities (AP US History, AP English Literature) est nettement inférieure à celle des matières STEM, et il n'est pas recommandé aux candidats AP Humanities d'utiliser Khanmigo comme principal outil de préparation.

• Enseignement à la maison/Assistance à l'école à la maison : Les familles qui font l'école à la maison (école à la maison) comptent environ 3 millions d'élèves aux États-Unis, et ces familles ont un fort besoin de ressources d'apprentissage systématiques et traçables. Le système de programme complet + tutorat IA + suivi des progrès d'apprentissage fourni par Khanmigo permet aux parents de fournir une éducation de haute qualité sans avoir à devenir eux-mêmes des experts dans diverses matières. Les parents peuvent visualiser la maîtrise de chaque point de connaissance par leurs enfants via le tableau de bord et identifier les domaines de contenu qui nécessitent une attention supplémentaire. Limite de collaboration homme-machine : l'IA peut compléter automatiquement à 100 % l'explication des points de connaissances et la notation des pratiques, mais des points de confirmation manuelle doivent être définis pour les sections suivantes : conseils pratiques pour les cours expérimentaux, discussion de groupe et développement des capacités d'expression orale, et conception de projets interdisciplinaires en fonction des intérêts personnels des étudiants.

Groupes applicables de Khan Academy AI

Les groupes de Khanmigo applicables sont clairement stratifiés, mais chaque couche a des conditions préalables claires et des limites inappropriées.

• Étudiants de la maternelle à la 12e année (utilisateurs principaux) : le principal public à valeur ajoutée de Khanmigo. Convient aux élèves qui possèdent des compétences de base en lecture (3e année et plus recommandées) et sont prêts à réfléchir à travers le dialogue. Pour les étudiants qui manquent de motivation pour apprendre les mathématiques et les sciences, la conception encourageante de l’IA (détection des émotions dans la version 2.5) a un certain effet d’amélioration. Limite inappropriée : (1) Étudiants dont l'anglais natif n'est pas leur langue maternelle et dont la capacité de lecture en anglais est inférieure au niveau scolaire correspondant - la complexité linguistique guidée de l'IA actuelle n'est pas spécifiquement optimisée pour les apprenants d'anglais langue seconde ; (2) les étudiants dont les habitudes d'apprentissage reposent sur des « réponses directes » - la conception de Khanmigo est en conflit fondamental avec son modèle d'apprentissage, et ces étudiants se sentiront frustrés ; (3) les étudiants qui ont besoin d'un soutien éducatif spécial - AI est actuellement incapable d'identifier et de répondre aux besoins particuliers des troubles d'apprentissage (tels que la dyslexie, la dyscalculie).

• Enseignants de la maternelle à la 12e année : La valeur fondamentale de Khanmigo Teacher Edition est "Laissez un enseignant gérer 35 progrès d'apprentissage différents simultanément". Idéal pour les professeurs de mathématiques et de sciences, suivis par les professeurs de programmation et d'écriture. Les enseignants doivent posséder des connaissances numériques de base, c'est-à-dire la capacité de comprendre les cartes thermiques de connaissances dans le tableau de bord des élèves et d'ajuster leurs plans d'enseignement en conséquence. Limite inappropriée : (1) Petites classes avec des classes de moins de 15 personnes - les gains d'efficacité du tutorat par l'IA ne peuvent pas couvrir le coût en temps nécessaire à l'apprentissage et à l'adaptation des enseignants aux nouveaux outils ; (2) Modèles d'enseignement axés sur l'apprentissage par projet (PBL) plutôt que sur le transfert systématique de connaissances : le diagramme de connaissances et le tutorat en IA de Khanmigo sont organisés autour de points de connaissances disciplinaires et offrent un soutien limité à l'apprentissage interdisciplinaire par projet ; (3) Scénarios où l'équipement réseau de l'école et les terminaux des étudiants sont insuffisants.

• Parents scolarisés à la maison : Pour les parents qui éduquent leurs enfants à la maison, Khanmigo est l'équivalent d'un "assistant pédagogique général en IA". Cela a considérablement réduit la pression exercée sur les parents pour qu'ils dispensent des cours particuliers dans des matières professionnelles telles que les mathématiques et les sciences. Prérequis : les parents doivent consulter le tableau de bord au moins une fois par semaine, comprendre le rapport de progression de l'apprentissage généré par l'IA et ajuster le plan d'apprentissage en conséquence. Si les parents espèrent compter entièrement sur l’IA pour remplacer leur rôle d’enseignant, l’effet ne sera pas satisfaisant : l’IA ne peut pas remplacer le rôle des parents dans l’orientation des valeurs, la stimulation des intérêts et le développement des compétences sociales.

• Auto-apprenants et apprenants tout au long de la vie : Pour les adultes qui souhaitent acquérir de nouvelles connaissances via un parcours systématique, la fonction de parcours d'apprentissage personnalisé de Khanmigo peut planifier un parcours d'apprentissage complet de zéro à avancé. Il convient aux utilisateurs qui ont des objectifs d'apprentissage clairs (tels que « maîtriser les bases du calcul »), une forte autodiscipline et peuvent accepter le style d'apprentissage consistant à « ne pas donner de réponses directes ». Ne convient pas à la limite : le système de contenu de Khanmigo est principalement constitué de cours K-12 et AP, qui ne conviennent pas à l'enseignement professionnel professionnel (comme l'analyse commerciale, la gestion de projet) ou à l'amélioration des compétences professionnelles des adultes (telles que l'application avancée d'Excel, la communication sur le lieu de travail) et d'autres scénarios. Ces utilisateurs doivent choisir des produits de formation pour adultes tels que LinkedIn Learning et Coursera Plus.

Résumé et Outlook

La principale compétitivité de Khan Academy AI n'est pas le progrès technologique, mais le noyau de la trinité « compréhension de la scène éducative + tarification à but non lucratif + ressources de contenu pédagogique massives » : il ne s'agit pas d'utiliser l'IA pour l'éducation, mais d'utiliser la pensée pédagogique pour transformer le paradigme interactif de l'IA. Le principe du « pas de réponse » de Khanmigo semble contre-intuitif dans la tendance générale de l'industrie de l'IA à rechercher « le plus polyvalent, le mieux », mais c'est cette retenue qui constitue son positionnement de valeur irremplaçable dans le domaine de l'éducation.

Points forts actuels : La confiance dans la plateforme de Khan Academy (160 millions d'utilisateurs enregistrés + le soutien d'une marque à but non lucratif) constitue un obstacle concurrentiel difficile à reproduire pour toute entreprise d'IA éducative à but lucratif. Le prix de 44 $/an le rend presque sans pression concurrentielle sur le marché des utilisateurs individuels : les moins chers sans capacités de tutorat en IA (comme les produits de banque de questions gratuites), tandis que ceux dotés de capacités en IA coûtent 5 à 10 fois plus cher. Il existe des données préliminaires étayant l’effet d’apprentissage de l’orientation socratique sur les connaissances structurées (mathématiques, sciences).

Limitations actuelles majeures :

• Région verrouillée : Khanmigo n'est ouvert qu'à environ 5 pays anglophones, et les utilisateurs de plus de 190 pays à travers le monde sont exclus des fonctionnalités d'IA, ce qui entre en conflit avec la mission de Khan Academy de « fournir une éducation gratuite au monde ».
• Qualité inégale des matières : La qualité du tutorat en mathématiques et en sciences est nettement supérieure à celle des sciences humaines et de l'écriture, et la stratégie d'orientation de ces dernières doit encore être itérée. Il existe un écart entre la promesse d’un « tutorat universel en IA » que reçoivent réellement les utilisateurs payants et la qualité de la prestation.
• Dépendance sous-jacente au modèle : la qualité du dialogue de Khanmigo dépend fortement du rythme d'itération et des changements de prix du GPT-4o d'OpenAI. Si OpenAI ajuste les prix des API pour une utilisation éducative ou limite la disponibilité des ajustements de personnalisation pédagogique, la structure des coûts et la qualité des produits de Khan Academy seront directement affectées – un risque inhérent de s'appuyer sur un seul fournisseur.
• Indépendance insuffisante de la vérification de l'effet : les recherches actuelles sur l'effet d'amélioration des scores de Khanmigo sont principalement menées par des partenaires, et il y a un manque d'évaluation tierce indépendante à grande échelle, multicentrique et en double aveugle.

Points d'observation de suivi :

1. Rythme d'expansion internationale : Quand Khanmigo entrera-t-il sur les marchés latino-américain (espagnol), européen (français/allemand) et asiatique ? La stratégie tarifaire est-elle différenciée pour les versions internationales ? Il s’agit d’un indicateur clé de la cohérence de la mission de la Khan Academy.
2. Équilibre de la qualité des matières : L'étendue de l'amélioration de l'écriture et des conseils en sciences humaines dans la version 3.0 ou les versions ultérieures déterminera si Khanmigo peut être mis à niveau d'un « outil de tutorat en IA en mathématiques » à une « plateforme de tutorat en IA complète ».
3. Stratégie de modèle sous-jacent : Khan Academy introduira-t-elle une stratégie multimodèle (telle que la sélection de différents modèles sous-jacents pour différentes matières) ou développera-t-elle un modèle éducatif léger auto-développé pour réduire la dépendance à l'égard d'un seul fournisseur ?
4. Effets à long terme du tutorat par l'IA : L'impact de Khanmigo sur les trajectoires académiques à long terme des étudiants (taux d'admission à l'université, taux de sélection des matières STEM) est plus convaincant que les données d'amélioration des scores à court terme, mais cela nécessite 3 à 5 ans de suivi longitudinal.

Évaluation des risques d'achat et d'adoption : Pour les utilisateurs individuels (étudiants/parents), le risque d'investissement de 44 $/an est extrêmement faible - même si vous utilisez uniquement des cours particuliers de mathématiques, la valeur d'une seule matière est bien supérieure à 44 $, et la politique de remboursement complet dans les 30 jours offre une fenêtre d'essai sans risque. Pour les achats groupés par écoles/districts, il est recommandé de le tester dans une classe de mathématiques au niveau scolaire pendant un semestre et d'utiliser les données de performance des élèves de l'école (plutôt que des recherches tierces) pour évaluer l'effet réel d'amélioration des scores ; il est également nécessaire de confirmer si le document de conformité FERPA de Khan Academy couvre les exigences supplémentaires en matière de confidentialité des données éducatives de l'État où se trouve l'école. Pour les écoles accueillant des étudiants internationaux ou des programmes internationaux en expansion, vérifiez si les restrictions régionales de Khanmigo ont un impact sur l'accès aux étudiants étrangers ou aux apprenants à distance. Si une entreprise ou une institution envisage d’introduire le modèle Khanmigo dans l’éducation des adultes ou la formation professionnelle, il convient de noter que son système de contenu s’adresse principalement à la maternelle à la 12e année et qu’il a une adaptabilité limitée aux scénarios d’apprentissage des adultes. Il ne doit pas être considéré comme une infrastructure d’IA de formation pan-éducative.

Outils associés : khanmigo, quizlet

Informations de version

• Khanmigo v2.5 ：Ajout d'une navigation dans des graphiques de connaissances multidisciplinaires et d'une prise en charge multilingue (y compris l'espagnol et le français) pour améliorer l'expérience de tutorat conversationnel. （2026-06）
• Khanmigo v2 ：Lancement de fonctions de tutorat en écriture et en programmation pour améliorer la visualisation de la résolution de problèmes et du raisonnement mathématiques. （2026-01）
• Khanmigo v1 ：La première version est en ligne, avec des fonctions de tutorat de base pour les matières mathématiques et scientifiques. （2025-03）