분명히 AI
분명히 AI는 Harshit Bhavsar와 Tapan Pandita가 2019년 샌프란시스코에서 설립한 노코드
당연히 AI — 노코드 예측 분석, 비즈니스맨을 위한 AI 데이터 도구
핵심 매개변수 및 통계
| 매개변수 | 세부정보 |
|---|---|
| 설립 | 2019 |
| 창립자 | Harshit Bhavsar, Tapan Pandita |
| 본사 | 미국 샌프란시스코 |
| 코어 포지셔닝 | 비기술 비즈니스 팀을 위한 코드 없는 AutoML |
| 지원되는 작업 유형 | 분류예측(이탈/전환), 회귀예측(매출/가격) |
| 데이터 입력 방법 | Google Sheets에 CSV 파일 업로드 Salesforce 통합에 연결 |
| 모델 해석성 | SHAP 값 시각화, 기능 중요도 순위 |
| 무료 평가판 | 예 |
| 시작하려면 유료 | 초기 $75/월; 프로 $999/월 |
| 지원 플랫폼 | 웹 인터페이스 REST API |
분명히 AI의 핵심 가치 제안은 매우 분명합니다. 프로그래밍과 기계 학습을 이해하지 못하는 비즈니스 분석가, 시장 운영 및 영업 관리자가 AI 예측 모델을 직접 사용하여 데이터 과학 팀의 일정을 기다리지 않고 데이터 기반 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다.
사용자 및 시장 인지도
분명히 AI는 Product Hunt와 같은 플랫폼에서 높은 평가를 받았으며 기술 지식이 없는 사용자를 위한 가장 사용자 친화적인 AutoML 도구 중 하나로 평가되었습니다. 노코드 AI에 대한 설립자 Harshit Bhavsar의 여러 블로그 게시물은 데이터 분석 커뮤니티에 널리 유포되어 제품에 대한 유기적인 브랜드 인지도를 구축했습니다.
제품의 일반적인 사용자 스토리는 다음과 같습니다. 전자상거래 팀은 분명히 AI를 사용하여 데이터 과학자 없이 고객 이탈 예측 모델을 구축하여 고객 유지율을 20% 높였습니다. SaaS 회사 영업팀은 이를 사용하여 어떤 리드가 유료 고객으로 전환될 가능성이 가장 높은지 예측하고 전환 가능성이 높은 개체에 영업 리소스를 집중했습니다. AutoML v2의 자동 피쳐 엔지니어링 기능은 사용 장벽을 더욱 낮춰 데이터 정리 경험이 없는 사용자도 고품질 예측 모델을 얻을 수 있습니다.
비용 이점
| 계획 | 가격 | 주요 이점 |
|---|---|---|
| 무료 평가판 | $0 | 제한된 데이터세트 체험, 핵심기능 체험 |
| 스타터 | $75/월 | 무제한 CSV 업로드, 기본 AutoML, 예측 다운로드 |
| 프로 | $999/월 | 전체 기능, API 액세스, 실시간 예측, Salesforce/Sheets 연결, 팀 협업 |
| 엔터프라이즈 에디션 | 맞춤형 견적 | 프라이빗 배포, 전용 지원, 맞춤형 통합, 높은 동시성 API |
데이터 과학자를 고용하거나(연간 $100,000-$200,000) 데이터 분석 프로젝트를 아웃소싱하는 것(프로젝트당 수만 달러)과 비교할 때 분명히 AI의 $75-999/월 구독은 동등한 예측 기능을 달성하는 데 매우 비용 효율적입니다. 데이터 과학 직원이 없는 중소기업과 팀의 경우 AI는 예측 분석을 위한 가장 비용 효율적인 진입점입니다.
주요 기능
- 코드 없는 AutoML 워크플로: 핵심 기능, 3단계로 AI 모델 훈련 완료: CSV 파일 업로드 → 예측할 대상 열 선택 → 실행을 클릭하면 시스템이 자동으로 데이터 정리, 기능 엔지니어링, 모델 선택 및 훈련 최적화를 완료합니다.
- 자동 특징 엔지니어링(AutoML v2): 원시 데이터에서 예측 가치가 높은 특징을 자동으로 추출, 변환 및 결합하여 사용자가 수동으로 특징을 구성할 필요를 없애고 모델 정확도를 크게 향상시키며, 원본 데이터의 품질이 높지 않은 시나리오에 특히 적합합니다.
- 모델 해석성(SHAP 시각화): SHAP(Shapley Additive Descriptions) 값의 시각화를 제공하여 비즈니스 사용자가 어떤 기능이 예측 결과에 가장 큰 영향을 미치는지 이해할 수 있도록 합니다(예: "고객 연령과 마지막 구매 날짜가 이탈률에 가장 큰 영향을 미칩니다"). 이를 통해 AI 예측 결과를 신뢰할 수 있고 실행 가능하게 만듭니다.
- 실시간 예측 API: 클릭 한 번으로 훈련된 모델을 REST API 엔드포인트로 배포하고, 단일 기록에 대한 실시간 예측 요청을 지원하며, CRM, 마케팅 자동화 또는 맞춤형 비즈니스 시스템에 포함될 수 있습니다.
- 일괄 예측 다운로드: 새 데이터 파일을 업로드하면 모델이 각 레코드에 대한 예측 확률을 자동으로 생성하고 결과가 CSV 형식으로 다운로드됩니다. 이는 예측이 정기적으로 일괄 업데이트되는 시나리오에 적합합니다.
- Salesforce 통합: Salesforce CRM 데이터에 직접 연결하여 데이터 내보내기 및 가져오기 없이 판매 리드의 전환 가능성을 예측하거나 이탈 위험이 있는 고객의 점수를 매깁니다.
- Google Sheets 연결: 훈련 및 예측을 위해 Google Sheets에서 직접 데이터를 읽을 수 있도록 지원하며, 기술팀이 아닌 팀에서 가장 일반적으로 사용하는 데이터 워크플로에 통합됩니다.
- 다중 유형 예측 지원: 이진 분류(손실될 것인가? 변환될 것인가?), 다중 분류 및 회귀(판매량은 얼마인가? 제품 가격은 얼마인가?) 등 주요 머신러닝 작업 유형을 지원합니다.
모델 및 버전의 진화
| 이정표 | 시간 | 설명 |
|---|---|---|
| 회사 창립 | 2019 | Harshit Bhavsar + Tapan Pandita가 샌프란시스코에 설립됨 |
| 온라인 플랫폼 | ~2020-06 | 코드가 필요 없는 AutoML 제품 출시, CSV 업로드 핵심 워크플로 |
| 종자 자금 조달 + API | ~2021-06 | 시드 라운드 파이낸싱, REST API 공개, Sheets/Salesforce 통합 |
| AutoML v2 | ~2024-06 | 자동 기능 엔지니어링, SHAP 해석성, API 성능 최적화 |
기술적인 장점
미니멀리스트 엔드 투 엔드 AutoML 래퍼: 분명히 AI는 데이터 과학자가 일반적으로 완료하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리는 작업(데이터 정리, 기능 엔지니어링, 모델 선택, 하이퍼매개변수 조정, 모델 평가)을 단일 페이지 양식 작업으로 압축합니다. 이러한 극도의 사용 편의성은 모델 품질을 낮추는 것이 아니라 내부적으로 AutoML 프로세스를 자동화하여 업계 모범 사례를 실행함으로써 달성됩니다.
비즈니스 지향 해석 가능성 설계: 대부분의 AutoML 도구는 기술 사용자를 대상으로 하며 기술 지표(AUC, F1 점수 등)를 제공합니다. 분명히 AI의 SHAP 시각화는 통계적 배경이 없는 비즈니스 의사 결정자가 AI 예측 결과를 이해하고 신뢰할 수 있도록 비즈니스 언어("가장 중요한 예측 변수는...")로 의도적으로 설계되었습니다. 이는 기술적인 지식이 없는 사용자가 코드 없는 AI 도구를 실제로 채택할 수 있는지 여부를 결정하는 열쇠입니다.
실시간 API 배포에 대한 낮은 임계값: 훈련이 완료된 후 한 번의 클릭으로 API 엔드포인트를 생성하는 기능을 통해 기술 지식이 없는 팀도 개발자가 배포에 참여할 필요 없이 AI 예측 기능을 실제 비즈니스 프로세스에 내장할 수 있어 "모델 훈련"에서 "예측 사용"까지의 시간이 크게 단축됩니다.
사용방법
| 입구 | 설명 |
|---|---|
| 웹 플랫폼 | https://www.obviously.ai를 방문하여 CSV를 직접 등록하고 업로드하여 교육을 시작하세요 |
| Google 스프레드시트 연결 | 플랫폼에서 Google 스프레드시트를 연결하여 스프레드시트에서 직접 데이터 읽기 |
| Salesforce 통합 | OAuth 인증을 통해 Salesforce에 연결하고 예측을 위한 CRM 데이터 개체 선택 |
| REST API | API 키를 얻은 후 예측 엔드포인트를 호출하여 모델을 자체 시스템에 통합 |
일반적인 사용 단계(전자상거래 고객 이탈 예측):
- https://www.obviously.ai를 방문하여 계정을 등록하고 스타터 플랜을 선택하세요.
- 데이터베이스에서 고객 데이터 CSV를 내보냅니다(구매 빈도, 최근 구매 날짜, 고객 단가, 고객 연령 등의 필드 포함).
- CSV를 분명히 AI에 업로드하고 "churn" 열을 예측 대상으로 선택합니다.
- '학습'을 클릭하면 시스템이 백그라운드에서 모든 AutoML 단계를 자동으로 완료합니다(보통 2~10분).
- 모델 정확도 보고서와 SHAP 기능 중요도 분석을 검토하여 이탈에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 파악합니다.
- 다음 달 고객 데이터를 업로드하고, 각 고객의 이탈 확률 예측을 일괄 다운로드하고, 고객 성공팀이 고위험 고객을 우선적으로 처리하도록 안내합니다.
제품 가격
분명히 AI는 개인 평가판부터 기업 수준 배포에 이르기까지 세 가지 가격 책정 계층을 제공합니다.
- 무료 평가판: 등록 후 핵심 기능을 체험해 볼 수 있습니다. 데이터의 양과 예측 횟수가 제한되어 있어 제품이 귀하의 요구 사항을 충족하는지 평가하는 데 적합합니다.
- 스타터($75/월): 개인 분석가 및 소규모 팀을 위해 무제한 CSV 업로드 및 모델 교육을 지원하고 일괄 예측 결과를 내보낼 수 있으며 API가 필요하지 않은 주기적 예측 시나리오에 적합합니다.
- Pro($999/월): 실시간 예측과 심층 통합이 필요한 팀을 위해 REST API, Salesforce 및 Google Sheets 연결, 팀 협업 기능이 포함되어 있으며 AI 예측을 비즈니스 시스템에 내장하려는 중견 기업에 적합합니다.
- 엔터프라이즈(맞춤형 제안): 엄격한 데이터 보안 요구 사항이 있는 대기업 및 조직을 위한 비공개 배포 옵션, 전용 SLA, 맞춤형 데이터 커넥터 및 높은 동시성 API 할당량.
애플리케이션 시나리오
1. 전자상거래 고객 이탈 예측 및 유지 개입 전자상거래 플랫폼 또는 DTC 브랜드는 분명히 AI를 사용하여 고객 이탈 예측 모델을 교육하고 매주 모든 활성 고객에 대한 이탈 위험 점수를 생성합니다. 고객성공팀은 점수를 바탕으로 고위험 고객에 대한 후속조치를 우선적으로 실시하고, 개인화된 제안이나 적극적인 커뮤니케이션을 통해 이탈률을 줄입니다.
2. B2B 영업 리드 전환율 예측 SaaS 회사의 영업팀은 과거 리드 데이터(산업, 회사 규모, 웹 사이트 방문 행동 등)를 업로드하고, 전환 확률 예측 모델을 훈련하고, 새로운 리드에 자동으로 점수를 매기고, 영업 담당자가 제한된 시간을 최고 가치의 잠재 고객에게 집중할 수 있도록 돕습니다.
3. 신용 위험 평가 자동화 금융 기관 또는 P2P 대출 플랫폼은 기본 예측 모델을 훈련하고, 새로운 신청에 자동으로 점수를 매기고, 신용 승인 결정을 지원하고, 수동 검토의 주관성과 작업량을 줄이기 위해 과거 대출 데이터(신청자 정보, 상환 기록, 기본 상황)를 업로드합니다.
4. 재고 수요 예측 최적화 소매업체 또는 제조업체는 분명히 AI를 사용하여 과거 판매 데이터에 대한 회귀 예측을 수행하고, 다음 주기에서 각 SKU의 판매량을 예측하고, 재고 결정을 최적화하고, 재고 과잉 및 품절 위험을 줄입니다.
5. 마케팅 활동 효과 예측 이벤트가 온라인으로 진행되기 전에 마케팅 팀은 과거 마케팅 데이터를 사용하여 전환율 예측 모델을 훈련하여 타겟 고객의 반응 확률을 예측함으로써 정확한 고객 도달 범위를 달성하고 마케팅 ROI를 향상시킵니다.
해당자
- 비즈니스 분석가 및 운영(코딩 배경 없음): 확실히 AI의 핵심 사용자는 데이터 과학자의 개입 없이 독립적으로 예측 분석 프로젝트를 완료할 수 있어 AI 기술에 대한 조직의 접근성이 크게 확장됩니다.
- 중소기업 소유자 및 부서장: 데이터 과학자를 고용할 예산은 없지만 데이터 기반 의사결정 지원이 필요합니다. 월 $75의 시작 가격으로 비용 효율적인 AI 분석 기능을 제공합니다.
- CRM 및 영업 운영: Salesforce 통합을 통해 영업팀은 CRM 워크플로를 벗어나지 않고도 AI 리드 스코어링을 사용하여 영업 생산성을 높일 수 있습니다.
- 스타트업 기업 및 소규모 디지털 팀: 초기 단계에서는 데이터 기반 가설을 신속하게 검증해야 하며, 분명히 AI의 빠른 반복 기능(업로드 → 훈련 → 예측의 전체 프로세스가 1시간 이내에 완료 가능)은 창업 팀의 속도에 적합합니다.
- 부적합한 시나리오: 구조화되지 않은 데이터(이미지, 텍스트, 비디오)를 처리해야 하는 AI 애플리케이션(분명히 AI는 구조화된 표 형식 데이터에 중점을 둡니다) 심층적으로 맞춤화된 모델 아키텍처와 하이퍼파라미터 제어가 필요한 고급 데이터 과학 팀(DataRobot 또는 Python 기계 학습 라이브러리를 직접 사용하는 것이 더 적합함) 실시간 빅 데이터 스트림 처리(밀리초 수준의 높은 동시성)가 필요한 엔터프라이즈 수준 시나리오(Pro/Enterprise 계획의 처리 용량 상한을 평가해야 함)
요약 및 전망
분명히 AI는 최소한의 코드 없는 AutoML 워크플로우를 통해 AI 예측 분석을 사용하는 임계값을 "데이터 과학자가 필요함"에서 "Excel을 사용할 수 있는 사람은 누구나 조작할 수 있음"으로 효과적으로 낮췄으며, 코드 없는 AI 도구 트랙에서 명확한 포지셔닝을 확립했습니다. 데이터 과학 인력은 없지만 실질적인 예측 분석이 필요한 중소기업 및 비즈니스 팀을 위해 분명히 AI는 진입이 매우 적고 비용 제어가 가능한 AI 분석 시작 도구를 제공합니다.
현재 제한 사항: 구조화된 표 형식 데이터에 초점을 맞추면 점점 더 중요해지는 구조화되지 않은 데이터(텍스트 감정, 이미지 인식)를 처리할 수 없습니다. Pro 버전 월 $999와 Starter $75/월 사이의 가격 차이가 크고 중간 범위가 누락되었습니다. 모델 훈련은 전문 AutoML 도구(예: DataRobot)만큼 사용자 정의할 수 없습니다. 데이터 품질이 좋지 않거나 샘플 크기가 매우 작은 데이터 세트의 경우 AutoML의 모델 성능이 불안정할 수 있습니다.
후속 초점: 자연어 쿼리 데이터 분석 기능 도입("중국어로 질문하기, AI 자동 분석") 더 많은 비즈니스 시스템(HubSpot, Shopify, Zendesk 등)과의 기본 통합 확장 사용자가 장기 배포 모델의 예측 정확도를 유지할 수 있도록 모델 모니터링 및 재교육(모델 드리프트 감지) 기능을 개선합니다. AutoML 트랙의 전반적인 경쟁이 심화되는 상황에서 차별화된 포지셔닝 강화.
버전 정보
- AutoML v2(자동 기능 엔지니어링 버전) ：자동 기능 엔지니어링 기능을 도입한 AutoML v2 출시, 시스템은 원시 데이터에서 예측 가치가 높은 기능을 자동으로 추출하고 결합하여 모델 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 비즈니스 사용자가 예측 결과에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 이해할 수 있도록 새로운 모델 해석성 패널(SHAP 값 시각화)이 추가되었습니다. API 응답 속도는 실시간 예측 요청을 지원하도록 최적화되었습니다.
- 플랫폼이 공식적으로 출시되었습니다 ：분명히 AI 플랫폼은 공식적으로 대중에게 공개되어 코드가 없는 핵심 AutoML 워크플로를 시작합니다. CSV 업로드 → 대상 열 선택 → 분류 및 회귀 모델 자동 학습 → 예측 결과 다운로드; 기술 지식이 없는 비즈니스 분석가를 위한 두 가지 주요 비즈니스 시나리오인 고객 이탈 예측과 판매 예측을 지원하는 데 중점을 둡니다.
- 종자금융 버전(API 오픈) ：시드 파이낸싱 라운드를 완료하고 개발자 및 엔터프라이즈 시스템 통합을 위한 REST API를 공식적으로 공개했습니다. 실시간 예측 API를 추가했습니다(단일 레코드의 실시간 예측을 지원하기 위해 훈련된 모델을 API 엔드포인트로 배포). Google Sheets 및 Salesforce와 같은 데이터 소스에 대한 직접 연결을 지원하는 데이터 커넥터를 출시했습니다.
사용자 후기