Entraînement de modèle IA
-
H2O EvalGPT EvalGPT
Un système d'évaluation de grands modèles basé sur la méthode de notation Elo lancée par H2O.ai
-
Cosmos 3 NVIDIA
Un modèle de base mondial ouvert d'IA physique qui intègre le raisonnement visuel, la génération du monde et la génération d'actions dans la même pile de modèles
-
LITELLM LiteLLM
AI Gateway open source pour plus de 100 LLM, unifiant les formats OpenAI, le routage, la budgétisation et les observations
-
RêveGen NVIDIA
Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques
-
Usine LLaMA LLaMA-Factory
Un cadre open source intégré pour le réglage et l'évaluation multi-modèles, couvrant plus de 100 processus de formation efficaces LLM/VLM.
-
GPT rapide FastGPT
Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.
-
ForgeTrain ForgeTrain
Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.
-
Zéro absolu LeapLabTHU
Le paradigme de formation au raisonnement sans données proposé par l'Université Tsinghua et d'autres institutions, le modèle génère et résout indépendamment des questions pour renforcer le raisonnement.
-
Galilée Galileo
Plateforme de garde-corps d'évaluation, d'observabilité et de production pour GenAI, RAG et Agents
-
Gemme Google
LLM léger open source de Google, Gemma 2 fournit 2B/9B/27B, Apache 2.0 est ouvert à un usage commercial
-
ACE-Ego ACE-Ego
Un cerveau, plusieurs types d’opérations incarnées Projet de recherche sur le modèle VLA
-
Agenta Agenta
La plate-forme open source LLMOps couvre les expériences de mots rapides, l'évaluation, l'observation en ligne et prend en charge plus de 50 modèles et l'orchestration d'agents.










