Entraînement de modèle IA

Évaluation profonde Confident AI

Cadre d'évaluation open source pour l'application LLM RAG et Agent, utilisant le style Pytest pour intégrer l'évaluation dans le processus de R&D

BARRE HELM

Le système d’évaluation globale à grande échelle lancé par l’Université de Stanford met l’accent sur l’évaluation transparente de plusieurs scénarios et indicateurs.

API DeepSeek 深度求索

La plateforme API ouverte DeepSeek offre des capacités d'inférence de modèles des séries V3/R1/V4 à un prix très bas

MielRuche HoneyHive

Plateforme d'observation, d'évaluation, de suivi et d'amélioration continue pour les agents IA de niveau production

Agenta Agenta

La plate-forme open source LLMOps couvre les expériences de mots rapides, l'évaluation, l'observation en ligne et prend en charge plus de 50 modèles et l'orchestration d'agents.

Pile de visée Aim

Plateforme open source de suivi et de visualisation des expériences ML pour les équipes axées sur la souveraineté des données

RêveGen NVIDIA

Projet de recherche NVIDIA Robot Learning utilisant des modèles du monde vidéo pour générer des données de formation synthétiques

Jan Jan

Client de bureau grand modèle local open source pouvant être exécuté hors ligne, compatible avec les modèles cloud et livré avec une API de style OpenAI

Kaggle Kaggle

La plus grande communauté de science des données et plateforme de compétition ML au monde appartenant à Google

N'importe quoiLLM AnythingLLM

Applications de bureau et serveur RAG tout-en-un pouvant être déployées en privé, intégrant des documents, des modèles et des agents dans le même espace de travail

GPT rapide FastGPT

Une base de connaissances et une plateforme de workflow d'IA visuelle basée sur de grands modèles, axée sur la construction d'agents d'IA sûrs et contrôlables au niveau de l'entreprise.

ForgeTrain ForgeTrain

Le premier framework de pré-formation pour grands modèles au monde au niveau de la production, entièrement écrit par AI Agent sans intervention de code humain.