DeepSeek 开源全家桶盘点：把 MoE 推理工程从"黑盒"变成"教科书"
DeepSeek 2025-2026 年密集开源推理与训练基础设施，FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DeepSpec、3FS 等覆盖"算法-内核-通信-存储"全链路，以 MIT 协议开放，系统性地把高效 MoE 推理工程能力输出给全球开发者。
当多数厂商把模型权重当作唯一的开源产出时，
DeepSeek 选择了另一条路径：把驱动自家模型的整套推理与训练基础设施，一个组件一个组件地开源出来。这份清单覆盖"算法-内核-通信-存储"全链路，规格之完整，在中国 AI 厂商中几乎没有对标。
六大组件的分工
| 组件 | 定位 | 协议 | 星标（约） | |
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