Entraînement de modèle IA
-
Claude Sonnet 4.5 Anthropic
LLM Anthropic moyen à haut de gamme, fenêtre contextuelle de 200 000 $, performances exceptionnelles dans les tâches d'analyse de documents longs et de génération de code
-
Crédo IA Credo AI
Plateforme de gouvernance de l'IA au niveau de l'entreprise, couvrant la conformité du cycle de vie complet de l'IA/des agents, la gestion et le contrôle des risques et des politiques.
-
Note profonde Deepnote
Plateforme de collaboration cloud notebook pour les équipes de données, mettant l'accent sur la collaboration en temps réel et la préparation à la production
-
IA de feux d'artifice Fireworks
Plateforme d'inférence de modèles, d'hébergement, de réglage fin et de déploiement de GPU pour les applications d'IA générative
-
Studio Génie 智元
Plateforme de développement full-stack d'intelligence incorporée lancée par Zhiyuan Robot
-
IA dégradée Gradient
Plateforme d'infrastructure Cloud GPU pour la formation et l'inférence de l'IA, offrant un calcul élastique et un déploiement de modèles
-
Médecine Insilico Insilico
Plateforme pharmaceutique d'IA de bout en bout Pharma.ai, leader du pipeline d'essais cliniques de phase III
-
Laboratoires Lambda Lambda
Fournisseur de services cloud et de matériel GPU axé sur l'infrastructure d'IA, couvrant la formation et l'inférence H100
-
Amazon SageMaker AWS
Plateforme AWS entièrement gérée de ML, couvrant l'intégralité du cycle de vie, de l'annotation des données à l'inférence de modèle
-
B.AI B.AI
Une plateforme de services d'IA intégrant une infrastructure blockchain et une agrégation d'API multimodèles, prenant en charge le portefeuille Web3 et le paiement double canal en monnaie légale
-
GrandModèle BigModel
Une plateforme ouverte pour la série GLM de grands modèles, fournissant API, agent MCP, réglage fin et déploiement privatisé
-
API de base AIStartMap
L'API Cohere fournit des services complets de grands modèles au niveau de l'entreprise, depuis la génération de commandes jusqu'à la récupération d'intégration/reclassement, prenant en charge le déploiement privé de VPC et le réglage précis du modèle.











