AIモデルトレーニング
-
C-評価 C-Eval
中国の大型モデル向けの多レベルかつ多分野の評価パッケージ。52 科目をカバーする 13948 の質問が含まれています。
-
コヒア AIStartMap
Cohere は、「データ主権」を中核とするエンタープライズ レベルの AI プラットフォームで、North フルスタック ワークベンチ、Compass インテリジェント検索、およびコマンド/埋め込み/再ランク モデルの全範囲を提供します。
-
ML彗星 Comet
機械学習チーム向けの実験追跡、モデル管理、データセットのバージョン、運用監視プラットフォーム
-
決意のAI Determined
分散トレーニング、ハイパーパラメータ検索、GPU 管理の問題を解決するオープンソースの深層学習トレーニング プラットフォーム
-
法.愛 fal
開発者向けの生成メディア API プラットフォーム、画像、ビデオ、オーディオ 3D、トレーニング モデルの統合呼び出し
-
フォージトレイン ForgeTrain
世界初の実稼働レベルの大規模モデルの事前トレーニング フレームワークは、人間によるコードの介入を一切含まず、AI エージェントによって完全に記述されています。
-
FS-DFM Apple
Apple が発表した数ステップの離散フロー マッチング テキスト生成モデルは、8 ステップのサンプリングで千ステップの品質を達成できます。
-
ジェミニの拡散 Google DeepMind
Google DeepMind によって開始された実験的なテキスト拡散モデル、非自己回帰生成、反復的なテキスト改良
-
エース・エゴ ACE-Ego
一つの頭脳、複数種類の身体化操作VLAモデル研究プロジェクト
-
エージェント ライトニング Microsoft
Microsoft のエージェント トレーニング フレームワークは、強化学習やその他の手法を使用して、エージェントが経験に基づいて継続的に最適化できるようにします。
-
ジェマ4 12B Google
Google のオープンソース コーダーレス統合アーキテクチャ マルチモーダル大規模モデル、12B パラメータのローカル実行パフォーマンスは前世代の 27B を超える
-
エイムスタック Aim
データ主権に重点を置いたチーム向けのオープンソース ML 実験追跡および視覚化プラットフォーム











