Mao Mao Chong은 학술 연구자를 위한 입니다. Hunan Mao Mao Chong Technology Co., Ltd.에서 개발했습니다. 논문 작성 지원, 주제 개발 안내, 방어 PPT 제작, 표절 검사 및 경량화 등을 동일한 플랫폼에 통합하여 논문 구상부터 최종 방어까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 자체 개발한 MMC-20B 수직 모델과 DeepSeek R1 전체 혈액 버전 추론 모델에 대한 액세스는 Qiji Chuangtan Angel Round 및 Alpha Commune로부터 Pre-A 라운드 자금 조달을 받았습니다.

마오마오총: 원스톱 AI 학술 논문 작성 플랫폼

조조총의 핵심 매개변수 및 통계

마오타오총은 일반적인 글쓰기 도구가 아닌, 학술 논문 시나리오를 위해 특별히 제작된 수직 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 핵심적인 차이점은 학생들이 여러 도구 간에 콘텐츠를 반복적으로 이동하도록 하는 대신 \u201c프로젝트 준비 → 작성 → 표절 검사 → 무게 감소 → 방어 \u201c전체 링크를 하나의 작업대에 채우는 것입니다. 이 플랫폼은 자체 개발한 MMC-20B 수직 모델과 DeepSeek R1 정식 버전 추론 모델의 이중 엔진 아키텍처를 기반으로 하며 5억 개 이상의 중국어 논문과 1억 개 이상의 영어 논문의 데이터 리소스를 민영화했습니다.

프로젝트	공공정보
공식 포지셔닝	원스톱 AI 학술논문 작성 플랫폼
섹션별로 다룹니다	논문작성, 제안서 지도, 방어 PPT, 논문표절검사, 지능형 체중감소 AIGC 탐지, AIGC 감소율
대상 사용자	대학생, 과학연구자, 석·박사과정 학생
공식 슬로건	완성이 늦어질까 걱정된다면 초가지붕과 버그
소속 장소	중국(후난성 창사)
지원되는 플랫폼	웹(PC 브라우저)
기본 모델	자체 개발한 MMC-20B + DeepSeek R1 전혈 버전 추론 모델
데이터 자원	5억 + 중국 논문 1억 + 영문 논문 민영화 데이터
알고리즘 등록	"조모총 텍스트 생성 알고리즘"은 중국 국가사이버공간국 심층합성 서비스 알고리즘 등록을 통과했습니다(2024-02)
ICP 제출	후난 ICP 신청 번호 2022010311-6
회사설립	2022-03-09
자금 조달 단계	엔젤 라운드(기적 달성, 백만) → Pre-A 라운드(알파 코뮌, 수천만)

논문 과정 전체를 위한 원스톱 솔루션: 마오마오총은 단지 논문 작성만 하는 것이 아닙니다. 주제 선택 분석, 문헌 검토, 과제 도서 작성부터 텍스트 생성, 표절 탐지 및 AIGC 의심 비율 탐지 및 감소, 방어 PPT 및 방어 Q&A 준비까지 전체 프로세스가 동일한 워크벤치에서 완료되어 도구 간 전환으로 인한 형식 손실, 데이터 전송 및 컨텍스트 중단 문제가 제거됩니다.

다양한 표절 검사 버전: 플랫폼은 학사 버전, 대학원 버전, 저널 버전의 세 가지 표절 검사 유형을 제공하며, 이는 각각 학부 논문, 석사 및 박사 논문, 저널 제출에 대한 서로 다른 표절 검사 표준 및 데이터베이스 범위에 해당합니다. 이 레이어링은 유사한 도구 중에서 상대적으로 드뭅니다.

마오마총의 사용자와 시장 인지도

Cao Mao Chong의 시장 인지도는 단순히 사용자 수보다는 자금 지원, 정부 협력, 알고리즘 준수, 학교-기업 협력이라는 네 가지 측면에서 평가할 수 있습니다. 후자는 공식적으로 공개되지 않습니다.

금융 승인: 2023년 11월, Qiji Chuangtan(Dr. Lu Qi가 설립)으로부터 수백만 달러의 엔젤 라운드 투자를 받았습니다. 2024년 11월에는 Alpha Commune으로부터 수천만 달러의 Pre-A 라운드 자금 조달을 받았습니다. Lanxun Technology의 전 CEO인 Xu Siqing과 전 Sinovation Ventures의 공동 관리 파트너인 Jiang Yameng이 공동 설립한 Alpha Commune은 중국 최고의 초기 단계 투자 펀드입니다. 두 자금 조달 라운드의 주요 투자자는 모두 팀의 배경과 기술 경로에 대한 신뢰성을 검증하는 일선 기관입니다.

정부 및 업계 인정: 2024년 1월 후난 샹장 신지역\버드나무 가지 행동\u201d 기업 그라데이션 재배 계획에 승인되었습니다. 2024년 2월, 마오총 텍스트 생성 알고리즘은 중국 사이버 관리국의 4차 심층 합성 서비스 알고리즘 등록을 통과했습니다. 이는 C 최종 사용자를 위한 AI 글쓰기 플랫폼의 규정 준수 운영을 위한 중요한 자격입니다. 2024년 1월, ByteDance의 Volcano 엔진은 Maochong에 수백만 수준의 AI 컴퓨팅 성능 지원을 제공하여 해당 기술 아키텍처가 주요 클라우드 제조업체로부터 인정을 받았음을 나타냅니다.

학교-기업 협력: 후난 사범대학교 외국어학원과 산학연 협력 기반을 구축하고 창사웨루산 국립대학교 과학기술도시와 전략적 협력 협약을 체결하며 후난대학교 경영학과와 AI 산업 발전을 모색합니다. 이러한 협력은 플랫폼에 학문적 자원을 제공할 뿐만 아니라 대학 시장에서 신뢰를 얻습니다.

업계 활동: 2024년 7월, 창사시당 상임위원회 위원이자 조직부 장관인 Luo Zanji와 그의 대표단이 방문하여 조사했습니다. 2025년 3월 창사 CPPCC\u201c AI 실습 코스\u201d 이벤트에 참가했습니다. 2025년 4월 국가 생성 인공지능 대형 모델 규제 정책 및 안전 기준 추진 회의에 참석했다. 이러한 공식 이벤트 참여 기록은 조조가 지역 AI 생태계에 어느 정도 영향력을 갖고 있음을 나타냅니다.

사용자 규모: 관계자는 구체적인 등록 사용자 수와 유료 사용자 수를 공개하지 않았습니다. 아직은 이용자 수가 초기 상승 단계에 있다는 점을 배제할 수 없습니다. 시장 인지도 측면에서 마오마오총은 에세이 작성 분야에서 어느 정도 명성을 쌓아왔지만, CNKI와 같은 확립된 표절 검사 도구로는 브랜드 인지도에 여전히 격차가 있습니다.

Cao Cao Chong의 비용 우위

Cao Mao Chong의 비용 구조는 C-end 개인 사용자를 대상으로 하며 API 액세스 또는 기업 민영화 배포를 제공하지 않습니다. 따라서 비용 분석은 개별 지불 수준에 중점을 두고 이를 대안과 비교합니다.

C측/개인 사용자를 위한 비용 구조: 총마오마오(Maomao Chong)는 단어 수나 토큰 수에 따른 과금 대신 기사당 패키지 시스템을 채택합니다. 공식 웹사이트는 무료 사용 페이지에 세 가지 패키지를 공개합니다.

패키지 이름	가격	이용 가능한 기사 수	기사당 평균 가격
특별식	229.99위안	6편(작성/제안 제안/방어 PPT 등)	약 38.33위안/기사
패밀리마트	319.99위안	12개 기사(원스톱 패키지)	약 26.67위안/기사
만찬	369.99위안	18개 기사(원스톱 패키지)	약 20.56위안/기사

단일 논문 비용 비교 및 ​​공제: 15,000 단어로 구성된 학부 논문을 예로 들면, 일반 AI 도구(예: DeepSeek, ChatGPT)를 사용하여 제안서 보고서, 텍스트 작성, 체중 감량 등을 단계별로 완료하면 API 호출 비용만 5~10위안 이내로 제어할 수 있습니다(무료 할당량 또는 초저가 모델 가정). Mao Mao Chong의 패키지 단가는 기사당 20~38위안으로 순수 API 호출 계획보다 높지만, 그 가치는 기본 제공되는 중복 확인 데이터베이스(5억 개 이상의 중국 논문)와 중복 감소 연결 메커니즘에 있습니다. 이는 일반 API에서 직접 얻을 수 있는 기능이 아닙니다.

무료 채널 및 숨겨진 비용: 마오마총에서는 무료 중복 확인 쿠폰, AIGC 테스트 쿠폰(친구들과 공유 등)을 얻을 수 있는 다양한 활동을 제공하며, 중복 확인 및 탐지를 비용 없이 완료할 수 있습니다. 다만, 무료 쿠폰은 일반적으로 사용 제한(1인당 일일 한도, 특정 유형의 표절 검사에 한함)이 있습니다. 실제 사용 시 전체 논문 작성 과정에는 일반적으로 여전히 유료 패키지의 지원이 필요합니다.

대안과의 비용 비교:

비교항목	조마오총	CNKI 표절검사(공식)	PaperPass/PaperYY	일반 AI 글쓰기(DeepSeek 등)
표절검사 단일비용	약 20-38위안(패키지 간에 균등 공유)	150-300위안/논문(학부)	10-50위안/기사	표절검사를 지원하지 않습니다
글쓰기 + 체중 감량 + 방어	원스톱 포장	지원되지 않음	부분적으로 지원됨	자신만의 도구를 조립해야 합니다
중복검사 데이터베이스	5억 개 이상의 중국어 논문	권위 있는 학술 데이터베이스	큰 차이	지원되지 않음
AIGC 감지	지원됨	부분적으로 지원됨	부분적으로 지원됨	지원되지 않음

기업/기관 시나리오: Maomao Chong은 현재 기업 API 또는 일괄 구매 입구를 열지 않습니다. 대학의 대량 구매 시나리오의 경우 공식 비즈니스 채널을 통해 개별 협상이 진행되어야 합니다. 현재 공개 기업 가격 표준은 없습니다.

조조총의 주요 기능

Cao Cao Chong의 기능 매트릭스는 논문 작성의 세 단계, 즉 앞-중간-끝으로 구성됩니다. 각 단계에는 해당 도구 모듈이 있으며 모듈 간에 데이터 연결이 있습니다.

• 에세이 작성 지원: AI 원클릭 작성, 관련 문헌 입력 후 맞춤형 전문 생성, 초록 및 개요의 지능적 생성, 맞춤형 참고문헌 생성을 지원합니다. 작성 프로세스에서는 DeepSeek R1 추론 모델 또는 자체 개발한 MMC-20B 모델을 기본 엔진으로 선택할 수 있습니다. 구현 팁: 생성된 초안은 구조적 참조로 사용될 수 있지만 AI 환상으로 인한 잘못된 인용을 피하기 위해 학술 내용의 정확성, 데이터 신뢰성 및 인용 표준화를 수동으로 확인해야 합니다.

• 프로젝트 제안 지침: 주제 선택 분석, 문헌 검토, 작업 설명, 프로젝트 제안 보고서, 프로젝트 제안 PPT 등 5개의 하위 모듈을 다룹니다. 연구 방향을 입력한 후 플랫폼은 연구 배경, 연구 문제, 혁신 포인트, 기대 결과 등 제안 보고서의 핵심 요소를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 구현 팁: 제안 보고서의 주제 선택 분석 결과는 플랫폼 데이터 리소스에 의존합니다. 인기가 없거나 여러 분야에 걸친 지시의 경우 플랫폼의 데이터 범위가 충분하지 않을 수 있습니다. CNKI와 같은 전문 데이터베이스와 교차 검증을 결합하는 것이 좋습니다.

• 논문 표절 검사: 학사판, 대학원판, 저널판 세 가지 유형의 표절 검사를 지원하며, 5억 개 이상의 중국어 논문과 1억 개 이상의 영어 논문의 전용 데이터베이스를 기반으로 중복률 탐지를 수행합니다. 구현 요령: Maomaochong의 표절 검사 데이터베이스는 CNKI의 공식 승인을 받지 않았으며 표절 검사 결과는 학교가 지정한 표절 검사 시스템(예: CNKI, VIP, Wanfang)을 대체할 수 없습니다. 학생들은 이를 표절 사전 점검의 참고자료로 활용해야 하며, 학교에 제출하기 전 최종 점검을 위해 학교가 지정한 표절 점검 시스템을 이용해야 합니다.

• 지능형 가중치 감소: 표절 검사 결과 반복률이 높은 문단에 대해 원클릭 AI 다시 쓰기를 사용하여 가중치를 줄이고 반복률을 줄일 수 있습니다. 중복 감소 및 중복 검사가 동일한 플랫폼 내에서 연결되므로 반복되는 단락을 수동으로 표시할 필요가 없습니다. 구현 팁: AI 가중치 감소의 품질은 재작성 전략에 따라 달라집니다. 과도한 체중 감량은 의미의 이탈이나 무뚝뚝한 언어로 이어질 수 있습니다. 무게감소 후 본문을 한 문단씩 검토하고, 불건전한 표현은 수동으로 조정하는 것이 좋습니다.

• AIGC 탐지 및 AIGC 감소율: 논문에서 AI 생성 콘텐츠가 의심되는 비율을 탐지하고 AIGC 의심률을 낮추기 위한 재작성 서비스를 제공합니다. 이 기능은 AI 지원 글쓰기에 대한 대학의 규정 준수 검토 요구 사항에 직접적으로 대응합니다. 구현 팁: AIGC 감지의 정확성은 플랫폼 알고리즘과 직접적인 관련이 있습니다. 현재 AI 생성 텍스트에 대한 탐지 표준은 플랫폼 간에 통일되어 있지 않으며 탐지 결과는 참고용일 뿐입니다.

• 방어 PPT 제작: 논문 내용을 방어 프리젠테이션으로 자동 변환하여 방어 원고 작성 및 방어 질의응답 준비를 지원합니다. 생성된 PPT를 플랫폼 내에서 미리 보고 조정할 수 있으므로 종이에서 PPT로 반복되는 조판 작업이 줄어듭니다. 구현 팁: 자동으로 생성된 PPT 레이아웃은 상대적으로 템플릿 기반입니다. 특별한 레이아웃이나 설계 요구 사항이 있는 방어 시나리오의 경우 세대에 따라 수동으로 최적화하는 것이 좋습니다.

• 취업 지도 및 지식 커뮤니티: 플랫폼에는 선별된 지식, 학생 사례, 업계 동향, 제품 로그 등의 열이 있으며 논문 작성 기술, 연구 방법론 등과 같은 교육 콘텐츠를 제공합니다. 또한 생명의과학부 분야의 학문적 자원도 보유하고 있습니다. 이는 논문 작성을 둘러싼 부수적인 콘텐츠 생태를 구성하지만 활동 및 콘텐츠 업데이트 빈도는 공식적인 실시간 상태에 따라 달라집니다.

Cao Cao Chong의 모델 및 버전 진화

Maotaochong의 버전 진화는 단일 포인트 필기 도구에서 전체 프로세스 종이 플랫폼으로의 기능 확장 프로세스에 해당합니다. 이 기간 동안 모델 자체 연구와 외부 액세스의 기술적 경로 조정이 병행되었습니다.

2022년 : 제품 출시 및 중복검사 DB 축적

회사는 2022년 3월에 설립되었으며, 10월 20일에 마오마총(Maomaochong) 논문 작성 도우미가 공식적으로 출시되었습니다. 초기 버전에는 AI 논문 작성 지원, 중복 확인 및 중복 감소가 핵심 기능으로, 창립팀의 논문 중복 확인 분야에서의 기술 축적과 대규모 종이 데이터 리소스에 의존합니다. 이 단계의 기술적 경로는 주로 외부 대규모 모델을 기반으로 하며 제품 형태는 경량 웹 애플리케이션입니다.

2023: 기능 모듈 확장

• 2023년 3월: AI 원클릭 글쓰기, 관련 문헌의 개인화된 전문 생성, 초록 개요의 지능형 생성, 맞춤형 참고문헌 등의 기능이 추가되었습니다. 쓰기 능력이 '지원된 단락 생성'에서 '전체 텍스트 생성'으로 업그레이드되었습니다.
• 2023년 5월: 논문 전달의 마지막 부분을 다루는 논문 방어 기능(방어 PPT, 방어 원고, 방어 Q&A)을 추가했습니다.
• 2023년 7월: 논문 제안 기능(주제 선정 분석, 문헌 검토, 과제 기술서, 제안 보고서, 제안 PPT)을 추가했습니다. 이 시점에서 5개의 핵심 모듈이 초기에 통합되어 제안서 → 작성 → 중복 확인 및 감소 → 방어\u201d의 완전한 링크를 형성합니다.
• 2023년 11월: Qiji Chuangtan으로부터 수백만 달러의 엔젤 라운드 투자를 받았으며, 자금은 모델 자체 연구 및 팀 확장에 ​​사용되었습니다.

2024: 모델 자체 조사 및 규정 준수 이정표

• 2024년 1월: 자체 개발한 수직 모델을 위한 교육 및 추론 인프라를 제공하기 위해 Byte Volcano Engine의 백만 수준 AI 컴퓨팅 성능의 지원을 받았습니다.
• 2024년 2월:\u201c마오총 텍스트 생성 알고리즘\u201d은 중국 사이버 관리국의 심층 합성 서비스 알고리즘 등록 4차를 통과했으며 운영 준수를 공식적으로 인정 받았습니다.
• 2024년 11월: Alpha Commune으로부터 수천만 달러의 Pre-A 라운드 자금 조달을 받았습니다. 동시에 자체 개발한 MMC-20B 수직형 모델이 훈련을 마치고 온라인화되었으며 플랫폼은 자체 개발한 MMC-20B + 외부 범용 대형 모델의 이중 엔진 아키텍처를 형성하기 시작했습니다.

2025: AIGC 탐지 및 DeepSeek R1 액세스

• 2025년 상반기: AI 지원 글쓰기에 대한 대학의 준수 검토 요구 사항에 직접 대응하기 위해 AIGC 탐지 및 AIGC 비율 감소 기능을 추가했습니다. 표절검사 종류가 학사판, 대학원판, 저널판 3가지로 확대됩니다.
• 2025년 하반기: DeepSeek R1 정식 버전 추론 모델에 액세스하면 종이 추론 능력과 학문적 논리 일관성이 크게 향상됩니다. 동시에 제품 로그도 지속적으로 업데이트됩니다. (버전 업데이트 기록은 2025년 2월/3월/6월/7월 공개 예정)

2026년부터 현재까지: 지속적인 반복

현재 온라인 버전(web-2026.06)에는 DeepSeek R1 추론 모델이 통합되어 있으며 각 기능 모듈의 사용자 경험을 지속적으로 최적화하고 있습니다. 제품 로그에는 2026년에도 여전히 활성 업데이트가 있을 것으로 나와 있지만, 구체적인 버전 번호와 변경 사항은 공식 웹사이트 공지에 따릅니다.

모델 아키텍처 개요

Cao Cao Chong은 현재 이중 모델 병렬 전략을 사용합니다.

• 자체 개발한 MMC-20B: 200억 개의 매개변수를 갖춘 수직 학술 글쓰기 모델입니다. 오픈 소스 아키텍처를 기반으로 하는 자체 논문 데이터 세트에 대해 사전 학습 및 미세 조정되었으며 형식 사양, 인용 표준, 학술 표현 및 기타 학술 논문 시나리오에 최적화되어 있습니다.
• DeepSeek R1 정식 버전: DeepSeek의 추론 강화 모델에 연결되어 추론의 깊이, 논리적 일관성 및 복잡한 학문적 질문에 대한 답변의 품질을 향상시킵니다.

둘 사이의 업무 분담은 MMC-20B가 학문적 형식과 표준화된 표현을 처리하고 DeepSeek R1이 깊은 추론과 복잡한 논리를 처리한다는 것입니다. 실제 사용에서 사용자는 다양한 시나리오에서 다양한 모델을 선택하거나 플랫폼이 자동으로 모델을 라우팅할 수 있습니다.

Cao Cao Chong의 기술적 장점

Cai Mao Chong의 기술적 장벽은 범용 대형 모델의 능력이 아니라 학술 시나리오의 3단계 데이터 축적 + 종이 프로세스의 엔지니어링 통합 + 중복 검사 및 중복 감소 연계의 종합 설계에 있습니다.

대량의 개인 논문 데이터가 해자를 형성합니다: 5억 개 이상의 중국 논문과 1억 개 이상의 영문 논문의 민영화된 데이터는 마오마총의 핵심 기술 자산입니다. 이러한 데이터는 MMC-20B 모델의 사전 학습 및 미세 조정에 사용될 뿐만 아니라 중복 감지 중 5억 개 이상의 논문을 하나씩 비교하고, 중복 감지 중 학술 자료를 기반으로 동의어 재작성을 수행하는 등 중복 감지 및 중복 감소 및 재작성을 직접 수행합니다. 데이터 크기는 중복 감지의 재현율과 중복 감소의 자연성을 직접적으로 결정합니다. 반면, 범용 AI 작성 도구에는 이러한 전용 데이터베이스가 없으며 중복 검사 시나리오는 타사 인터페이스에 의존해야 합니다.

공학 논문 과정의 숨겨진 가치: 주제 제안, 글쓰기, 표절 검사, 가중치 감소, 방어의 5개 세그먼트 데이터를 통합하면 학생들이 주제 제안 단계에서 생성한 연구 프레임워크를 개요로 집필 단계에 직접 전달할 수 있고, 표절 검사 결과를 직접 가중치 감소를 위한 입력으로 사용할 수 있습니다. 데이터를 수동으로 이동할 필요가 없고 형식이 손실되지 않습니다. 데이터로 처리되는 이 아키텍처는 학생들이 단지 몇 분이 아니라 여러 시간에 걸쳐 반복되는 형식 변환과 다양한 도구 간의 상황별 이해를 통해 마감 기한의 압박을 받는 상황을 줄여줍니다.

중복 검사 및 중복 감소를 위한 연결 메커니즘의 효율성 이점: 일반적인 시나리오에서 중복 검사와 중복 감소는 두 가지 독립적인 작업입니다. 중복 검사 보고서는 반복률을 제공한 다음 고도로 반복되는 단락을 수동으로 찾아 단락별로 다시 작성해야 합니다. Cao Maochong의 연계 메커니즘은 중복 검사 결과를 경량화를 위한 입력으로 직접 사용합니다. 플랫폼은 반복 빈도가 높은 문단을 자동으로 식별하고 AI 가중치 감소를 실행하여 감지 → 위치 지정 → 다시 쓰기 링크를 하나의 작업으로 압축합니다. 이 연결 메커니즘은 실제 사용 시 반복 작업 빈도를 크게 줄일 수 있습니다.

컴퓨팅 파워 협력으로 트레이닝 비용 절감: Cao CaoChang은 Volcano Engine의 백만 레벨 AI 컴퓨팅 파워 지원을 통해 모델 트레이닝 단계에서 주요 클라우드 공급업체의 컴퓨팅 파워 리소스를 확보하여 자체 구축 GPU 클러스터 구축에 드는 높은 초기 투자를 피했습니다. 동시에, 자체 개발한 풀사이즈 범용 대형 모델 대신 DeepSeek R1에 접근하면 모델 개발 비용과 위험도 줄어듭니다. 수직적 학술 시나리오에 초점을 맞춘 MMC-20B의 훈련 비용은 1000억 수준의 범용 모델을 처음부터 훈련하는 것보다 훨씬 저렴합니다.

알고리즘 등록 준수의 선점자 이점: 2024년 2월 심층 합성 서비스 알고리즘 등록을 통과했으며 이 자격을 획득한 최초의 AI 작성 도구 중 하나입니다. 대학 조달 및 정부-기업 협력 시나리오의 경우 이 자격은 공급업체 목록에 진입하기 위한 진입 기준입니다. 알고리즘 등록이 없는 제품은 중국 사용자에게 합법적으로 AI 텍스트 생성 서비스를 제공할 수 없습니다.

조조총 사용법

Maomao Chong은 웹페이지를 유일한 입구로 사용하므로 다운로드하여 설치할 필요가 없습니다. 전체 사용 프로세스는 다음 네 단계로 구분됩니다.

1. 등록 및 로그인: 공식 웹사이트 https://www.mmc.cc/를 방문하여 휴대폰 번호를 사용하거나 WeChat의 QR 코드를 스캔하여 등록하세요. 로그인 후 개인 워크벤치에 들어가면 모든 기능 모듈이 네비게이션 메뉴 형태로 정리되어 있습니다.
2. 시작점 선택: 논문의 단계에 따라 워크벤치에서 해당 입구를 선택하세요. 주제 선택 단계에 있다면 \u201c논문 제안\u201d부터 시작하세요. 주제가 결정되면 바로 \u201c논문 작성\u201d으로 이동하세요.
3. 논문과정의 실행:
   • 프로젝트 제안: 연구 방향과 키워드를 입력하면 시스템에서 섹션별로 수정 및 확인할 수 있는 제안 보고서 프레임워크(주제 분석, 문헌 검토, 작업 설명)가 생성됩니다.
   • 집필: 논문의 주제와 장 요구 사항을 입력하고 기본 모델(MMC-20B 또는 DeepSeek R1)을 선택한 후 한 번의 클릭으로 논문의 전체 텍스트를 생성합니다. 참조 PDF 공급 후 개인화된 생성을 지원합니다.
   • 표절 검사: 완성된 원고를 업로드하고 표절 검사 유형(학사/대학원/저널)을 선택하면 시스템이 5억 개 이상의 논문 데이터베이스와 비교한 후 표절 검사 보고서를 생성하고 반복되는 단락과 반복 비율을 표시합니다.
   • 중복 감소: 중복 검사 결과에서 반복 빈도가 높은 문단을 직접 클릭하고, '지능형 중복 감소' 기능을 사용하여 한 번의 클릭으로 다시 작성합니다. 반복률이 목표에 도달할 때까지 가중치를 여러 번 줄일 수 있습니다.
   • AIGC 감지: 논문에서 AI 생성 콘텐츠의 의심스러운 비율을 감지하고, 그 결과에 따라 AIGC 비율 감소 기능을 사용하여 AIGC 점수를 감소시킵니다.
   • 방어 준비: 논문이 완성된 후 \u201cDefense PPT\u201d 모듈을 사용하여 온라인으로 미리 보고 조정할 수 있는 프레젠테이션 및 방어 원고를 자동으로 생성합니다.
4. 내보내기 및 배송: 전체 과정이 완료된 후, 논문을 Word/PDF 형식으로 내보내어 학교 시스템에 제출합니다. 국방 디스플레이용으로 PPT를 내보낼 예정입니다.

중요사항: 마오마총의 표절 점검 보고서는 학교에서 지정한 공식 표절 점검 시스템(예: CNKI, VIP)을 대체할 수 없습니다. 사전 확인 도구로 활용하고, 학교에 제출하기 전 최종 확인을 위해 공식 시스템을 활용하는 것이 좋습니다. AI가 생성한 논문의 내용은 학문적 부정행위의 위험을 피하기 위해 데이터가 진위인지, 참고문헌이 표준화되었는지, 논리가 일관성이 있는지 수동으로 검증해야 합니다.

마오마오총의 제품 가격

Maomao Chong은 무료 트래픽 + 패키지 결제의 비즈니스 모델을 채택합니다. 단어 수나 토큰에 의한 유연한 청구를 제공하지 않으며 API 액세스도 공개하지 않습니다.

무료 할당량 획득 방법: 사용자는 플랫폼 활동(동창 그룹 공유, 친구 등록 초대 등)에 참여하면 무료 종이 표절 검사 쿠폰과 AIGC 테스트 쿠폰을 얻을 수 있습니다. 이러한 무료 쿠폰은 일반적으로 사용 제한(1인당 일일 한도, 표절 검사 유형 지정 등)이 있으며 단일 표절 검사 또는 체험 시나리오에 적합합니다.

유료 패키지 세부 정보: 공식 웹사이트에서는 다양한 사용 빈도를 가진 사용자의 요구 사항을 충족하는 세 가지 패키지를 발표했습니다.

• 특별식(229.99위안): 논문 작성, 제안서 보고, 방어 PPT 등 기본 프로젝트를 포괄하는 6편의 논문에 대해 사용 가능한 할당량입니다. 논문당 평균 가격은 약 38.33위안으로, 1~2개의 논문만 작성하면 되는 학부생에게 적합합니다.
• 패밀리 버킷(319.99위안): 12개 항목 이용 가능, 모든 프로젝트에 대한 원스톱 패키지. 기사 당 평균 가격은 약 26.67 위안으로 여러 차례의 글쓰기와 중복 확인 및 중복 감소가 필요한 대학원생에게 적합합니다.
• 만한시(369.99위안): 할당량은 18개이며, 품목당 평균 가격은 약 20.56위안입니다. 동시에 여러 문서를 작업하거나 체중 감소 및 조정이 자주 필요한 빈도가 높은 사용자에게 적합합니다.

가격 평가: 학부 논문 작성 시나리오를 예로 들면, 논문은 일반적으로 제안부터 방어까지 3~5회의 표절 검사(첫 번째 초안, 수정 초안, 최종 초안)에 집필 및 가중치 감소가 필요합니다. FamilyMart 패키지(319.99위안/12개 품목)는 단일 서비스 비용이 약 27위안으로 세 가지 등급 중 가장 비용 효율적입니다. 오프라인 종이 서비스(대필, 중복 감소, 중복 확인 및 포장 비용은 일반적으로 기사당 500-2,000위안)와 비교할 때 Maomaochong은 분명한 비용 이점을 가지고 있습니다. 하지만 순수 AI 글쓰기 도구(예: 무료로 사용할 수 있는 DeepSeek)와 비교할 때 Maomaochong의 지불 기준액은 고려해야 할 요소입니다.

기업/기관 대량 구매: 공식적인 기업 가격 계획은 공개되지 않았습니다. 대학의 대량 구매는 공식 홈페이지 연락처를 통해 개별적으로 협의해야 합니다. 정식 구매 전 다음 확인을 완료하는 것이 좋습니다. ① 중복 확인 데이터베이스의 적용 범위가 학교 요구 사항을 충족하는지 소규모로 시험해 봅니다. ② AIGC 검사의 정확성을 학과에서 인정할 수 있는지 확인한다. ③ 상세한 서비스 수준 계약(SLA)을 획득합니다.

조조총의 응용 시나리오

Maomaochang의 기능적 디자인은 학술 논문 작성에 중점을 두고 있으며 다음 5가지 시나리오가 주요 응용 분야입니다.

• 학부 논문 전 과정 지원 : 3학년 2학기 제안부터 4학년 1학기 논문 변호까지 논문 작성 기간이 반년 이상 소요됩니다. 마오마오총의 가치는 제안 → 글쓰기 → 표절 검사 → 중복 감소 → 방어의 각 단계에 대한 도구 요구 사항이 하나의 플랫폼에 포함되어 있어 학생들이 CNKI 중복 검사, 바이두 도서관 중복 감소 WPS, PPT 등 여러 도구를 반복적으로 전환하지 않아도 된다는 데 있습니다. 검증 핵심사항: 표절 점검 보고서의 자료 출처가 해당 학교의 교과 범위를 다루고 있는지 여부, 학교가 지정한 최종 표절 점검 시스템과 중복 점검 결과의 편차가 허용 범위 내에 있음.

• 석박사 논문 작성: 석사 및 박사 논문은 길이가 더 길고(30,000~100,000단어), 중복 확인 요구 사항이 더 엄격하고(보통 10%~15% 미만의 중복률 요구) 무게 감량에 있어 더 높은 정밀도가 요구됩니다. Cao Mao Chong의 표절 검사 및 AIGC 탐지 기능의 대학원 버전은 이 시나리오에 직접적으로 대응합니다. 검증 핵심사항: 대학원 버전 표절검사용 데이터베이스에 석·박사 논문 데이터베이스가 포함되어 있는지(학부 논문 데이터베이스와 다름) 주제 용어가 밀집된 논문의 경우, 체중 감량 후에도 전문적인 표현이 여전히 정확할 수 있는지 여부.

• 저널 논문 제출 전 표절 사전 확인: 학술 연구자가 저널 논문을 완성한 후 Caochao를 사용하여 표절 사전 확인과 제출 전 AIGC 사전 확인을 수행하여 중복률이나 AI 의심 비율 문제를 사전에 발견하고 수정 사항을 적용할 수 있습니다. 검증 핵심 사항: 저널 버전의 표절 검사용 데이터베이스가 대상 저널의 출판된 논문 라이브러리를 포함하는지 여부; 저널마다 표절 검사율에 대한 요구 사항이 다르며(10%~30% 범위), 이는 대상 저널의 기준에 따라 조정되어야 합니다.

• 강의 논문 및 일일 학술 작문: 대학생을 위한 강좌 논문, 독해 보고서, 문헌 검토와 같은 소규모 학술 작문 작업의 경우 Cao CaoChong의 작문 지원 기능을 사용하여 첫 번째 초안 프레임워크를 빠르게 생성한 다음 특정 내용과 데이터를 수동으로 채울 수 있습니다. 체크 포인트: 학점 비중이 높지 않은 과목의 경우, 별도의 패키지를 구매하는 것이 좋을까요? 무료 쿠폰이나 공유 패키지를 우선적으로 사용하는 것이 좋습니다.

• 의생명과학을 위한 학술 저작: 마오마총에는 의학 논문 형식, 의학 용어 및 임상 연구 방법론에 대한 특별한 지원을 제공하는 \u201c 생명의과학부\u201d 특별 영역이 있습니다. 검증 포인트: 의학 논문에는 데이터 신뢰성 및 윤리적 검토에 대한 엄격한 요구 사항이 있으며, 이 시나리오에서 적용 가능한 AI 지원 글쓰기의 경계에는 특별한 주의가 필요합니다.

조조총 대상자

마오마오총의 군중적응은 학문적 글쓰기의 경계가 명확하다. 일반 글쓰기보다는 형식적인 서식, 표절 검사 요건, 구술 변론 등이 있는 학술 현장에 능숙하다.

• 대학생: 엄격한 졸업 논문 요구 사항에 직면하여 중복 탐지율, AIGC 의심율 등과 같은 지표에 대한 규정 준수 압력이 뚜렷합니다. Maomaochong의 원스톱 프로세스는 주제 제안부터 배송까지 조정 비용을 줄이고 패키지 가격(약 27~38위안/기사 서비스)은 허용 가능한 범위 내에 있습니다. 선행조건: 마오마총의 중복검사 데이터베이스가 해당 학교의 교과를 다루고 있는지 확인이 필요합니다. 학교 교사는 AI 지원 글쓰기를 허용하거나 수락합니다.

• 석사 및 박사 졸업생: 논문이 길고 높은 수준의 표절 검사가 필요합니다. AIGC 검토는 엄격하며 체중 감소 품질 및 AIGC 감지 정확도에 대한 요구 사항이 더 높습니다. MaomaoChang의 대학원 버전 표절 검사와 DeepSeek R1 추론 엔진은 학술 논리 지원에 있어서 확실한 장점을 가지고 있습니다. 선행조건 : 경량화 품질이 교과전공의 표현요구사항을 만족하는지 실제 테스트를 통해 검증이 필요하다. 매우 혁신적인 최첨단 연구를 위해 AI 생성 콘텐츠의 논리적 기여는 제한적입니다.

• 과학 연구자 및 젊은 교사: 연구 아이디어를 신속하게 논문 초안으로 변환해야 하거나 제출 전에 표절 여부를 사전 확인해야 합니다. Cao Cao Chong의 \u201cFeeding Literature Generationing Full Text\u201d 기능은 참고 논문 PDF를 업로드하고 첫 번째 초안을 생성할 수 있습니다. 전제조건: 저자는 과학 연구 논문의 독창성과 데이터 신뢰성에 대해 100% 책임이 있습니다. AI 생성 콘텐츠는 구조적 참조로만 사용되며 연구 결론을 직접적으로 대체할 수는 없습니다.

• 직업 학력 향상군 : 논문을 작성해야 하나 시간이 부족하고, 글쓰기 효율성이 시급합니다. 마오마총의 원스톱 프로세스는 제안부터 방어까지의 시간 비용을 줄일 수 있습니다. 전제조건: 플랫폼은 저자를 대신하여 연구 및 데이터 분석을 완료할 수 없으며, 실질적인 학술 작업 및 데이터 수집은 여전히 ​​독립적으로 완료되어야 합니다.

• 대중에게 적합하지 않음:

  • 비학문 저술 사용자: Maomaochong의 프로세스 설계, 모델 조정 및 데이터베이스 리소스는 모두 학술 논문 시나리오에 맞춰져 있습니다. 뉴미디어 카피라이팅, 마케팅 콘텐츠, 소설 창작, 사업 계획 등 비학문적 글쓰기 요구 사항의 경우 범용 AI 도구(예: DeepSeek, ChatGPT, Kimi)가 더 나은 결과와 저렴한 비용을 제공합니다.
  • 표절 점검 권한이 시급히 필요한 시나리오: 학교나 저널에서 CNKI, VIP, Wanfang 등 특정 표절 점검 시스템을 명확히 명시한 경우, Cao Cao Chong의 표절 점검 결과는 표절 사전 점검을 위한 참고 자료로만 사용될 수 있으며 지정된 시스템을 대체할 수 없습니다.
  • 매우 혁신적이고 독창적인 연구 시나리오: 최첨단 분야의 학술 논문에는 독창적인 연구와 독립적인 사고가 많이 필요합니다. AI 지원은 이러한 시나리오에서 한계 기여가 제한적입니다. 표준화된 표현에는 능숙하지만 진정으로 새로운 연구 질문과 획기적인 방법을 제안하는 데는 좋지 않습니다.

요약 및 전망

마오마총의 핵심 경쟁력은 학술지 데이터 자산 + 전체 프로세스 엔지니어링 통합 + 중복 감지 및 중복 감소 연계의 결합에 있습니다. 5억 개가 넘는 중국 종이 데이터베이스는 일반 도구로는 복제할 수 없는 중복 확인 및 중복 감소를 위한 데이터 장벽을 제공합니다. 제안부터 방어까지 원스톱 프로세스는 대학 논문 작성의 실제 문제점을 해결합니다. 단일 섹션의 효율성 문제가 아니라 섹션 간 조정에 숨겨진 비용이 발생합니다. 중복 검사와 중복 감소의 연결 메커니즘은 본 논문에서 탐지→위치 지정→수정의 반복 효율성을 새로운 차원으로 끌어올립니다.

현재 제한 사항 및 위험:

1. 표절 점검 권한 부족: 마오마총의 표절 점검 데이터베이스는 CNKI의 공식 승인을 받지 않았으며, 표절 점검 결과는 학생이 위치한 학교에서 인정되지 않을 수 있습니다. 학생들은 여전히 ​​학교가 지정한 시스템을 사용하여 최종 제출 전에 공식적인 표절 확인을 수행해야 하며, 이는 '표절 확인'이 실제로 문제를 제거하지 못한다는 것을 의미합니다.
2. AI 글쓰기의 학문적 규정 준수 위험: 점점 더 많은 대학이 논문에서 의심되는 AIGC 비율을 검토하기 시작했습니다. 마오마총은 AIGC 감지 및 AIGC 감소 기능을 제공하지만 AI 지원 글쓰기의 수용 및 관리 정책은 학교마다 크게 다릅니다. 일부 대학에서는 논문의 주요 내용을 생성하기 위해 AI를 사용하는 것을 명시적으로 금지합니다. 위반 시 논문 게재 실패 또는 학술 제재를 받을 수 있습니다.
3. 기본 모델의 기술적 종속성: 자체 개발한 MMC-20B 모델의 성능 상한은 DeepSeek R1의 외부 종속성과 공존합니다. DeepSeek이 API 전략을 조정하거나 모델 기능 반복이 충분하지 않은 경우 Cao Cao Chong의 추론 능력에 영향을 미칠 수 있습니다. 자체 개발한 모델의 지속적인 훈련과 반복에도 안정적인 컴퓨팅 능력과 재정적 투자가 필요합니다.
4. 사용자 규모 및 브랜드 인지도: 깊은 신뢰를 구축한 CNKI Duplicate Checker와 같은 기존 서비스 제공업체에 비해 Cao Cao Chong은 여전히 ​​브랜드 인지도 및 사용자 기반에서 격차가 있습니다. 유료 패키지 모델에서는 신규 사용자를 어떻게 유치하여 첫 번째 결제 전환을 완료하는지가 지속적인 성장을 위한 핵심 과제입니다.

조달 및 채택 위험 평가: 개별 학생 사용자의 경우 먼저 무료 활동을 통해 중복 확인 쿠폰을 획득하고, 중복 확인 결과와 학교 지정 시스템 간의 편차가 허용 범위 내에 있는지(권장 편차 < 10%)인지, 중복 감소 후 텍스트 의미가 일관성을 유지하는지 여부에 대한 두 가지 지표를 확인하는 데 중점을 두고 소규모 실제 테스트를 수행하는 것이 좋습니다. 대량 구매가 필요한 대학이나 기관의 경우 Maomaochang은 정식 계약에 서명하기 전에 SLA 약속, 데이터 개인 정보 보호 조건(종이 데이터를 모델 교육에 사용할지 여부) 및 중복 확인 데이터베이스에 대한 자세한 적용 범위 지침을 제공해야 합니다. 전반적으로 Cao Cao Chong은 에세이 작성 지원 도구 트랙에서 차별화된 데이터 및 프로세스 이점을 가지고 있습니다. 그러나 AI 보조 도구로서 논문의 학문적 독창성과 데이터의 진위성은 항상 저자가 직접 확인해야 합니다. 어떤 AI 도구도 엄격한 학술 연구와 책임감 있는 학문적 태도를 대신할 수 없습니다.

관련 도구: notion-ai, 벽옥

버전 정보

• Cao Mao Chong Paper Writing Assistant(DeepSeek R1 버전) ：현재 공식 홈페이지 온라인 버전에서는 에세이 작성 지원, 주제 개발 안내, 중복 검사 및 AIGC 탐지, 국방 PPT 제작 등 학술 작문 모듈의 전 과정을 다루고 있다. 추론 모델의 DeepSeek R1 전혈 버전에 연결되었습니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다. （~2026-06）
• 마오타오총 논문 작성 도우미(MMC-20B 버전) ：자체 개발한 MMC-20B 수직형 모델을 통합하고, AIGC 탐지 및 AIGC 비율 감소 기능을 추가하며, 표절 검사 유형의 적용 범위를 학사판, 대학원판, 저널판으로 확장합니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다. （~2025-07）
• Maomaochong 전체 프로세스 종이 플랫폼 ：글쓰기, 표절 검사, 표절 감소, 주제 개발, 방어의 5가지 주요 모듈을 통합하여 전체 논문 수명주기에 대한 원스톱 서비스를 구성합니다. Alpha Commune으로부터 수천만 달러의 Pre-A 라운드 자금 조달을 받았습니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다. （~2024-11）
• Maotaochong Paper Writing Assistant (확장 기능 버전) ：글쓰기 및 중복 확인을 기반으로 주제 선택 분석, 문헌 검토, 과제 편지, 주제 제안 보고서, 주제 제안 PPT 및 기타 하위 모듈과 같은 하위 모듈을 포함하여 새로운 논문 주제 제안 기능이 추가됩니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다. （~2023-07）
• 마오마오총 논문작성 보조 (방어판) ：방어 PPT 생성, 방어 원고 작성, 방어 질의응답 준비를 지원하는 새로운 논문 방어 기능 모듈이 추가되었습니다. 아직 공식적인 정확한 출시일은 없습니다. （~2023-05）
• 총마오마오 에세이 작문 보조 (초판) ：마오마오총 Paper Writing Assistant가 정식 출시되었습니다. AI 논문 작성 지원, 중복 확인, 중복 감소 등을 핵심 기능으로 하여 대학생들에게 온라인 논문 작성 서비스를 제공합니다. （2022-10-20）