인실리코의학

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개발사 인실리코의학
공식 웹사이트 https://insilico.com/

Insilico Medicine은 세계 최고의 엔드투엔드 AI 약물 연구 및 개발 회사입니다. 핵심 플랫폼 Pharma.ai는 표적 발견(PandaOmics), 생성 화학(Chemistry42) 및 임상 시험 예측(inClinico)을 다룹니다. 대표약물 렌토서팁(IPF 적응증)은 임상 2a상을 완료하고 3상에 돌입했으며, 일라이릴리(27억5000만달러), 다케다, 사노피 등 상위 제약사들과 전략적 협력을 구축했다. 2024년에는 Fast Company가 선정한 세계에서 가장 혁신적인 생명공학 기업으로 선정되었습니다.

인실리코의학 제품 인터페이스

인실리코 의학 도구 텍스트

핵심 매개변수 및 통계

매개변수 항목 홍보
제품 포지셔닝 엔드투엔드 AI 기반 신약 발견 및 개발 플랫폼
핵심 플랫폼 Pharma.ai(PandaOmics, Chemistry42, inClinico 등 포함)
상장정보 홍콩 거래소 상장
주력 파이프라인 렌토서팁(ISM001-055) - IPF 적응증, 임상 3상 진입
최고의 파트너십 엘리 릴리(27억5천만 달러), 다케다, SK바이오팜(25억 달러), 사노피
2026년 상반기 결과 이익경보(긍정 이익)
글로벌 사무소 홍콩, 보스턴, 상하이, 아부다비
설립 2014
창립자 알렉스 자보론코프
업계 명예 Fast Company의 2024년 세계에서 가장 혁신적인 생명공학 기업

인실리코메디슨은 AI 의약품 분야에서 '풀 플랫폼 기술 + 자체 임상 파이프라인 + 다국적 상위 제약사와의 협력'이라는 3가지 요소를 보유한 몇 안 되는 기업 중 하나이다. 2026년 주력 약물 렌토서팁의 AI 발굴부터 3상 임상시험까지의 경로를 통해 엔드투엔드 AI 신약 발굴 모델의 타당성을 검증함과 동시에 엘리릴리, 다케다 등 거대 기업과의 협력을 통해 상업적 수익화를 달성했다.

사용자 및 시장 인지도

  • 3상 임상 이정표: Rentosertib(ISM001-055, 특발성 폐섬유증 IPF 치료용)는 Insilico의 핵심 파이프라인 자산입니다. 이 약물은 AI 표적 발견(PandaOmics)부터 AI 분자 설계(Chemistry42)까지 전적으로 Pharma.ai 플랫폼에 의해 주도됩니다. 3상 임상시험은 2026년 7월 시작될 예정입니다. 이는 AI 플랫폼이 발견한 선도적인 파이프라인 중 하나이며 전 세계 3상 임상시험에 진입하고 있습니다.
  • 엘리 릴리(Eli Lilly) 27억 5천만 달러 전략적 협력: 엘리 릴리는 2026년 3월 인실리코(Insilico)와 글로벌 R&D 협력 계약을 체결했으며, 초기 지급 금액은 1억 1,500만 달러, 총 잠재 가치는 27억 5천만 달러입니다. 이번 협력은 Pharma.ai 플랫폼을 활용한 경구 치료제 개발에 중점을 두고 있습니다. 이는 AI 제약 분야 최대 규모의 단일 협력 중 하나이자 인실리코의 기술 역량에 대한 최고 수준의 상업적 검증이다.
  • 최고의 제약회사 협력 네트워크: 릴리 외에도 다케다(2026년 7월 협력 발표), SK바이오팜(25억 달러 협력, 신경면역질환 중심), 사노피 등 많은 상위 제약회사가 인실리코와 R&D 협력을 구축했다. 파트너는 아시아, 유럽 및 북미를 포괄합니다.
  • 학술적 영향: Insilico는 Nature Reviews Drug Discovery, ACS Central Science, Nature Communications 등 최고의 저널에 AI 신약 발견 관련 논문을 다수 게재했습니다. 릴리와 공동 제안한 "Prompt-to-Drug" 개념은 ACS Central Science에 게재되어 완전 자율 AI 약물 개발의 비전을 설명했습니다.
  • 기관 인정: Fast Company는 Insilico를 2024년 세계에서 가장 혁신적인 생명공학 회사로 선정했습니다.

비용 이점

C면/개인: 해당 사항 없음. Insilico는 개인에게 제품이나 서비스를 제공하지 않습니다.

개발자/API: Pharma.ai 플랫폼은 독립 개발자에게 API 액세스를 공개하지 않습니다. 학자들은 공동 연구 계약을 통해 플랫폼에 부분적으로 액세스할 수 있습니다. 전산화학 및 생물정보학 분야의 연구자를 위해 Insilico에서 출판한 일부 논문과 코드는 참조 기술 경로를 제공합니다.

기업/개인: Pharma.ai는 전략적 파트너십 또는 플랫폼 라이선스 모델을 통해 제약 회사에서 사용됩니다. 협력 프레임워크에는 프로젝트별 지불 플랫폼 액세스(특정 대상 또는 질병 영역에 대한 AI 분석 서비스), 엔드투엔드 파이프라인 협업(일반적으로 선불 지불 + 마일스톤 + 판매 지분을 포함하는 특정 적응증에 대한 약물 후보의 공동 개발) 및 플랫폼 기술 라이센스(예: 화학에 대한 사용자당 또는 프로젝트당 라이센스 등)가 포함됩니다42. Eli Lilly와의 27억 5천만 달러 규모의 협업은 엔드투엔드 파이프라인 협업의 전형적인 예입니다. 기업은 협력하기 전에 대상 질병 분야에서 Pharma.ai 플랫폼의 과거 예측 정확성, 협력 조건 IP 및 데이터 사용 권한, 기술 이전 및 지식 이전 계획을 확인해야 합니다.

주요 기능

  • PandaOmics(표적발견): 멀티오믹스 데이터(게놈, 전사체, 프로테옴, 후성유전체)와 문헌마이닝을 통합하고, 딥러닝과 지식 그래프를 활용하여 질병과 관련된 새로운 타겟을 발굴합니다. 질병-표적-약물 연관 분석, 표적 약물 적합성 평가 및 우선순위 지정을 지원합니다. 2026년 3월에 출시된 TargetPro-TargetBench 프레임워크는 표준화된 대상 검증 벤치마크를 제공합니다.
  • Chemistry42(Generative Chemistry): 생성 AI(GAN, 강화 학습 Transformer) 기반의 분자 설계 플랫폼입니다. 표적 구조 또는 약리단 제약 조건을 입력하고 원하는 약리학적 특성을 가진 새로운 분자 구조를 자동으로 생성합니다. 다중 매개변수 최적화(활성, 선택성 ADMET, 합성성)를 지원하고 10개 이상의 차원에서 분자 특성을 동시에 최적화할 수 있습니다. Chemistry42를 통해 설계된 여러 분자가 클리닉에 도입되었습니다.
  • inClinico(임상시험 예측): 임상시험에 들어간 후보물질의 성공 확률을 AI가 예측합니다. 질병 생물학, 약리학, 임상 시험 설계 등 다중 소스 데이터를 통합하여 2단계에서 3단계로의 전환 확률 추정치를 출력합니다. 제약회사가 전임상 단계에서 고위험 프로젝트를 심사할 수 있도록 지원합니다.
  • 생성 생물학: AI를 사용하여 항체 및 융합 단백질과 같은 거대분자 약물을 설계합니다. 타겟 에피토프 정보를 바탕으로 최적화된 친화력과 활용성을 갖춘 고분자 후보물질을 생성합니다.
  • PandaClaw & LabClaw(Agentic AI + Automation Laboratory): 2026년 새롭게 출시되는 AI 에이전트 플랫폼(PandaClaw)은 독립적으로 실험 계획을 설계하고 결과를 분석하며 다음 단계의 가설을 제안할 수 있습니다. LabClaw는 AI 의사결정과 자동화된 실험 하드웨어를 연결하여 "AI 설계-로봇 실험"의 통합을 실현하는 지능형 실험실 시스템입니다.

모델 및 버전의 진화

메인 라인 이정표

  • 2014년 — Insilico Medicine 설립: Alex Zhavoronkov가 홍콩에 회사를 설립했습니다.
  • 2016년 — 생성 AI 적용 시작: 분자 생성에 GAN(Generative Adversarial Network)을 적용한 최초의 팀 중 하나입니다.
  • 2020년 — Chemistry42 출시: 생성 화학 플랫폼이 공식적으로 출시되어 Insilico의 핵심 제품 중 하나가 됩니다.
  • 2021년 — 최초의 AI 후보 분자가 임상 시험에 진입: 렌토서팁은 AI를 통해 완전히 발견되고 임상 시험에 들어간 Insilico의 첫 번째 약물 후보가 되었습니다.
  • 2023년 — Pharma.ai v4.0: inClinico 임상 시험 예측 모듈을 통합하여 플랫폼이 표적 발견부터 임상 예측까지 포괄합니다.
  • 2024년 — 올해의 Fast Company 혁신 기업: 세계에서 가장 혁신적인 생명공학 기업으로 선정되었습니다.
  • 2026년 3월 — Eli Lilly $27.5B 협력: Lilly와 최대 협력 계약을 체결하고 동시에 "Prompt-to-Drug" 개념 문서를 발표했습니다.
  • 2026년 6월 — PandaClaw 및 LabClaw 출시: Agentic AI + 자동화 실험 플랫폼이 온라인 상태입니다.
  • 2026년 7월 — Rentosertib의 3상 출시: 세계 최고의 AI 발견 약물이 3상 임상 시험에 들어갑니다.

기술적인 장점

  • 메커니즘 - 효과 - 시나리오: Insilico의 기술 체인은 "표적 발견(AI가 인과관계 추론) -> 분자 생성(생성 AI가 화학적 공간 탐색) -> 임상 예측(ML이 성공률 평가)"의 세 가지 영역을 포괄합니다. Rentosertib을 예로 들어 보겠습니다. PandaOmics는 IPF 환자의 오믹스 데이터를 분석하여 TNIK(Traf2 및 Nck 상호작용 키나제)를 섬유증의 주요 추진 표적으로 식별했습니다. Chemistry42는 TNIK 활성 부위의 제약 하에 수천 개의 후보 분자를 생성하고 다중 매개변수 최적화를 통해 ISM001-055를 선별했습니다. 이 분자는 전임상 모델과 IIa상 임상 시험에서 폐 기능 개선을 입증했습니다. 효과적으로 표적 발견부터 임상 후보 화합물(PCC)까지 약 18개월이 소요되는 반면, 기존 방법은 일반적으로 3~5년이 소요됩니다. 적용 가능한 시나리오: 명확한 약물 타겟이 부족한 복잡한 질병(섬유증, 신경퇴행성 질환, 희귀 질환)뿐만 아니라 납 화합물을 신속하게 찾아야 하는 신약 프로젝트.
  • 생성 AI와 강화 학습의 긴밀한 결합: Chemistry42는 생성적 적대 네트워크(GAN)와 강화 학습(RL)을 사용하여 화학 공간을 탐색합니다. GAN은 원하는 특성을 가진 새로운 분자를 생성하는 역할을 하며, RL은 수백만 개의 후보 분자 중에서 다차원 특성(활성, DMPK 선택성, 독성)을 최적화하는 역할을 합니다. 이 조합을 통해 알고리즘은 매우 짧은 시간에 10^30개 이상의 분자로 구성된 화학적 공간을 탐색할 수 있습니다.
  • "Prompt-to-Drug" 자율 약물 발견: 입력 질병 설명("Prompt")부터 임상 후보 화합물 출력까지 완전히 자동화된 AI 파이프라인을 설명하는 Lilly와 공동 제안한 개념 프레임워크입니다. 아직 완전히 실현되려면 멀었지만 궁극적인 형태의 AI 제약에 대한 인실리코의 기술적 비전과 아키텍처 방향을 반영합니다.
  • 교차 모드 데이터 통합: Pharma.ai 플랫폼은 유전체학, 전사체학, 단백질체학, 화학 구조, 임상 시험 데이터, 의학 문헌 등 10개 이상의 데이터 양식을 통합합니다. 크로스 모달 기능 정렬 및 지식 융합은 플랫폼의 핵심 기술 과제입니다.

그리고 경쟁의 장벽.

사용방법

  • 웹 클라이언트 : 공식 홈페이지에 접속하여 계정을 등록하시면 사용하실 수 있습니다. 대부분의 기능은 설치가 필요하지 않습니다.
  • API 액세스: RESTful API를 제공하며 개발자는 API 키를 획득하여 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

제품 가격

Insilico는 표준 가격을 제공하지 않으며 비즈니스 모델은 파이프라인 가치와 파트너십 수익을 기반으로 합니다.

  • 자체 파이프라인: Rentosertib 등 자체 파이프라인의 가치는 향후 상용화를 통해 실현될 예정이며 예상 가격은 공개되지 않습니다.
  • 협력을 위한 계약금: 대규모 협력을 위한 계약금은 일반적으로 수천만 달러에서 수억 달러에 이릅니다(예: 릴리의 계약금 1억 1,500만 달러).
  • R&D 및 상업적 마일스톤: 임상 시험 진입 및 마케팅 승인과 같은 노드에서 유발된 지불과 같은 협력 파이프라인에 대한 단계적 지불.
  • 판매 점유율: 상용화된 제품의 순매출 비율(보통 높은 한 자릿수에서 낮은 두 자릿수 비율)입니다.
  • 플랫폼 라이선스 요금: 기간 한정 플랫폼 라이선스에 대한 고정 연간 요금(가격 수준 미공개).

애플리케이션 시나리오

  • 섬유증 질환에서의 약물 발견: Insilico의 IPF에서의 성공은 섬유증 분야에서 AI 표적 발견의 효과를 입증합니다. 표적 발견부터 3상 임상 시험까지 Rentosertib의 여정은 섬유증 트랙을 위한 "AI 우선" 모델을 제공합니다. 추론: AI가 발견한 새로운 표적인 TNIK는 이전에는 IPF 분야에서 제약업계로부터 충분한 관심을 받지 못했습니다. 이는 AI가 인간 전문가가 무시했던 오믹스 데이터에서 질병 동인을 발견할 수 있음을 나타냅니다.
  • 약물이 투여하기 어려운 표적(예: KRAS)의 분자 설계: 인실리코의 범KRAS 억제제 ISM6166은 "약물이 없는" KRAS 돌연변이 종양에 대한 전임상 억제 효과를 입증했습니다. Chemistry42의 생성 화학은 단백질 구조에서 시작하여 KRAS의 전형적인 특징인 평면 결합 부위를 표적으로 하는 새로운 분자 비계를 생성할 수 있습니다. 전통적인 의약화학 접근법은 그러한 목표에 대해 느린 진전을 이루었습니다.
  • 노화 및 장수 연구: 인실리코는 노화의 기본 모델인 PreciousGPT와 Longevity Board를 통해 AI 신약 발굴을 노화 관련 질병에 적용하고 있습니다. Human Longevity와 협력하여 개발된 업계 최초의 장수 과학 AI 기반 모델은 노화 생물학에서 치료 개입을 위한 새로운 목표 발견을 탐구합니다.

해당자

  • 대형 제약회사의 R&D 및 사업 개발팀: Insilico와의 협업을 통해 AI 기반 표적 발견 및 분자 설계 역량을 확보하여 내부 파이프라인을 가속화합니다. 전제 조건: 파트너는 표적 검증 및 임상 개발에 대한 내부 역량을 갖추고 있어야 합니다.
  • 생명공학 회사 경영진: Insilico의 AI 플랫폼을 활용하여 대상에서 PCC까지의 프로세스를 가속화하여 초기 단계 R&D에 소요되는 시간과 비용을 절감합니다. 해당 없음: 표적 검증 및 체외/체내 실험 능력이 부족한 소규모 가상 생명공학 회사.
  • AI 신약 발견 분야 연구자: Insilico에서 발행한 논문 및 기술 보고서(예: TargetPro-TargetBench, Prompt-to-Drug)는 학계에 귀중한 참고 자료를 제공합니다. 하지만 플랫폼을 직접 사용하는 것과는 다릅니다.

부적합한 경계: Insilico의 플랫폼은 표준화된 API 또는 셀프 서비스 SaaS 서비스를 제공하지 않습니다. 명확한 목표와 성숙한 납 화합물이 있는 최적화 프로젝트의 경우 전통적인 의약화학 방법이 더 빠를 수 있습니다. AI가 예측한 후보 분자는 합성 타당성, 생체 내 효능, 안전성 측면에서 여전히 광범위한 실험적 검증이 필요하며 실험 단계를 건너뛸 수 없습니다.

요약 및 전망

Insilico Medicine은 Pharma.ai 플랫폼과 Rentosertib의 임상 발전을 통해 엔드투엔드 AI 약물 발견 분야에서 리더십을 확립했습니다. 엘리릴리, 다케다와의 최고 수준의 협력과 2026년 상반기 긍정적인 이익 경고는 자사의 기술력이 시장과 업계에서 충분히 검증되었음을 의미한다. 표적 발굴부터 임상 3상까지 전 과정을 통해 개념부터 현실까지 'AI 우선' 신약 발굴의 타당성을 입증한다.

현재의 한계 및 불확실성: Rentosertib 3상 임상 결과는 아직 맹검 해제되지 않았으며 AI 발견 약물의 최종 임상 가치는 아직 완전히 검증되지 않았습니다. 다양한 질병 분야에서 Pharma.ai 플랫폼의 예측 정확도에는 더 많은 데이터 축적이 필요합니다. AI 제약 산업의 전반적인 가치 평가 변동은 Insilico의 자본 시장 성과 및 자금 조달 능력에 영향을 미칠 수 있습니다. 잠재적 파트너는 계약에 서명하기 전에 지적 재산권(특히 AI 생성 분자의 소유권) 소유권, 데이터 사용 조건 및 최종 상용화 권리 분배 계획을 명확히 해야 합니다.

관련 도구: 포옹하는 얼굴, replicate

인실리코약품 사용법

Pharma.ai는 내부 및 파트너용이며 공개 셀프 서비스 등록을 제공하지 않습니다.

  1. 내부 R&D: Insilico의 과학 팀은 자체 파이프라인의 표적 발견, 분자 설계 및 임상 예측을 위해 Pharma.ai를 사용합니다.
  2. 기업 협력: 제약 회사는 협력 개발 계약을 통해 Pharma.ai에 액세스합니다. 파트너는 질병 영역과 요구 사항을 제안하고 Insilico 팀은 플랫폼에서 분석을 실행하고 표적 권장 사항 또는 후보 분자를 제공합니다.
  3. 플랫폼 라이선스: 일부 모듈(예: Chemistry42)은 제한된 기간의 플랫폼 라이선스(교육 및 지원 필요)를 통해 직접 사용할 수 있도록 파트너 과학자에게 라이선스를 부여할 수 있습니다.
  4. 학술적 협력: 학자들은 일반적으로 특정 질병에 대한 표적 발견 또는 분자 설계 검증에 초점을 맞춘 공동 연구 프로젝트를 통해 플랫폼의 일부 기능에 액세스합니다.

버전 정보

  • Pharma.ai 2026년 2분기 업데이트 ：PandaClaw(Agentic AI 생물학 플랫폼), LabClaw(지능형 실험실 시스템) 및 생성 생물학 모듈 업그레이드가 추가되었습니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다.
  • Pharma.love 2025 ：PreciousGPT(노화 연구용 AI)를 통합하고 Science42:DORA(생성적 연구 개발 지원)를 추가합니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다.
  • Pharma.ai v4.0 ：Chemistry42의 화학물질 생성 능력이 대폭 업그레이드되었으며, inClinico 임상시험 예측 모듈이 출시되었습니다. 아직 공식적인 정확한 날짜는 없습니다.

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