Entraînement de modèle IA

H2O EvalGPT EvalGPT

Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

Jan Jan

Client de bureau grand modèle local open source pouvant être exécuté hors ligne, compatible avec les modèles cloud et livré avec une API de style OpenAI

Pile de visée Aim

Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données

N'importe quoiLLM AnythingLLM

Applications de bureau et serveur RAG tout-en-un pouvant être déployées en privé, intégrant des documents, des modèles et des agents dans le même espace de travail

GPT rapide FastGPT

Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.

Kaggle Kaggle

La plus grande communauté de science des données et plateforme de compétition ML au monde appartenant à Google

Kubeflow Kubeflow

Plateforme MLOps open source basée sur Kubernetes pour gérer l'ensemble du cycle de vie du ML

Azure IA Azure

La plateforme d'IA full-stack Microsoft Azure intègre profondément les modèles OpenAI et les services d'IA au niveau de l'entreprise

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.

Développeur de banane Banana

Plateforme d'inférence GPU sans serveur, déployant des modèles d'IA sans opération ni maintenance

Inférence sans friction Frictionless

Plateforme d'inférence de modèles sans friction, déploiement en un clic et expansion et contraction automatiques